美国商务部工业与安全局（BIS）公布的 OSAT 白名单企业有 23 家，

Amkor Technology（安靠）：全球知名的半导体封装测试服务提供商，具备多种先进封装技术和工艺。
Ardentec Corporation：专注于提供特定领域的半导体封装测试解决方案。
ASE Technology Holding（日月光投控）：半导体封测行业的巨头，提供全方位的封装测试服务，技术和规模优势明显。
Doosan Tesna：在半导体测试设备和服务方面有一定的技术实力和市场份额。
Fabrinet：主要提供光通信、工业和消费类产品的精密光学、电子和机械制造服务。
Giga Solution Tech：在半导体封装测试领域有一定的技术和业务布局。
GlobalFoundries：全球知名的半导体代工厂商，除了芯片制造，在封装测试方面也有相应的技术和能力。
HT Micron Semiconductors SA：专注于半导体存储芯片的封装测试等业务。
Intel Corporation（英特尔）：全球***的半导体芯片制造商之一，在芯片设计、制造和封装测试等环节都有强大的技术实力和产业布局。
International Business Machines Corporation（IBM）：在半导体技术研发、芯片制造以及相关的封装测试领域有深厚的技术积累和创新能力。
KESM Industries Berhad：提供半导体测试和检测设备及服务。
LB Semicon：在半导体封装测试领域有一定的业务和技术能力。
Micro Silicon Electronics：专注于特定类型的半导体芯片封装测试。
Nepes Corporation：在半导体封装材料和工艺方面有一定的技术和产品。
Powertech Technology Inc（PTI）：专业从事半导体封装测试服务，提供多种封装形式和测试解决方案。
QP Technologies：在半导体测试技术和服务方面有一定的特点和优势。
Raytek Semiconductor：专注于半导体芯片的测试和相关技术服务。
Samsung Electronics（三星电子）：在半导体芯片设计、制造和封装测试等全产业链都有强大的实力和市场竞争力。
SFA Semicon：在半导体封装测试领域有一定的技术和业务。
Shinko Electric Industries：主要从事半导体封装设备和材料的研发、生产和销售，以及相关的封装测试服务。
Sigurd Microelectronics Corporation：专注于特定领域的微电子封装测试技术和服务。
台积电（TSMC）：全球***的专业集成电路制造服务企业，在先进制程芯片制造和封装测试方面都处于行业***地位。
联华电子（UMC）：全球知名的半导体代工厂商，在芯片制造和封装测试等方面有丰富的经验和技术积累。

国内封测厂排名会随时间和评估标准变化而有所不同，以下是从市值角度来看，2024 年国内封测上市企业市值排名前十的公司4：

长电科技：市值较高，是全球知名的半导体封测企业，具备多种先进封装技术和大规模生产能力，在全球封测市场占据重要地位。
通富微电：在集成电路封装测试领域实力较强，与国内外众多知名芯片企业有合作关系，其封装技术处于行业先进水平。
华天科技：国内封测行业的领军企业之一，拥有丰富的封装测试经验和先进的技术工艺，在全球封测市场排名第六、国内第三5。
晶方科技：专注于传感器领域的封装测试，在影像传感器封装方面技术优势明显，是该细分领域的重要企业。
颀中科技：在显示驱动芯片封测等领域有一定的市场份额和技术实力，为行业内众多客户提供服务。
甬矽电子：成立时间相对较短但发展迅速，专注于高端 IC 的封装和测试，在一些新兴应用领域如人工智能、物联网等有较多布局。
大港股份：业务涵盖集成电路封装测试、园区服务等领域，在封测业务方面有一定的技术积累和市场份额。
汇成股份：在显示驱动芯片封测领域有较强的竞争力，不断提升技术水平以满足市场需求。
伟测科技：是一家专业的半导体测试企业，提供晶圆测试、成品测试等服务，在测试技术和服务能力方面表现突出。
华岭股份：在集成电路测试领域有一定的知名度和技术实力，为众多芯片设计企业和制造企业提供测试服务。

搜

你提到的国内封测厂前 10 名的企业都是上市公司，以下是它们的上市信息：

长电科技：2003 年在上海证券交易所上市，股票代码为 6005841。
通富微电：2007 年在深圳证券交易所上市，股票代码为 002156。
华天科技：2007 年在深圳证券交易所上市，股票代码为 002185。
晶方科技：2014 年在上海证券交易所上市，股票代码为 6030052。
颀中科技：2023 年在上海证券交易所上市，股票代码为 688352。
甬矽电子：2022 年在上海证券交易所上市，股票代码为 688362。
大港股份：2006 年在深圳证券交易所上市，股票代码为 002077。
汇成股份：2023 年在上海证券交易所上市，股票代码为 688403。
伟测科技：2022 年在上海证券交易所上市，股票代码为 688372。
华岭股份：2014 年在全国中小企业股份转让系统挂牌公开转让，股票代码为 430139。

台积电停止向大陆发送 14nm、16nm 制程的芯片，利好以下几类股票4：

芯片设计公司

国芯科技（688262）：专注于国产嵌入式 CPU 的产业化应用，产品覆盖信息安全、汽车电子等领域。断供背景下，其自主研发能力受关注，有望获更多国内市场份额。
兆易创新（603986）：国内存储芯片和 MCU 芯片设计龙头，产品应用于消费电子、工业控制等。台积电断供后，国内相关需求可能向其倾斜，利于业绩提升。
寒武纪（688256）：专注人工智能芯片研发设计，在该领域技术实力和市场份额较高。随着人工智能发展，断供可能加速国内企业采用寒武纪产品。
芯原股份（688521）：提供芯片设计平台服务，有丰富经验和技术实力。台积电断供或促使更多国内企业与之合作，增加业务量。

芯片制造企业

中芯国际（688981）：国内芯片晶圆代工龙头，台积电断供后，国内芯片制造需求更多依赖它，有望获更多订单和业务增长机会。
华虹半导体（01347.HK）：在特色工艺芯片制造方面有优势，主要提供功率器件、模拟芯片等代工服务，断供可能使其在特色工艺领域市场份额进一步提升。
晶合集成：在显示驱动芯片等领域有制造优势，利于其在国产替代中扩大业务。

芯片封测企业

长电科技（600584）：全球***的集成电路制造和技术服务企业，在半导体封装测试领域技术实力和市场竞争力强。台积电断供后，国内芯片制造企业产量增加，将带动其业务增长。
通富微电（002156）：专业的半导体封测企业，与国内众多芯片设计和制造企业合作良好。在断供情况下，有望获得更多封测订单，提升业绩。
华天科技：芯片封装工艺***，可受益于行业增长。

半导体设备和材料企业

北方华创（002371）：半导体高端设备龙头，产品涵盖刻蚀机、氧化炉等。台积电断供推动国内芯片产业自主研发生产，对半导体设备需求增加，利于其业务发展。
中微公司：国内刻蚀设备龙头，在 65 纳米至 5 纳米的先进制程中拥有显著的技术优势，有望获得更多业务机会。
华海清科：主要提供化学机械抛光（CMP）设备，对于提高芯片表面质量和性能至关重要，随着半导体产业的发展，市场需求有望增长。
拓荆科技：专注于半导体薄膜沉积设备，包括原子层沉积（ALD）和化学气相沉积（CVD）设备，在先进制程中的应用日益广泛，有望迎来更多市场机遇。
江丰电子（300666）：国内靶材领域重要企业，产品用于半导体芯片制造溅射镀膜工艺。随着国内芯片产业发展，对半导体材料需求增加，其有望受益。
沪硅产业：国内大硅片的主要生产企业，随着芯片制造的国产化替代，对大硅片的需求增加，有望推动其业务增长。
安集科技：光刻胶龙头企业，产品在半导体制造中不可或缺，有望随着半导体产业的发展而增长。
雅克科技：在特种气体及光刻胶等领域有较强实力，可受益于半导体材料的国产化替代趋势。
华特气体：特种气体在半导体制造中具有重要地位，随着国内半导体产业的发展，其市场前景广阔。

哪些股票受台积电断供影响较大？

台积电断供对大陆半导体行业的长期影响是什么？

台积电停止向大陆发送芯片的原因是什么？

芯片制程中，通常数字越小代表工艺越先进。14nm 和 16nm 向上（更先进）的制程有 12nm、10nm、7nm、5nm、3nm、2nm 等；向下（相对落后）的制程有 28nm、40nm、65nm、90nm、130nm 等2。以下是部分介绍：

向上（更先进）的制程

12nm：台积电的 12nm 制程是其第四代 16nm 技术，在性能和成本上有一定优化。格芯有 12lp 和 12fdx 技术，分别针对不同应用场景。三星的 11lpp 和格芯的 12nmlp 有相似之处，都是对三星 14nm 改良的产物。
10nm：行业玩家主要有台积电、三星和英特尔。台积电在 10nm 节点较为***，典型产品是 2017 年为苹果代工的 A11 处理器。
7nm：已经量产的主流先进半导体制程工艺。采用***紫外光刻（EUV）技术等，在相同面积上可集成更多晶体管，提高芯片性能和降低功耗。
5nm：已经量产，进一步提高了晶体管密度和性能，降低了功耗。应用于高端手机处理器、人工智能芯片等领域。
3nm：台积电在 2024 年下半年推出 3 纳米芯片 N3E，苹果 iPhone16 Pro 系列机种可能会搭载。相比 5nm 制程，在性能和功耗方面有进一步提升。
2nm：台积电计划 2025 年投产 2 纳米芯片，采用纳米片电晶体等新技术，有望在性能和能效比上取得更大突破。

向下（相对落后）的制程

28nm：长期以来被视为具有性价比的制程工艺，有很长的生命周期。在频率调节、功耗控制、散热管理和尺寸压缩方面相比更早期制程有明显优势。
40nm：曾经是主流的制程工艺之一，目前在一些对成本敏感、性能要求不是特别高的领域仍有应用，如部分消费类电子产品、物联网设备等。
65nm：在历史上是重要的制程节点，可实现较为复杂的芯片设计，现在一些要求不高的芯片产品中可能还会使用。
90nm：较早的成熟制程工艺，工艺相对简单，成本较低，可用于一些低端芯片或特定领域的芯片制造。
130nm：属于较早期的制程，在一些对芯片性能和集成度要求不高的应用中，如某些传感器芯片等，可能会有使用。

搜索一下：14nm ,16nm 也按上述风格，概述下吧。

以下是对 14nm 和 16nm 芯片制程的概述：

14nm 芯片制程

技术特点：14nm 主要以栅***线宽指标为准，栅***宽度缩小带来诸多好处，如通电距离缩短，性能提升，能跑的频率也可能更高；同时电流变小，功耗降低1。但也面临一些挑战，如漏电增加，需要采用高 – K 栅***介电质 + 金属栅***（HKMG）材料和鳍式场效应晶体管（FinFET）等技术来解决；此外，相同面积下塞入更多晶体管导致功耗密度增大，对导热要求更高1。
应用领域：主要用于中高端 AP/SOC、GPU、矿机 ASIC、FPGA、汽车芯片等。
主要厂商：具备 14nm FinFET 制程量产能力的晶圆厂有台积电、三星、英特尔、格芯、联电和中芯国际。三星于 2015 年宣布正式量产 14nm FinFET 制程，先后为苹果和高通代工过高端手机处理器。台积电 16nm 制程（实际工艺水平与 14nm 同世代）于 2015 下半年量产，有多个版本。英特尔 2015 年正式推出 14nm 制程，对其依赖了 4 年时间。中芯国际 2019 年初 14nm FinFET 进入客户验证阶段，下半年进入量产阶段。

16nm 芯片制程

技术特点：与 14nm 在实际制程工艺水平上处于同一世代。以台积电为例，其 16nm 有 FinFET、16nm FinFET Plus 技术（16FF+）和 16nm FinFET Compact 技术（16FFC）等版本。通过采用 FinFET 工艺等，可在一定程度上提高晶体管密度、性能和降低功耗。
应用领域：常用于移动设备处理器、人工智能芯片、网络通信芯片等领域，能满足对性能和功耗有一定要求的产品需求。
主要厂商：台积电在 16nm 制程方面有多个版本且技术较为成熟，在市场上具有较强竞争力。三星也有相关的 16nm 工艺技术。此外，英特尔的 16nm 级工艺技术（Intel 16）可满足移动、射频、物联网、消费类、存储、军事、航空航天和政府应用等多种需求。

搜索一下：我们国家自主芯片制程，如中芯国际，现在的生产制程，属于哪个阶断或档次，可以分析下

中国自主芯片制程近年来取得了显著进展，以中芯国际为代表，其生产制程涵盖了多个阶段和档次，以下是具体分析：

成熟制程方面

工艺技术3：中芯国际在 28nm、40nm、45/40nm、65/55nm、90nm 等成熟工艺领域有稳定的产出和高质量的表现。例如，28nm 工艺是业界主流技术，包含传统的多晶硅和后栅***的高介电常数金属栅***制程。
产能布局3：中芯国际在北京、上海临港、深圳建设的三条 12 寸新产线均面向 28nm 及以上成熟制程，总设计产能达 24 万片 / 月，通过大规模生产降低单位成本，提高市场竞争力。
市场应用与份额3：成熟制程芯片广泛应用于汽车、家电、医疗设备、消费电子等众多领域。根据市场调研机构 TrendForce2024 年第三季度的数据，中芯国际的市场份额达到了 6.0%，逐渐逼近三星，在成熟制程市场上具有重要地位。

先进制程方面

14nm 工艺量产：中芯国际是中国大陆***家实现 14nm FinFET 量产的晶圆厂。与上一代工艺相比，14nm 芯片的逻辑密度大幅提高了 30%，性能提升了 25%，同时功耗降低了 35%。
N+1 和 N+2 工艺研发：在 14nm 工艺的基础上，中芯国际积***推进 N+1 和 N+2 工艺的研发。N+1 工艺相较于 14nm 工艺，逻辑面积缩小了 20%，功耗降低了 30%，性能提升了约 20%，已步入客户导入阶段。N+2 工艺在性能和功耗上的表现出色，有望与国际先进水平的 7nm 工艺相媲美，预计在未来 3-5 年内实现量产。
技术突破与挑战26：中芯国际在 7nm 技术上也取得了研发突破，但受美国技术出口管制影响，获取 EUV 光刻机等关键设备受阻，制约了 7nm 及以下更先进制程的大规模量产。

总体而言，中芯国际在全球芯片制造领域处于较为重要的地位，是全球第三大晶圆代工厂。在成熟制程方面，中芯国际技术成熟、产能充足，在市场上具有较强的竞争力；在先进制程方面，虽然与台积电、三星等国际***企业仍存在一定差距，但已经取得了显著的突破和进展，并且在不断努力缩小差距7。

搜索一下：根据据你所述，如果说量产的话，国内目前的制造是卡在了 14nm上，再往下12nm 中芯国际，还不行，是吧。

这种说法不太准确。国内芯片制造并非卡在 14nm 上，中芯国际在 12nm 方面也有一定进展。

中芯国际在先进制程方面一直在持续推进研发和技术突破。在 14nm 工艺实现量产之后，其 N+1 工艺（与 12nm 工艺水平相近）已步入客户导入阶段，相较于 14nm 工艺，逻辑面积缩小了 20%，功耗降低了 30%，性能提升了约 20%4。此外，中芯国际的 N+2 工艺在性能和功耗上的表现出色，有望与国际先进水平的 7nm 工艺相媲美，预计在未来 3-5 年内实现量产4。

虽然中芯国际在先进制程研发方面取得了显著成果，但受美国技术出口管制影响，在获取 EUV 光刻机等关键设备上存在困难，这在一定程度上限制了其更先进制程（如 7nm 及以下）的大规模量产进度4。

搜索一下：台积电说的是，2.7 号，针对大陆 14nm ,16nm 停止发货了。

2025 年 2 月 7 日有消息称，台积电向大批中国大陆的 IC 芯片设计公司发出正式通知，从 2025 年 1 月 31 日起，如果 16/14 纳米及以下制程的相关产品不在美国商务部工业与安全局（BIS）白名单中的 “approved OSAT”（获认证第三方封装企业）进行封装，且台积电未收到该封装厂的认证签署副本，这些产品将被暂停发货234。这一决定是台积电在配合美国商务部工业与安全局 1 月份公布的***出口管制禁令14。

搜索一下：请分析下，为什么，要强调，封装厂，这些芯片，不能不经过封装厂吗。

强调芯片必须经过特定封装厂有以下多方面原因：

芯片封装的必要性

保护芯片：芯片在生产过程中是在严格控制的环境下进行的，但在实际使用中，会面临各种复杂的外部环境，如温度、湿度、尘埃、静电等。封装可以为芯片提供必要的防护，确保其在恶劣环境下也能稳定工作24。
支撑固定：封装不仅能固定芯片，便于电路连接，还能在封装完成后形成一定的外形以支撑整个器件，使其更加耐用2。
实现电气连接：封装确保了芯片的电***与外部电路的连通，实现信号和电力的传输，这种连接的稳定性和可靠性直接影响到器件的性能2。
利于散热：半导体产品在工作时会产生大量的热量，如果不及时消散，很容易损坏，影响使用寿命。封装材料的选择对于散热***关键，合适的封装可以帮助芯片更好地散热4。

美国出口管制因素

监管与溯源需求：美国试图通过限制芯片的封装环节来加强对中国大陆先进制程芯片发展的监控。要求芯片在其指定的白名单封装厂进行封装，可以使美国更清晰地掌握相关芯片的生产流程和去向，确保没有违反其出口管制政策的情况发生36。
限制技术扩散：美国长期以来对中国大陆半导体产业进行围追堵截，通过这种方式限制中国大陆企业获取先进制程芯片的封装服务，进而阻碍中国大陆半导体产业的发展，防止技术扩散到中国大陆企业手中36。

台积电自身合规考量

规避风险：台积电作为全球半导体制造领域的巨头，需要遵守相关国家和地区的法律法规。在美国不断升级芯片管制政策的背景下，台积电为了避免自身触犯红线，给自身带来难以估量的风险，所以严格执行美国的规定，强调芯片必须经过特定封装厂1。
客户群体与营收结构：台积电的部分客户来自欧美地区，而大陆客户在其总营收中所占的比重相对较小。因此，在权衡利弊后，台积电选择配合美国的政策，以维护与欧美客户的合作关系，并保障自身的整体利益1。

搜索一下：半导体的工艺路线，台积电属于制造，然后，下一个步骤，就是封装，再下一个就是测试，还是封装与测试一起的

半导体的工艺路线通常包括设计、制造、封装和测试等主要环节。台积电主要专注于半导体制造环节，在制造之后，一般先进行封装，再进行测试，不过在实际生产流程中，封装和测试也存在一定的并行性和相互关联性。以下是详细介绍：

封装

作用：保护芯片免受物理损伤、湿气、化学物质等外界因素的影响，同时为芯片提供电气连接和机械支撑，以便将芯片集成到各种电子设备中。
常见封装形式：双列直插式封装（DIP）、塑料四边扁平封装（PQFP）、球栅阵列封装（BGA）、芯片尺寸封装（CSP）等。

测试

目的：检测芯片的性能、功能是否符合设计要求，筛选出有缺陷的芯片，确保交付给客户的芯片质量可靠。
测试内容：包括功能测试、电气性能测试、可靠性测试等。功能测试主要检查芯片是否能正常实现其设计的功能；电气性能测试则测量芯片的各项电气参数，如电压、电流、频率等；可靠性测试是评估芯片在长期使用过程中的稳定性和可靠性，如高温老化测试、抗静电测试等。

英伟达 H20 全面解析

一、引言

在人工智能（AI）技术蓬勃发展的时代，硬件性能成为推动 AI 进步的关键力量。英伟达作为 GPU 领域的巨头，其推出的每一款产品都备受关注。英伟达 H20 芯片便是在复杂国际形势与市场需求下诞生的一款具有特殊意义的人工智能芯片。它专为中国市场打造，自问世以来就引发了广泛的讨论与关注，在 AI 领域掀起了一阵波澜。本文将深入探讨英伟达 H20 的研发背景、技术架构、性能参数、应用领域、市场表现以及未来发展趋势，全面剖析这款芯片在 AI 发展进程中的角色与影响。

二、研发背景

2.1 美国芯片出口新规

2023 年 10 月 17 日，美国更新芯片出口新规，对 AI 计算芯片的出口实施严格限制。这一政策的出台旨在限制中国在人工智能领域的发展速度，通过切断高端芯片的供应，试图阻碍中国在 AI 大模型训练和推理等关键领域的技术突破。在这一背景下，全球 AI 芯片市场格局发生了重大变化，中国企业面临着高端算力芯片短缺的困境，而英伟达作为全球***的芯片制造商，也不得不调整其市场策略以适应新的规则。

2.2 英伟达的应对策略

为了继续在中国市场占据一席之地，同时满足美国出口管制的要求，英伟达推出了包括 H20 在内的三款针对中国市场的 AI 芯片。H20 芯片的诞生是英伟达在复杂国际政治经济环境下的一次战略布局，它既体现了英伟达对中国市场的重视，也反映了在技术封锁下，企业为寻求市场发展而做出的妥协与创新。这款芯片在一定程度上缓解了中国市场对高端算力芯片的迫切需求，同时也为英伟达在中国市场维持业务增长提供了支撑。

三、技术架构

3.1 Hopper 架构

H20 采用英伟达先进的 Hopper 架构，该架构基于台积电 4N 工艺制造，拥有超过 800 亿个晶体管。Hopper 架构采用了五项突破性创新技术，这些技术为 NVIDIA H200 和 H100 Tensor Core GPU 提供了强大的动力支持，使其在生成式 AI 训练和推理方面相较于上一代架构实现了显著的速度提升。在 H20 中，Hopper 架构的应用使得芯片在处理复杂的 AI 计算任务时，能够充分发挥其并行计算的优势，提高计算效率和性能表现。

3.2 CoWoS 先进封装技术

H20 拥有 CoWoS（Chip On Wafer On Substrate）先进封装技术，这是一种 2.5 维的整合生产技术。其工艺过程是先将芯片通过 Chip on Wafer（CoW）的封装制程连接至硅晶圆，再把 CoW 芯片与基板（Substrate）连接，***终整合成 CoWoS。这种先进的封装技术能够有效提高芯片的集成度，减小芯片的体积，同时提升芯片内部各组件之间的数据传输速度。在 H20 中，CoWoS 封装技术使得 96GB 的 HBM3 显存能够与芯片核心高效协同工作，为芯片提供了高达 4.0TB/s 的 GPU 显存带宽，大大提升了芯片在处理大规模数据时的性能表现。

四、性能参数

4.1 算力指标

FP8 算力：H20 的 FP8 算力达到 296TFLOPs，在处理一些对精度要求相对较低，但计算量巨大的任务时，如一些实时性要求较高的 AI 推理任务，能够快速完成计算，提供高效的处理能力。

FP16 算力：FP16 算力为 148TFLOPS，适用于大多数深度学习模型的训练和推理任务，能够在***一定计算精度的前提下，提供较为强大的计算能力。不过，与 H100 相比，H20 的综合算力下降了约 80%，FP16 稠密算力仅为 H100 的 15% 左右，这也使得它在面对一些对算力要求***高的万亿级大模型训练任务时显得力不从心。

其他算力指标：TF32 算力为 74TFLOPS，FP32 算力为 44TFLOPS，FP64 算力仅为 1TFLOPS。这些不同精度的算力指标，使得 H20 能够适应不同类型的计算任务，在科学计算、数据分析等领域也能发挥一定的作用。

4.2 显存与带宽

H20 配备了一颗容量为 96GB 的 HBM3（高性能内存），这一高容量的显存配置使得 H20 在处理大规模数据时具有明显的优势，能够存储更多的模型参数和数据，减少数据交换的次数，从而提高计算效率。同时，其 GPU 显存带宽达到 4.0TB/s，高速的带宽***了数据在显存与芯片核心之间的快速传输，进一步提升了芯片的整体性能。

4.3 互联技术

HGX H20 支持 NVLink 900GB/s 高速互联功能，这使得多个 H20 芯片之间能够实现高速的数据传输和协同工作，便于构建大规模的 GPU 集群，提升系统的整体计算能力。此外，H20 还支持 PCIe Gen5 x16，双向带宽高达 128GB/s，能够轻松驾驭 400GbE 集群网络，为构建高性能的计算系统提供了有力的支持。

4.4 其他参数

H20 的 L2 缓存为 60MB，媒体解码器包含 7 NVDEC 和 7 NVJPEG，功率为 400W，采用 8-way HGX 外形尺寸和 SXM 板卡形态，兼容英伟达 8 路 HGX 服务器规格。这些参数共同决定了 H20 的性能表现和适用场景，使其在数据中心等环境中能够稳定运行，为 AI 计算任务提供支持。

五、应用领域

5.1 垂类模型训练与推理

H20 主要适用于垂类模型的训练和推理任务。在各个行业中，如医疗、金融、教育等，都存在着大量的特定领域数据和应用需求。垂类模型针对这些特定领域进行优化训练，能够更好地满足行业内的具体业务需求。H20 凭借其不错的算力和显存配置，能够在垂类模型的训练过程中，快速处理大量的行业数据，帮助模型更快地收敛，提高训练效率。在推理阶段，H20 也能够快速响应，为实际业务应用提供准确的预测和分析结果。

5.2 图像识别与语音识别

在图像识别和语音识别领域，H20 也能发挥重要作用。在图像识别任务中，无论是对图像的分类、目标检测还是图像分割等，H20 都能够利用其强大的计算能力，快速处理图像数据，提取图像特征，实现准确的图像识别。在语音识别方面，H20 能够对语音信号进行快速的分析和处理，将语音转换为文本，或者实现语音指令的识别和执行，为智能语音交互系统提供支持。

5.3 行为识别与其他 AI 推理任务

对于行为识别任务，如在安防监控领域中对人员行为的分析和识别，H20 能够通过对视频数据的实时处理，准确识别出各种行为模式，实现异常行为的预警和监控。此外，在其他各种 AI 推理任务中，H20 也能够凭借其性能优势，为不同的应用场景提供高效的推理服务，推动 AI 技术在各个领域的实际应用。

5.4 高强度图形处理业务

除了 AI 计算任务，H20 在远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务中也能发挥作用。在远程图形设计中，设计师可以通过云端的 H20 芯片进行图形渲染和设计工作，无需在本地配备高性能的图形处理设备，降低了设计成本和门槛。在云游戏领域，H20 能够快速处理游戏画面的渲染和计算任务，将游戏画面以流的形式传输到玩家的终端设备上，实现低延迟、高画质的云游戏体验。

六、市场表现

6.1 初期的市场热度

H20 刚推出时，凭借英伟达的品牌影响力和其在 AI 领域的技术优势，以及中国市场对高端算力芯片的迫切需求，受到了市场的热烈欢迎。尤其是一些已经在英伟达的 cuda 平台上建立了应用生态系统的中国科技巨头，由于转向其他公司的 AI 芯片不仅成本高昂而且耗时，H20 与 cuda 平台的兼容性使其成为了理想的替代选择。根据分析师 Claus Aasholm 在社交平台 X 上的信息，H20 ***的一个季度销售额环比增长了 50%，这一增幅使得它成为了英伟达***成功的产品之一，相比之下，H100 的增长仅为 25%。

6.2 后续的市场变化

然而，随着时间的推移和市场环境的变化，H20 也面临着一些挑战。一方面，人工智能技术发展迅速，市场需求不断变化，新的 AI 芯片不断涌现，客户对芯片的性能和性价比要求越来越高。H20 作为 H100 的简化版，其算力仅为 H100 的 15% 左右，在某些应用场景下，性能甚至还不如国产芯片华为的昇腾 910B，难以满足企业对大模型训练的需求。另一方面，国产芯片在国内一众科技企业的自主研发下迅速崛起，如科大讯飞、百度、阿里等公司自研的芯片，还有华为推出的昇腾 910B 芯片，这些国产芯片在性能、软硬件适配方面表现出色，且受到政策大力扶持，吸引了很多企业的目光。此外，中国企业在过去两年里一直在囤积旧款的算力芯片，如今这些存货得以释放，相比之下 H20 的性价比就显得不高了。在算力短缺的当下，不少科技公司更倾向于选择旧款芯片来凑合，而不愿意投资新的 H20。这些因素导致 H20 在市场上出现了 “退烧” 现象，面临着销售困境。

6.3 英伟达的应对策略

面对 H20 芯片在中国市场的 “滞销”，英伟达采取了降价策略来维系在华生意。据 2024 年 5 月 24 日媒体报道，英伟达大幅削减供应中国市场的 H20 人工智能芯片价格。通过降价，英伟达试图提高 H20 的性价比，吸引更多客户购买。然而，降价策略能否从根本上扭转 H20 的市场局面仍有待观察。分析人士指出，H20 的表现直接影响着英伟达在华的业务前景，其长期发展还得看同国产竞争对手华为等芯片的实力而定。不过，如果英伟达能够正视这些问题，加大研发投入，提升产品性能，同时积***与中国企业合作，而不是***听从美国的安排，那么它仍有机会在中国市场取得成功。

七、与其他芯片的对比

7.1 与 H100 的对比

H20 与 H100 相比，在性能上存在明显差距。H20 是 H100GPU 的简化版，其综合算力比 H100 降 80% 左右，FP16 稠密算力是 H100 的 15% 左右。在显存方面，虽然 H20 的显存容量增大至 96GB HBM3，高于 H100，但在整体计算性能和处理复杂任务的能力上，H100 仍然具有显著优势。不过，H20 的优势在于其价格相对较低，且是专门为中国市场设计，在一定程度上满足了中国市场对合规高端算力芯片的需求。

7.2 与国产芯片的对比

与一些国产芯片相比，如华为的昇腾 910B，H20 在某些性能指标上各有优劣。在算力方面，昇腾 910B 在一些场景下能够提供与 H20 相当甚至更优的性能表现。然而，英伟达在 AI 领域拥有强大的生态支持和服务体系，H20 作为英伟达的产品，能够享受到这一成熟的生态系统带来的便利，在软件兼容性和开发工具的支持上具有一定优势。国产芯片则在政策支持和本地化服务方面具有独特的优势，且随着国内技术的不断进步，国产芯片在性能和生态建设方面也在不断完善，与 H20 的竞争将日益激烈。

八、未来发展趋势

8.1 技术改进的可能性

随着技术的不断发展和市场需求的推动，英伟达有可能对 H20 进行技术改进。一方面，英伟达可能会通过优化芯片架构和制程工艺，提升 H20 的算力表现，使其能够更好地满足不断增长的 AI 计算需求。另一方面，在显存技术和互联技术方面，也有进一步提升的空间，例如提高显存带宽、降低功耗等，以提高芯片的整体性能和竞争力。

8.2 市场竞争格局的变化

未来，H20 在市场上面临的竞争将愈发激烈。国产芯片的崛起势头强劲，随着国内企业在 AI 芯片研发上的持续投入和技术突破，国产芯片的性能和市场份额有望不断提升。同时，其他国际芯片制造商也可能推出针对中国市场的产品，加剧市场竞争。H20 要在这样的竞争环境中保持优势，不仅需要不断提升自身性能，还需要加强与客户的合作，优化服务体系，提高产品的性价比。

8.3 对 AI 产业发展的影响

无论 H20 未来的市场表现如何，它都已经在一定程度上影响了中国 AI 产业的发展进程。它为中国市场在高端算力芯片受限的情况下提供了一种选择，推动了 AI 技术在垂类模型等领域的应用和发展。同时，H20 的出现也促使国内企业加大对国产 AI 芯片的研发投入，加速了国产芯片的技术进步和产业生态建设，从长远来看，将有助于提升中国 AI 产业的整体竞争力，推动 AI 技术在更多领域的创新应用和发展。

九、结论

英伟达 H20 芯片作为一款在特殊背景下诞生的人工智能芯片，承载着英伟达在中国市场的战略期望，也在一定时期内满足了中国市场对高端算力芯片的部分需求。它在技术架构上融合了先进的 Hopper 架构和 CoWoS 封装技术，具备一定的性能优势，在垂类模型训练、图像识别、语音识别等多个应用领域发挥了重要作用。然而，随着市场环境的变化和技术的快速发展，H20 也面临着算力不足、国产芯片竞争以及旧款芯片库存释放等挑战，市场表现出现了起伏。未来，H20 的发展将取决于英伟达的技术改进策略、市场竞争格局的变化以及其与中国市场的合作关系。无论如何，H20 的出现和发展都已经成为中国 AI 产业发展历程中的一个重要事件，对中国 AI 产业的技术进步、市场格局和生态建设都产生了深远的影响。在全球 AI 技术持续发展的大背景下，我们期待看到 H20 以及整个 AI 芯片市场能够不断创新和进步，为推动 AI 技术的广泛应用和产业升级做出更大的贡献。

中国区专售：h20

高端，hopper h100, h200,h800,

IT解决方案

产品品类：云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器

产品品型：

高端，A100、A800、H100、H800、L40、L40s等高性能芯片

JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、rtx a2000 6GB, rtx a2000, 12GB Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU，DGX a100 40G

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inspur浪潮云
2025年02月07日 10:09 山东

近日，DeepSeek凭借其低成本、高性能的大模型研发成果，迅速引发了全球科技界的关注。浪潮云联合沐曦股份、铨兴科技等生态伙伴，发布预置DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型的海若一体机，率先实现671B DeepSeek大模型国产GPU单机推理服务，为行业客户提供大模型智能应用落地的一体化解决方案。

一站式大模型交付，开启行业智能新篇

为解决行业大模型落地面临的算力多样适配难、数据不出域、模型微调效率低、推理服务性能差、模型服务交付慢等问题，海若一体机通过优化算法框架和加速库、软硬全栈调优等方式，提供模型微调、模型推理、智能体编排、智能体应用等服务，以完备的方案为行业客户提供大模型场景化应用一站式交付。

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海若一体机产品能力全景图
开箱即用：海若一体机提供从算力、平台、大模型到应用的一体化交付方案，能够实现1－３天完成整体交付，开箱即用。
推理优化：海若一体机量身定制了***致优化的推理加速方案,基于软硬件融合调优，大模型的推理性能可大幅提升，解码生成速度提升185.7%，平均首字时延降低55.9%。
安全增强：具备知识库细粒度权限管控能力，提供私有化部署方案，防止数据泄露，支持模型输入输出安全检测，***内容合法合规。
开放兼容：支持浪潮海若、DeepSeek、GPT-4、通义千问等主流大模型；支持EmBedding、ReRanker、ASR、TTS多类型；内置模型池适配沐曦、昇腾等多种芯片，根据场景、性能、预算灵活选择。
规格多样：启航版、进阶版、旗舰版等多种规格，可根据模型参数和应用规模灵活选择。

全栈产品矩阵，精准匹配算力需求

面向行业客户的多样场景需求，海若一体机推出三种规格，提供DeepSeek从671B到1.5B多种参数的预置大模型，用户可根据业务场景灵活选型，实现精度与效率的***平衡。浪潮云联合铨兴科技研发高显存的海若一体机，支持单机部署DeepSeek 671B参数大模型，释放***致性能。

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接入DeepSeek系列模型，赋能智能体开发

目前，海若AgentOS已正式上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型。此次接入的模型已全面融合海若推理链路，集成海若***内容安全模块，实现模型安全增强与企业级高可用保障，同时支持完善的日志分析和告警，助力用户安全稳定地构建智能体应用。AgentOS平台致力于为用户提供全流程、一站式的智能体开发服务，平台支持接入各类大语言模型，支持模型的一键部署，并具备模型管理和监控能力，大大降低了用户在模型管理上的技术门槛和时间成本。同时，平台提供知识库管理、可视化工作流编排和丰富的工具组件，结合模型实现生产级智能体开发，简化模型开发流程，将为开发者和行业用户带来更快、更高效、更便捷的智能体开发和应用体验。
当前，智能体已成为新型应用生态的关键入口。海若一体机作为大模型生产力平台，将助力客户管理模型、智能体、私域知识库等大模型资产，推动行业智能化升级，重塑大模型落地行业格局，***智能经济新时代。

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Jeff Dean 是一位在计算机科学领域尤其是人工智能和大规模分布式计算方向有着***贡献的美国计算机科学家和软件工程师。以下是对他的具体介绍：
个人背景
教育背景：1990 年，他以***等成绩从明尼苏达大学计算机与经济学系取得学士学位。1996 年，在华盛顿大学获得计算机科学博士学位，研究方向为面向对象语言的程序优化。
早期经历：1990-1991 年，为世界卫生组织的艾滋病全球方案开发软件，用于 HIV 传播的统计建模、预测和分析。
职业生涯
加入谷歌前：1996-1999 年在 DEC 公司的 Western Research Lab 工作，从事剖析工具、微处理器架构和信息检索方面的工作。
谷歌任职：1999 年加入谷歌，是早期第 20 号员工。在谷歌工作期间，他设计并实现了公司广告、抓取、索引和查询服务系统的大部分内容，以及支持谷歌大多数产品的分布式计算基础设施的各个部分。他参与的项目众多，包括设计了协议缓冲区（protocol buffers）这一开源数据交换格式；开发了 Spanner，一种可扩展、多版本、全球分布式且同步复制的数据库；参与了谷歌翻译的部分生产系统设计和统计机器翻译系统；设计了大规模半结构化存储系统 BigTable；与他人共同开发了用于大规模数据处理应用的 MapReduce 系统；创建了开源的磁盘键值存储 LevelDB；开发了专有的机器学习系统 DistBelief，用于分布式训练深度神经网络，该系统***终重构为 TensorFlow；是 TensorFlow 这一开源机器学习软件库的主要设计者和实现者之一；参与开发了用于神经网络的异步分布式数据流系统 Pathways 等。2011 年他加入谷歌 X 研究 Deep Neural Networks，之后该项目发展为谷歌大脑（Google Brain），2012 年他成为谷歌大脑负责人。2018 年 4 月，在 John Giannandrea 离开谷歌去领导苹果的 AI 项目后，Jeff Dean 被任命为谷歌人工智能部门的负责人。2023 年，DeepMind 与谷歌大脑合并为谷歌 DeepMind，Jeff Dean 成为谷歌的***科学家。
慈善事业
Jeff Dean 和他的妻子 Heidi Hopper 在 2011 年创办了 Hopper-Dean 基金会，并于 2016 年向加州大学伯克利分校、麻省理工学院、华盛顿大学、斯坦福大学和卡内基梅隆大学各捐赠 200 万美元，以支持促进科学、技术、工程和数学（STEM）领域多样性的项目。
个人荣誉
他在 2009 年入选美国国家工程院院士，以表彰他在 “大规模分布式计算机系统的科学与工程” 方面的工作。还曾获得 2012 年的 ACM 计算奖和 2021 年的 IEEE 约翰・冯・诺依曼奖章等众多奖项。

英特尔与 DeepSeek 携手：AI 新时代的技术融合与创新变革

一、引言

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动各行业进步的核心力量。从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，AI 的应用无处不在。而在 AI 技术的发展进程中，硬件与软件的协同创新至关重要。英特尔作为全球知名的半导体巨头，在硬件领域拥有深厚的技术积累和广泛的市场影响力；DeepSeek 则是 AI 领域的新兴力量，以其先进的算法和强大的模型在自然语言处理、代码生成等方面展现出***的性能。2025 年 1 月 31 日，英特尔官宣 DeepSeek 可以在其产品上使用，这一消息犹如一颗重磅炸弹，在科技界引起了广泛关注，标志着双方在 AI 领域的深度合作正式开启，有望为用户带来全新的体验和更多的创新可能。本文将深入探讨英特尔官宣 DeepSeek 可在产品上使用的具体情况，包括合作背景、技术实现、应用场景、市场影响以及未来展望等方面，全面展现这一合作的重要意义和深远影响。

二、合作背景

2.1 英特尔在 AI 领域的布局与发展

英特尔作为全球***的半导体芯片制造商之一，长期以来一直致力于推动计算技术的发展。在 AI 时代的浪潮下，英特尔积***布局，加大在 AI 领域的研发投入，推出了一系列专为 AI 计算设计的硬件产品和软件工具。

硬件方面：英特尔推出了 Xeon 可扩展处理器、Movidius VPU（视觉处理单元）以及***的 AI PC 芯片等。其中，Xeon 可扩展处理器凭借其强大的计算能力和高效的并行处理性能，广泛应用于数据中心的 AI 训练和推理任务；Movidius VPU 则专注于边缘计算场景下的 AI 视觉处理，为智能摄像头、无人机等设备提供了低功耗、高性能的 AI 计算支持；而 AI PC 芯片的推出，更是标志着英特尔将 AI 技术引入个人计算领域，为用户带来更加智能的 PC 使用体验。
软件方面：英特尔开发了 OpenVINO（开放式视觉推理与神经网络优化工具包）等软件框架，旨在优化 AI 模型在英特尔硬件平台上的运行效率，降低开发门槛，加速 AI 应用的部署。OpenVINO 支持多种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够帮助开发者轻松将 AI 模型移植到英特尔的硬件设备上，并实现高效的推理和计算。

2.2 DeepSeek 的技术优势与发展现状

DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研发的公司，其核心产品 DeepSeek AI 工具在自然语言处理和代码生成等领域具有显著的技术优势。

自然语言处理能力：DeepSeek 基于先进的深度学习算法和大规模的语料库训练，能够实现对自然语言的精准理解和生成。无论是文本翻译、问答系统还是文本摘要，DeepSeek 都能表现出出色的性能。例如，在文本翻译任务中，DeepSeek 能够准确地将一种语言翻译成另一种语言，同时保留原文的语义和风格；在问答系统中，DeepSeek 能够快速理解用户的问题，并给出准确、详细的回答。
代码生成能力：DeepSeek 在代码生成方面的能力尤为突出。它可以根据用户的自然语言描述自动生成高质量的代码，支持多种编程语言，如 Python、Java、C++ 等。这一功能大大提高了软件开发的效率，降低了开发门槛，使得非专业程序员也能够轻松创建简单的应用程序。例如，用户只需描述 “创建一个简单的 Python 程序，用于计算两个数的和”，DeepSeek 就能迅速生成相应的代码。

2.3 双方合作的契机与目标

随着 AI 技术的不断发展，硬件与软件的协同优化变得越来越重要。英特尔拥有强大的硬件制造能力和广泛的硬件产品线，而 DeepSeek 则在 AI 算法和模型方面具有***优势。双方的合作可谓是强强联合，旨在实现以下目标：

提升 AI 性能：通过将 DeepSeek 的先进算法和模型与英特尔的硬件平台深度融合，充分发挥英特尔硬件的计算能力，提升 AI 应用的性能和效率。例如，在 AI 训练和推理过程中，利用英特尔的高性能处理器和优化的软件框架，加速 DeepSeek 模型的运行，从而实现更快的计算速度和更高的准确性。
拓展应用场景：借助英特尔在各个领域的广泛市场覆盖和 DeepSeek 的 AI 技术优势，共同探索 AI 在更多领域的应用场景，推动 AI 技术的普及和应用。无论是在工业制造、医疗健康、金融服务还是教育娱乐等领域，双方都希望通过合作开发出更多创新的 AI 应用，为用户带来更好的体验和价值。
推动行业发展：作为行业内的重要参与者，英特尔和 DeepSeek 的合作将对整个 AI 行业产生积***的影响。通过分享技术经验、推动标准制定等方式，双方将共同促进 AI 行业的健康发展，为全球的科技创新和经济增长做出贡献。

三、技术实现

3.1 英特尔产品对 DeepSeek 的支持架构

英特尔为支持 DeepSeek 在其产品上的运行，构建了一套完整的技术支持架构。这一架构涵盖了硬件、软件和驱动程序等多个层面，确保 DeepSeek 能够充分利用英特尔产品的性能优势。

硬件层面：英特尔的 AI PC 芯片、Xeon 可扩展处理器以及其他相关硬件产品，为 DeepSeek 提供了强大的计算能力。这些硬件产品具备高性能的核心架构、高速的内存接口和先进的缓存技术，能够快速处理大量的数据和复杂的计算任务。例如，AI PC 芯片中的 AI 加速单元（如神经计算引擎）可以专门用于加速 DeepSeek 模型的推理计算，提高运行效率。
软件层面：英特尔开发了一系列针对 DeepSeek 的软件优化工具和驱动程序。这些软件工具和驱动程序能够实现硬件与软件的无缝对接，优化 DeepSeek 在英特尔硬件平台上的运行性能。例如，英特尔的 OpenVINO 工具包可以对 DeepSeek 模型进行优化，使其能够在英特尔的硬件设备上高效运行；同时，英特尔还提供了专门的驱动程序，确保 DeepSeek 与硬件之间的通信稳定可靠。

3.2 DeepSeek 在英特尔硬件上的优化与适配

为了在英特尔硬件上实现***性能，DeepSeek 对其算法和模型进行了全面的优化与适配。

算法优化：DeepSeek 针对英特尔硬件的特点，对其深度学习算法进行了优化。例如，在矩阵运算等关键操作上，采用了英特尔优化的数学库（如 MKL，Math Kernel Library），以提高计算效率。通过对算法的优化，DeepSeek 能够充分利用英特尔硬件的并行计算能力，加速模型的训练和推理过程。
模型适配：DeepSeek 对其模型进行了适配，使其能够更好地运行在英特尔的硬件平台上。这包括对模型结构的调整、参数的优化以及与硬件的兼容性测试等。例如，针对英特尔 AI PC 芯片的特性，DeepSeek 对模型进行了轻量化处理，减少了模型的内存占用和计算量，同时保持了模型的准确性和性能。

3.3 离线使用功能的技术原理与实现

英特尔官宣 DeepSeek 可以在 AI PC 上实现离线使用，这一功能的实现得益于以下技术原理和创新。

本地模型存储与加载：DeepSeek 将其模型存储在 AI PC 的本地硬盘或固态硬盘中。当用户需要使用 DeepSeek 进行 AI 计算时，系统会直接从本地加载模型，无需依赖网络连接。这样可以大大提高使用的便捷性和响应速度，同时也保护了用户的隐私和数据安全。
缓存与预计算技术：为了进一步提高离线使用的性能，AI PC 采用了缓存和预计算技术。系统会根据用户的使用习惯和历史记录，提前对一些常用的计算任务进行预计算，并将结果缓存起来。当用户再次执行相同或相似的任务时，系统可以直接从缓存中获取结果，减少计算时间，提高运行效率。
硬件加速与低功耗设计：在离线使用过程中，英特尔 AI PC 芯片的硬件加速单元发挥了重要作用。这些硬件加速单元可以专门用于加速 DeepSeek 模型的计算，同时采用低功耗设计，确保在离线使用时不会过度消耗电池电量，延长设备的续航时间。

四、应用场景

4.1 个人计算领域

智能办公助手：在个人办公场景中，DeepSeek 与英特尔合作的 AI PC 可以成为用户的智能办公助手。例如，用户可以通过自然语言指令让电脑自动生成文档、制作表格、发送邮件等。DeepSeek 能够准确理解用户的意图，并利用英特尔 AI PC 的计算能力快速完成相应的任务。例如，用户只需说 “帮我写一份关于项目进展的报告，包含上周的工作成果和本周的计划”，AI PC 就能借助 DeepSeek 的自然语言处理和文本生成能力，自动生成一份完整的报告草稿，用户只需稍加修改即可使用。
个性化学习辅助：对于学生和自学者来说，AI PC 上的 DeepSeek 可以提供个性化的学习辅助。它可以根据用户的学习进度和知识掌握情况，提供针对性的学习建议和练习题。例如，在学习数学时，用户可以向 DeepSeek 提问数学问题，DeepSeek 不仅能给出答案，还能详细解释解题思路和方法；同时，它还可以根据用户的答题情况，***相关的学习资料和课程，帮助用户更好地掌握知识。

4.2 企业级应用

软件开发加速：在软件开发企业中，DeepSeek 在英特尔硬件上的应用可以大大加速软件开发过程。开发人员可以使用自然语言描述来生成代码框架和部分功能代码，减少手动编码的工作量。例如，在开发一个 Web 应用时，开发人员只需描述 “创建一个基于 React 框架的用户登录界面，包含用户名和密码输入框、登录按钮以及错误提示功能”，DeepSeek 就能在英特尔的计算平台上快速生成相应的代码，开发人员只需在此基础上进行进一步的优化和完善，从而提高开发效率，缩短项目周期。
数据分析与决策支持：企业在进行数据分析和决策时，往往需要处理大量的数据和复杂的计算。DeepSeek 与英特尔合作的解决方案可以帮助企业快速分析数据，提供有价值的洞察和决策建议。例如，在市场调研数据分析中，DeepSeek 可以对大量的市场数据进行自然语言处理和分析，挖掘出消费者的需求趋势、竞争对手的优势和劣势等信息，为企业的市场策略制定提供有力支持。

4.3 教育领域

智能教学工具：在教育领域，DeepSeek 与英特尔的合作可以为教师和学生提供智能教学工具。教师可以利用 AI PC 上的 DeepSeek 创建互动式的教学课件，通过自然语言生成生动的教学内容和案例。例如，在教授历史课程时，教师可以说 “生成一个关于秦始皇统一六国的动画演示脚本，包含重要事件和人物介绍”，DeepSeek 就能生成相应的脚本，教师可以利用这些脚本制作动画演示，使教学更加生动有趣。
个性化学习平台：对于学生来说，基于英特尔硬件和 DeepSeek 技术的个性化学习平台可以根据每个学生的学习特点和需求，提供定制化的学习路径和资源。例如，平台可以通过分析学生的学习数据，了解学生的薄弱环节和学习进度，为学生***适合的学习资料、练习题和在线课程，帮助学生实现个性化学习，提高学习效果。

五、市场影响

5.1 对英特尔产品市场竞争力的提升

英特尔官宣 DeepSeek 可以在其产品上使用，将显著提升英特尔产品的市场竞争力。

吸引更多用户：对于注重 AI 性能和功能的用户来说，英特尔产品支持 DeepSeek 将成为他们选择英特尔产品的重要因素。无论是个人用户还是企业用户，都希望能够使用到性能强大、功能丰富的 AI 工具。DeepSeek 在自然语言处理和代码生成等方面的优势，将吸引更多用户选择搭载英特尔硬件的设备，从而扩大英特尔产品的市场份额。
拓展应用领域：通过与 DeepSeek 的合作，英特尔能够将其产品拓展到更多的应用领域。例如，在软件开发、数据分析、教育等领域，DeepSeek 的技术优势与英特尔的硬件优势相结合，能够为这些领域的用户提供更加高效、智能的解决方案，从而进一步提升英特尔产品在这些领域的影响力和市场竞争力。

5.2 对 DeepSeek 市场推广的助力

英特尔的官宣也将为 DeepSeek 的市场推广带来巨大的助力。

借助英特尔的品牌影响力：英特尔作为全球知名的科技品牌，在硬件领域拥有广泛的用户基础和良好的口碑。DeepSeek 与英特尔的合作，将借助英特尔的品牌影响力，迅速提升其在市场上的知名度和认可度。更多的用户和企业将了解到 DeepSeek 的技术和产品，从而为 DeepSeek 的市场推广和业务拓展奠定坚实的基础。
获得更多的市场资源：英特尔在全球范围内拥有庞大的销售渠道和合作伙伴网络。与英特尔合作后，DeepSeek 将能够借助这些市场资源，更加便捷地将其产品推向市场。例如，英特尔可以将 DeepSeek 集成到其硬件产品中，通过其销售渠道进行销售，帮助 DeepSeek 快速进入市场，与更多的用户和企业建立联系。

5.3 对 AI 市场格局的影响

英特尔与 DeepSeek 的合作将对整个 AI 市场格局产生重要影响。

推动硬件与软件的深度融合：双方的合作将进一步推动 AI 硬件与软件的深度融合，促使其他企业更加重视硬件与软件的协同创新。在未来的 AI 市场竞争中，硬件与软件的一体化解决方案将成为主流趋势，这将加速 AI 技术的发展和应用。
加剧市场竞争：英特尔和 DeepSeek 的合作将为市场带来更强大的 AI 解决方案，加剧市场竞争。其他企业为了在竞争中取得优势，将加大在 AI 领域的研发投入，不断推出创新的产品和服务，从而推动整个 AI 市场的发展和进步。
促进 AI 技术的普及：随着英特尔和 DeepSeek 合作的深入，AI 技术将更加普及。更多的用户和企业将能够使用到先进的 AI 工具和技术，这将推动 AI 技术在各个领域的应用和发展，为社会和经济的发展带来新的机遇和动力。

六、用户体验与案例分析

6.1 用户反馈与评价

自英特尔官宣 DeepSeek 可以在其产品上使用以来，收到了众多用户的反馈和评价。

个人用户：许多个人用户表示，在使用搭载 DeepSeek 的英特尔 AI PC 后，办公和学习效率得到了显著提升。例如，一位从事文案工作的用户表示，以前写一篇文章需要花费大量的时间进行构思和撰写，现在通过 DeepSeek 的自然语言生成功能，只需输入一些关键词和大致思路，就能快速生成一篇文章草稿，大大节省了时间和精力。同时，用户也对 DeepSeek 的准确性和智能化程度给予了高度评价，认为它能够准确理解用户的意图，生成的内容质量较高。
企业用户：企业用户对 DeepSeek 在英特尔硬件上的应用也给予了积***的反馈。一家软件开发公司表示，使用 DeepSeek 后，软件开发周期明显缩短，开发成本降低。开发人员可以通过自然语言描述快速生成代码框架，减少了手动编码的工作量，提高了开发效率。同时，DeepSeek 的代码生成质量也得到了认可，减少了代码中的错误和漏洞，提高了软件的质量和稳定性。

6.2 实际应用案例分析

案例一：某金融机构的数据分析项目：某金融机构在进行市场数据分析时，面临着数据量大、分析复杂等问题。通过使用搭载 DeepSeek 的英特尔服务器，该金融机构能够快速对海量的市场数据进行分析。DeepSeek 利用其强大的自然语言处理能力，对市场数据进行分类、筛选和分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过分析客户的交易数据和市场趋势，DeepSeek 为该金融机构提供了客户信用评估、投资风险预测等方面的决策建议，帮助该金融机构优化了业务策略，提高了市场竞争力。
案例二：某教育机构的在线教学平台：某教育机构在搭建在线教学平台时，引入了基于英特尔硬件和 DeepSeek 技术的个性化学习系统。该系统根据学生的学习情况和需求，为学生提供个性化的学习内容和辅导。例如，学生在学习数学课程时，系统会根据学生的答题情况和学习进度，自动***适合的练习题和讲解视频。同时，学生可以通过自然语言与 DeepSeek 进行交互，提问数学问题，DeepSeek 会给出详细的解答和思路。通过使用这一系统，该教育机构的学生学习积***性和学习效果得到了显著提高。

七、未来展望

7.1 技术发展方向

更强大的模型与算法优化：未来，DeepSeek 和英特尔将继续在模型和算法优化方面进行深入研究。一方面，DeepSeek 将不断开发更强大的模型，提高其在自然语言处理、代码生成等方面的性能和准确性；另一方面，双方将针对英特尔硬件的特点，进一步优化算法，充分发挥硬件的计算能力，实现更高的运行效率。
多模态融合技术的应用：随着 AI 技术的发展，多模态融合技术将成为未来的发展方向之一。DeepSeek 和英特尔将探索将语音、图像、文本等多种模态的数据进行融合处理，为用户提供更加智能、全面的服务。例如，在智能客服系统中，结合语音识别和自然语言处理技术，实现更加自然、流畅的人机交互。
量子计算与 AI 的结合：量子计算作为一种新兴的计算技术，具有强大的计算能力。未来，DeepSeek 和英特尔可能会探索将量子计算与 AI 技术相结合，开发出更高效的 AI 算法和模型。量子计算的加入有望在 AI 训练和推理等方面取得突破性进展，推动 AI 技术向更高水平发展。

7.2 合作拓展计划

深化行业合作：英特尔和 DeepSeek 将进一步深化在各个行业的合作，为不同行业的用户提供更加定制化的解决方案。例如，在医疗行业，双方将合作开发基于 AI 的医疗诊断系统，利用 DeepSeek 的自然语言处理和图像识别技术，结合英特尔的硬件计算能力，帮助医生更准确地诊断疾病；在制造业，双方将探索 AI 在生产流程优化、质量检测等方面的应用，提高制造业的智能化水平。
全球市场拓展：双方将共同制定全球市场拓展计划，将其合作的成果推向更多的国家和地区。

火绒终端安全在铁路系统的成功案例

一、引言

在现代社会，铁路作为国家重要的基础设施和大众化的交通工具，承担着大量的旅客运输和货物运输任务。随着铁路信息化建设的不断推进，铁路系统已广泛应用各种先进的信息技术，实现了从票务管理、列车调度、行车指挥到设备监控等各个环节的智能化和自动化。然而，这种高度的信息化也使得铁路系统面临着日益严峻的网络安全挑战。铁路系统的安全稳定运行不仅关系到铁路企业的经济效益，更直接影响到广大旅客的生命财产安全和社会的正常秩序。一旦铁路网络遭受攻击，可能导致列车晚点、停运，甚至引发严重的安全事故。因此，构建完善的网络安全防护体系，成为铁路系统保障自身运营和服务质量的关键。

二、铁路系统面临的安全挑战

（一）数据安全风险

票务数据安全：铁路票务系统记录着海量的旅客购票信息，包括旅客姓名、身份证号、联系方式、车次、座位号等。这些数据不仅涉及旅客的个人隐私，还关系到铁路票务的正常运营和收入结算。一旦票务数据泄露或被篡改，可能导致旅客信息被滥用，引发经济纠纷，同时也会影响铁路部门的信誉和票务管理的准确性。

行车数据安全：铁路行车数据如列车运行时刻、位置信息、信号状态等，是保障列车安全运行的关键数据。这些数据的准确性和完整性直接关系到列车的行车安全。如果行车数据被恶意篡改或破坏，可能导致列车运行秩序混乱，甚至引发追尾、脱轨等严重事故。

（二）网络安全威胁

外部恶意攻击：铁路网络作为关键信息基础设施，一直是黑客和恶意组织攻击的重点目标。常见的外部攻击手段包括 DDoS 攻击、网络钓鱼、恶意软件入侵、***持续性威胁（APT）等。DDoS 攻击可能导致铁路网站、票务系统等无法访问，影响旅客正常购票和查询信息；网络钓鱼可能诱使铁路员工或旅客泄露账号密码，进而获取敏感信息；恶意软件入侵可能破坏铁路系统的关键设备和软件，影响系统的正常运行；APT 攻击则具有隐蔽性强、持续时间长的特点，能够长期潜伏在铁路网络中窃取重要数据。

内部网络安全隐患：铁路系统内部员工众多，网络使用场景复杂，存在着内部人员违规操作、滥用权限等安全隐患。例如，部分员工可能在办公电脑上处理私人事务，访问不安全的网站，下载未知来源的软件，从而引入病毒和恶意软件；一些人员可能因疏忽大意，将涉密信息通过不安全的网络渠道传输，导致信息泄露。此外，铁路系统内部不同部门之间的网络访问权限管理不当，也可能导致敏感信息在内部被非法获取和传播。

（三）终端设备安全隐患

设备数量庞大且分布广泛：铁路系统拥有大量的终端设备，包括车站售票窗口电脑、自动售票机、行车调度终端、信号设备终端、员工办公电脑等。这些设备分布在全国各地的车站、铁路沿线以及铁路部门的办公场所，管理难度较大。部分设备可能存在系统漏洞未及时修复、弱密码未更改、安全软件未及时更新等问题，容易成为黑客攻击的突破口。

移动设备安全风险：随着铁路移动办公的发展，越来越多的铁路员工使用移动设备（如手机、平板电脑）进行工作，如列车乘务员使用移动设备进行旅客信息查询、票务处理等。然而，移动设备的安全防护相对薄弱，容易丢失或被盗。一旦移动设备落入不法分子手中，可能导致设备中的敏感信息泄露，给铁路系统带来安全风险。此外，移动设备上的应用程序也可能存在安全漏洞，被黑客利用进行攻击。

（四）合规性要求严格

法律法规遵循：铁路系统受到严格的法律法规监管，如《中华人民共和国网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》等。这些法律法规对铁路系统的数据安全、网络安全、信息系统安全等方面提出了明确要求。铁路部门必须确保其网络安全防护措施符合法规标准，否则将面临严厉的处罚，包括罚款、停业整顿等。

行业标准与规范：铁路行业还需遵循一系列行业标准和规范，如铁路信息系统安全等级保护要求、铁路通信信号系统安全标准等。这些标准和规范对铁路系统的信息安全管理流程、技术措施等进行了详细规定，铁路部门需要不断优化和完善自身的安全管理体系，以满足这些标准和规范的要求。

三、火绒终端安全解决方案的引入

为了有效应对上述安全挑战，[具体铁路部门名称] 经过深入调研、全面测试和谨慎评估，***终选择了火绒终端安全解决方案。火绒终端安全凭借其***的技术实力、丰富的行业经验和全面的安全防护功能，为铁路系统构建了一个多层次、全方位的网络安全防护体系。

（一）火绒终端安全产品介绍

火绒终端安全软件：具备先进的病毒查杀引擎，能够精准识别和清除各类病毒、木马、恶意软件等威胁。采用实时监控技术，对文件、进程、网络流量等进行全方位监测，及时发现并阻止安全威胁的入侵。同时，具备主动防御功能，能够对未知的恶意行为进行预警和拦截。此外，针对铁路系统的特殊性，火绒终端安全软件还提供了专门的铁路行业安全防护模块，对铁路系统中的关键数据和业务流程进行重点保护。

火绒安全管理中心：作为整个安全防护体系的核心管理平台，负责对铁路系统所有终端设备进行集中管理和监控。通过安全管理中心，铁路部门可以实时掌握各终端的安全状态，统一制定和下发安全策略，实现对安全事件的快速响应和处理。安全管理中心还具备强大的数据分析功能，能够对安全数据进行深度挖掘和分析，为铁路部门的安全决策提供有力支持。

（二）部署方案

铁路数据中心部署：在铁路数据中心部署火绒安全管理中心，将其与铁路内部网络的核心交换机相连，实现对整个铁路网络的全面监控和管理。安全管理中心负责收集和分析各终端设备上传的安全数据，实时监测网络安全态势，及时发现潜在的安全风险，并向管理员发出预警。同时，在数据中心的服务器上安装火绒终端安全软件，对服务器进行重点防护，确保铁路核心业务系统的安全稳定运行。

车站及沿线设备部署：在全国各地的车站售票窗口电脑、自动售票机、行车调度终端、信号设备终端等设备上安装火绒终端安全软件。针对不同类型的设备，火绒提供了定制化的安装和配置方案，确保软件在不影响设备正常使用的前提下，充分发挥其安全防护功能。例如，对于信号设备终端，火绒进行了专门的优化，确保在信号传输过程中软件不会出现卡顿或干扰设备运行的情况。同时，通过安全管理中心对车站及沿线设备进行集中管理，实现安全策略的统一部署和更新。

移动设备部署：对于铁路员工使用的移动设备，火绒提供了移动安全防护解决方案。通过在移动设备上安装火绒移动安全软件，实现对移动设备的实时监控和安全防护。火绒移动安全软件具备设备防盗、数据加密、应用安全检测等功能，有效保障了移动设备的安全。同时，通过与铁路的移动应用管理平台集成，实现对铁路移动应用的安全加固和风险监测。

（三）功能配置

病毒查杀与恶意软件防护：启用火绒终端安全软件的实时监控功能，对终端设备上的文件、进程以及网络流量进行实时扫描，及时发现并清除各类病毒、木马、恶意软件等威胁。同时，定期进行全盘深度扫描，确保系统的安全性。火绒通过持续更新病毒库和恶意软件特征库，能够有效应对不断变化的安全威胁，精准查杀各类已知和未知的恶意程序。针对铁路系统中可能出现的针对票务系统和行车系统的恶意软件，火绒进行了重点关注和防范，及时拦截和清除此类恶意软件，保障铁路系统的网络安全。

漏洞管理：火绒安全管理中心实时监测终端设备的系统漏洞和软件漏洞，及时推送漏洞修复补丁。对于铁路系统的核心业务系统和关键设备，火绒提供详细的漏洞修复评估报告和建议，帮助安全管理人员在不影响铁路正常运营的前提下，安全、高效地完成漏洞修复工作。例如，在修复铁路行车调度系统的漏洞时，火绒会提前进行模拟测试，确保修复过程不会对行车调度造成影响。同时，火绒还提供了漏洞预警功能，及时提醒铁路安全管理人员关注新出现的漏洞，提前做好防范措施。

网络访问控制：通过设置严格的网络访问规则，限制终端设备与外部网络的连接，防止外部恶意网络访问铁路内部系统。同时，对铁路内部网络进行分段管理，根据不同部门和业务需求，严格控制网络访问权限。例如，行车调度部门的设备只能访问与行车调度相关的网络资源，而售票部门的设备则不能随意访问行车数据。此外，火绒还提供了网络行为审计功能，对网络访问行为进行记录和分析，及时发现异常行为并进行预警。

数据加密与防护：针对铁路系统中的敏感数据，如火绒终端安全软件提供了数据加密功能，对存储在终端设备上的票务数据、行车数据等进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。只有授权用户才能解密和访问这些数据，有效防止数据泄露。同时，火绒还提供了数据备份和恢复功能，确保在数据遭受意外丢失或损坏时，能够及时恢复数据，保障铁路业务的连续性。此外，火绒还支持对铁路数据库进行加密保护，防止数据库被非法访问和篡改。

安全审计与合规报表：火绒终端安全软件具备强大的安全审计功能，能够记录终端设备的操作行为、网络访问记录以及安全事件等信息。通过对这些信息的分析，铁路安全管理人员可以及时发现潜在的安全风险，并采取相应的措施进行处理。此外，火绒还提供了符合国家相关法律法规和铁路行业标准的合规报表，帮助铁路部门轻松满足合规性要求。例如，火绒可以生成满足铁路信息系统安全等级保护要求的安全审计报表，详细记录铁路网络安全防护措施的实施情况和安全事件的处理过程，为铁路部门的合规审计提供有力支持。

四、实施过程

（一）项目筹备阶段

成立项目团队：铁路部门成立了由信息安全部门、运输部门、客运部门、货运部门、电务部门以及火绒技术团队组成的项目实施小组，明确各成员的职责和分工。信息安全部门负责项目的整体规划和技术协调；运输部门负责反馈运输业务中的安全需求；客运部门负责协调票务系统和旅客服务相关的安全工作；货运部门负责货运业务的安全保障；电务部门负责铁路信号和通信设备的安全管理；火绒技术团队则提供专业的技术支持和产品培训。

全面安全评估：对铁路系统的网络架构、终端设备分布、业务系统运行情况以及存在的安全隐患进行全面深入的安全评估。通过网络扫描、漏洞检测、安全审计等技术手段，收集和分析网络安全相关数据，形成详细的安全评估报告。同时，组织相关人员进行问卷调查和访谈，了解员工对网络安全的认知和需求，为后续的方案制定提供依据。

制定详细实施方案：根据安全评估和需求分析的结果，结合火绒终端安全解决方案的特点，制定详细的项目实施方案。明确项目的实施步骤、时间节点、人员安排以及风险应对措施等。同时，制定项目预算，确保项目实施过程中有足够的资金支持。在制定实施方案时，充分考虑了铁路系统的运营特点和业务连续性要求，确保项目实施过程中不会对铁路正常运营造成影响。

（二）试点部署阶段

选定试点区域：选择部分车站、铁路沿线设备以及铁路部门的办公区域作为试点，包括一个大型客运站、一段繁忙的铁路干线以及铁路分局的办公场所。在试点区域内的所有终端设备上安装火绒终端安全软件，并部署火绒安全管理中心。

功能测试与优化：对火绒终端安全解决方案的各项功能进行全面测试，包括病毒查杀、漏洞管理、网络访问控制、数据加密等。根据测试结果，对产品进行优化和调整，确保其能够满足铁路系统的实际安全需求。例如，在测试网络访问控制功能时，根据运输部门的实际工作需求，对网络访问规则进行了细化和优化，确保运输调度工作能够正常开展的同时，保障网络安全。同时，对火绒安全管理中心的性能进行了测试和优化，确保其能够稳定运行，满足铁路系统对大量终端设备的管理需求。

收集反馈意见：组织试点区域的员工进行培训，使其熟悉火绒终端安全软件的使用方法。同时，收集员工的反馈意见，及时解决在使用过程中出现的问题。例如，针对部分员工反映的软件操作复杂的问题，火绒技术团队进行了针对性的培训和指导，简化了操作流程。此外，还组织了用户体验活动，收集用户对铁路系统安全防护的意见和建议，对火绒终端安全软件进行了相应的优化。

（三）全面推广阶段

扩大部署范围：在试点成功的基础上，将火绒终端安全解决方案全面推广到铁路系统的各个车站、铁路沿线设备以及铁路部门的办公场所。确保铁路系统的所有终端设备都安装了火绒终端安全软件，并纳入火绒安全管理中心的统一管理。在推广过程中，充分利用了铁路系统的内部网络和培训资源，加快了部署进度，提高了推广效率。

加强培训与宣传：组织全体铁路员工参加网络安全培训，提高员工的网络安全意识和操作技能。通过举办网络安全知识讲座、发放宣传手册、开展安全知识竞赛等方式，宣传网络安全知识和火绒终端安全软件的使用方法，营造良好的网络安全氛围。同时，通过铁路官方网站、社交媒体平台等渠道，向旅客宣传铁路系统的网络安全防护措施，增强旅客对铁路的信任。

建立沟通协调机制：建立铁路部门与火绒技术团队的沟通协调机制，及时解决在推广过程中出现的技术问题和业务需求。同时，定期对项目实施情况进行总结和评估，不断优化和完善安全防护体系。例如，每周召开一次项目沟通会议，共同讨论项目实施过程中遇到的问题，并制定解决方案。此外，还建立了应急响应机制，确保在出现紧急安全事件时，能够迅速响应，采取有效的措施进行处理。

（四）后期运维阶段

组建专业运维团队：铁路部门组建了专业的网络安全运维团队，负责火绒终端安全系统的日常运维和管理。运维团队定期对系统进行巡检和维护，及时更新病毒库、漏洞库和安全策略，确保系统的安全性和稳定性。同时，建立了完善的运维管理制度和流程，规范运维操作，提高运维效率。

完善应急响应机制：制定完善的网络安全应急响应预案，明确安全事件的报告流程、处理措施和责任分工。建立安全事件应急响应小组，定期进行应急演练，提高应对安全事件的能力。在发生安全事件时，能够迅速响应，采取有效的措施进行处理，将损失降到***。例如，针对可能发生的 DDoS 攻击，制定了详细的应急处置流程，确保在攻击发生时能够及时启动防护措施，保障铁路网络的正常运行。

持续优化与改进：根据铁路系统的业务发展需求和网络安全形势的变化，持续对火绒终端安全解决方案进行优化和改进。不断完善安全策略，加强对新型网络安全威胁的防范能力，为铁路系统的发展提供更加可靠的安全保障。例如，随着物联网技术在铁路系统中的应用，及时调整安全策略，加强对物联网设备的安全防护。同时，积***参与铁路行业安全标准的制定和更新，推动铁路系统网络安全防护水平的整体提升。

五、实施效果

（一）数据安全得到有效保障

票务数据安全：自部署火绒终端安全解决方案以来，铁路系统未发生过一起票务数据泄露事件。火绒的数据加密和访问控制功能有效保护了票务数据的安全性，确保了旅客的个人隐私不受侵害。同时，通过严格的权限管理，减少了内部人员对票务数据的非法访问和篡改行为，提高了票务数据的完整性和可靠性。

行车数据安全：火绒的数据加密和防护功能有效保障了行车数据的安全，防止了行车数据被篡改或破坏。铁路行车调度系统运行更加稳定，列车运行秩序得到有效保障，确保了铁路运输的安全和高效。同时，火绒的数据备份和恢复功能，确保了在行车数据遭受意外丢失或损坏时，能够及时恢复数据，保障铁路运输业务的连续性。

（二）网络安全防护能力显著提升

外部恶意攻击防范：火绒的网络访问控制和病毒查杀功能有效阻断了来自外部的恶意网络攻击，防范了 DDoS 攻击、网络钓鱼、恶意软件入侵、APT 等安全威胁。铁路网络的稳定性得到了***大提高，铁路网站、票务系统等服务的可用性得到了保障，旅客能够正常购票和查询信息。同时，火绒的主动防御功能能够及时发现并拦截未知的恶意攻击，有效降低了铁路系统面临的安全风险。

内部网络安全隐患治理：通过设置网络访问规则和行为审计，有效治理了铁路系统内部网络安全隐患。员工违规操作、滥用权限等行为得到有效控制，减少了因内部人员原因导致的安全风险。同时，加强了对员工的网络安全培训和教育，提高了员工的安全意识和防范能力，形成了良好的网络安全文化。

（三）终端设备安全隐患大幅减少

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火绒安全成立于2011年，是一家专注、纯粹的安全公司，致力于在终端安全领域为用户提供专业的产品和专注的服务，并持续对外赋能反病毒引擎等相关自主研发技术。多年来，火绒安全产品凭借“专业、干净、轻巧”的特点收获了广大用户的良好口碑。火绒企业版产品更是针对企业内外网脆弱的环节，拓展了企业对于终端管理的范围和方式，提升了产品的兼容性、易用性，***终实现更直观的将威胁可视化、让管理轻便化，充分达到保护企业信息安全的目的。

火绒终端安全管理系统V2.0

火绒信息安全软件 linux PC V2.0终端安全管理系统网络版

支持部署在Windows终端、Linux终端、国产系统终端、macOS终端上

1 终端管控篇：威胁可预见，敌情先洞察

2 终端防护篇：技术驱动，纵深防护

3 产品优势篇：平台开发完善，产品契合国情

4 企业合作篇：产品覆盖全国用户，技术赋能广大同行

终端安全数据化，直观呈现威胁信息。“火绒企业版”将终端处拦截、处理的各类威胁信息呈现在“控制中心”，方便管理员直观了解企业安全状况，并根据显示的信息制定及时、合适的安全策略。

多级中心

支持多中心管理，解决跨部门、跨地域管理难题，将企业网络有条不紊纳入严密防护中，确保安全无死角。终端管理定制策略自由分组管理旗下终端，定制、下发【病毒扫描】、【漏洞修复】、【资产管理】等策略，并支持对策略进行“增、删、改、查”等操作。

移动存储介质管理

可实现对U盘设备、便携设备、USB无线网、USB有线网卡、打印机、光驱、蓝牙进行设备的使用与禁用，并支持对U盘设备、便携设备和光驱的只读操作。

硬件资产管理

记录和更新终端资产变更情况，包括硬件的变更、新增、遗失等，辅助运维人员对硬件资产进行准确有效的管理和记录，方便财务审计等工作。

信息管理补丁管理提供高效、便捷的漏洞集中化管理，随时查看所有终端漏洞修复情况，包含高危漏洞、功能漏洞以及已忽略漏洞，并下发修复任务。信息管理日志报表管理支持对终端病毒查杀、病毒防御、系统防御、网络防御、访问控制、漏洞修复、终端管理、系统管理日志的记录和统计，并可以对所产生的日志报表展现和导出。中心管理容灾备份通过设置备份中心，避免因宕机、断电、软硬件故障等意外突发情况带来的损失。备份中心可自动切换、接管主中心，确保终端安全不受影响。

中心管理账号管理通过“**管理员”账户，添加并管理其它管理员，分管控制中心不同模块，减少、优化管理人员工作量。产品联动API接口通过调用火绒预先定义好的API接口，开放与其它产品（如准入系统）进行联动，方便查询部署火绒产品的终端的信息，包括终端地址、终端名称、终端版本、分组策略、终端在线状态、病毒库版本等。随着产品完善，后续将逐渐开放更多联动信息和功能。

一.自主研发，避免掣肘

独有“通用脱壳”、“动态行为查杀”技术，基于“虚拟沙盒”环境，通过行为特征来精准判断，高查杀、低误报。

火绒研发的“通用脱壳”技术可用于戳穿病毒“伪装”，通过启发式逻辑评估待扫描样本，使其在虚拟环境中还原被保护的代码、数据和行为。因此，对比传统反病毒引擎的静态或动态指导脱壳，火绒“通用脱壳”可解决病毒使用的自定义壳、代码混淆器在内的所有其他代码级对抗难题。

火绒反病毒引擎通过跟踪和记录程序或脚本在虚拟环境中的动态行为，配合启发式分析算法对程序的恶意行为进行评估。无论病毒如何修改或混淆特征，只要它的行为与已知的病毒行为模式匹配，就可以直接判定为病毒。因此，和传统的反病毒引擎使用的固定的特征判断病毒的方式相比，火绒可以有效识别已知病毒的新变种和未知病毒。

二.持续迭代，对抗未知威胁

优化虚拟沙盒的启发算法

改进虚拟沙盒的执行效率

日常升级推送给用户提高对未知威胁的检测能力

火绒反病毒引擎

三.本地杀毒，不受断网影响

通过行为特征，时间精准识别各类病毒、变种以及新的威胁。

对感染型病毒、宏病毒等特殊类型病毒能够做到只清除病毒、不损害文件。

对查杀结果可阐述，能准确指出样本为病毒的依据。

对查杀结果可控，误报率低，对软件的兼容性好。

本地杀毒能力强，不受断网环境影响。

内容拦截层（ Content – Based Threat Detection）

文件实时监控

规则拦截层（ Policy – Based Protection & Restriction）

系统加固

行为拦截层（Behavior – Based Threat Detection ）

病毒行为监控软件安装拦截

内容过滤层（Content – Based Network Packet Filtering）

恶意网站拦截下载保护 U盘保护软件安装拦截邮件监控 Web扫描执行控制危险动作拦截病毒免疫联网控制 IP协议控制自定义防护应用加固摄像头保护网络入侵拦截横向渗透防护对外攻击拦截僵尸网络防护暴破攻击拦截 Web服务保护多层次防御系统

一.构建充分防护纵深

火绒率先将单步防御和多步恶意监控相结合，监控百个防御点（包含防火墙），有效阻止各种恶意程序对系统的攻击和篡改，保护终端脆弱点。

二.多层次主动防御系统

1.灵活的网络管理

火绒具备完整的防火墙，可以从“协议”、“来源”、“应用程序”三个维度对终端的网络连接进行全面预防。

2.僵尸网络防护规则

通过对网络通讯数据进行扫描，识别主机存在的Botnet、RAT和后门程序与黑客间的恶意通信并进行拦截，无需人工干预。

3.漏洞攻击防护技术

对严重的蠕虫级漏洞、Web服务漏洞，提前创建“虚拟补丁”，保护存在漏洞的操作系统或者程序免受黑客攻击。

4.RDP弱口令渗透防护

通过二次验证与IP白名单设置，阻止终端密码泄漏后遭遇攻击的风险。尤其对常利用RDP弱口令入侵的勒索病毒防御效果显著。

5.应用加固防护技术

对受保护的进程行为进行监控，防止黑客利用应用程序中未修复的漏洞或零日漏洞对主机发起攻击。

6.全面的系统加固

火绒系统加固对系统的防护包括文件防护、注册表防护、敏感动作防护三大项共86个防护点。绘制威胁情报系统，执行EDR防护策略。

一.威胁情报系统

火绒威胁情报系统实时报告互联网中存在的威胁每一个用户、终端都将享受“情报驱动安全”带来的防护绘制威胁情报系统，执行EDR防护策略

二. EDR防护策略

终端捕获威胁信息后，在安全情报系统响应，经过分析处理后升级解决方案，再反馈给所有火绒终端。

成熟稳定的产品性能

对政企机构使用的特殊软件有较强的兼容性，不影响正常办公。兼容好能迅速处理、拦截国内常见流行的蠕虫、挖矿、勒索等病毒和流氓侵权行为。本土化占用空间小、配置要求低，轻巧干净，不拖慢电脑速度。占用小

自主研发，支持微软系统、Linux服务器，适配国产主流操作系统和芯片。

适配广严格的职业操守火绒秉承安全厂商的基本操守，产品没有捆绑、弹窗、侵占资源等行为，并强力阻挡和狙杀各种流氓软件、商业软件的侵权行为，确保系统干净清爽。针对政府、商业企业等机构用户，火绒承诺：“尊重用户的隐私权、数据所有权，不会上传用户的文件、数据信息”。尊重用户隐私保护企业数据安全全面适配国产化。一直以来，火绒都在国产化服务的道路上不断稳步前行着，包括产品和自主研发的反病毒引擎技术模块也早已完成对主流国产CPU芯片和操作系统的支持。

一.科学严谨的服务流程

火绒建立一套完整的、专业的服务平台和流程，通过集中统一收纳用户、代理商、技术合作伙伴等企业需求，分拣派发给反病毒研究、产品开发、产品测试、售前和售后服务等相关部门，及时匹配专业的工程师评估、解决。

技术合作伙伴电话、邮件常规渠道论坛、社群反馈

“在线支持和响应中心”平台

线上技术支持

产品咨询与安装、部署指导应急响应服务与报告提供安全巡检与安全加固各类临时需求全国筛选专业服务商，随时提供上门服务

二.完善齐全的服务平台

用户服务平台和系统完善的任务处理系统企业级快速响应服务中心

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实现终端安全系统的集中管理、策略配置、报表查看等功能。50个Windows客户端全功能版授权许可,

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系统防御：系统加固，应用加固，软件安装拦截，摄像头防护，浏览器保护

应用软件管理：企业软件管家，软件捆绑安装拦截，软件安装拦截，

网络防御：横向渗透防护，网络入侵拦截、对外攻击拦截、僵尸网络防护、爆破攻击防护、远程登录防护、web服务保护、 Web 威胁，恶意网址拦截，动态恶意软件检测，无文件恶意软件，终端动态认证，邮件监控，文件实时监控，网络入侵防护。恶意行为监控，勒索病毒诱捕。

访问控制：IP协议控制、IP黑名单、联网控制、网站内容控制、程序执行控制、设备控制，下发IP访问限制，安全软件自我保护，密码保护。

应用加固：web服务器、数据库、办公软件、文档阅读器、浏览器、设计软件，系统加固

资产管理：资产管理、边界管理、软件管理、系统管理、硬件管理、XP防护盾、流量管控、，终端审计、edr功能，远程桌面，预防勒索病毒，拦截恶意攻击等功能。清点硬件资产，

服务端支持系统：Windows 10、Windows Server 2003、Windows Server 2008、Windows Server 2012、Windows Server 2016

客户端支持系统：Windows 10、Windows Server 2003、Windows Server 2008、Windows Server 2012、Windows Server 2016、Windows Server 2019等Windows操作系统以及UOS、深度Linux、中标麒麟、红旗linux、CentOS、Ubuntu等Linux操作系统

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成都科汇科技有限公司( 终端安全软件解决方案商）

地址：成都市人民南路四段1号时代数码大厦18F

电话：400-028-1235

手机：180 8195 0517（微信同号）

铜陵有色金属集团控股有限公司2025年度软件正版化采购项目招标公告

发布时间 : 2025-01-26

招标编号 : XTZB2025-016

公告截止时间 : 2025-02-06 17:00

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立即报名
仅剩11天1小时
招标编号：XTZB2025-016

发布日期：2025年01月26日

一、招标条件

1、项目名称：铜陵有色金属集团控股有限公司2025年度软件正版化采购项目

2、招标人：铜陵有色金属集团控股有限公司

3、资金来源：自筹，已落实

二、项目概况与招标范围

1、项目实施地点：铜陵有色金属集团控股有限公司

2、服务期限：365日历天

3、质量要求：合格

4、招标范围：为深入贯彻落实党***、国务院关于加强知识产权保护的决策部署及安徽省版权局、安徽省国资委有关文件要求,集团需开展 2025 年度软件正版化采购工作，采购 CAD 软件、图形图像处理软件、办公软件、操作系统等一批正版化软件；具体要求详见招标文件。

5、***高投标限价：

序号

软件名称

单价***高限价

AUTO CAD 一年订阅

13500/元

Acrobat Pro DC for teams 一年订阅

1800/元

ADOBE CCT 单品一年订阅

3600/元

ADOBE CCT 套包一年订阅

8000/元

办公软件 WPS365协作办公***平台三年订阅

1197/元

WPS365协作办公旗舰平台三年订阅

1797/元

微软操作系统 Windows GGWA – Windows 11 Pro – Legalization Get Genuine

1800/元

福昕***PDF编辑器三年订阅

600/元

Win Server Standard Core 2025 Chinese Simplified 16L

11200 元/套

品茗胜算造价计控软件

8000 元/套

Microsoft 365 商业应用版一年订阅

768 元/套

Visio LTSC Professional 2024 ***授权

5450元/套

卡巴斯基®网络安全解决方案-标准版

180元/套/年

终端安全管理软件要求按功能模块单价进行报价，其中包含硬件管理平台、准入模块、桌面管理模块、软件管理模块、杀毒模块单价合计（包含项目实施）

47500 元/套

SQL Server 2022 Standard Edition and 15 CAL Pack

44000 元/套

达梦数据库管理系统[简称:DM]V8.4

91000元/套

主备集群软件达梦数据守护集群软件[简称:DMDataWatch]V7.0

49000元/节点

人大金仓数据库KingbaseESV8.0 专业版

86000元/套

金仓数据守护集群

48000元/节点

瀚高安全版数据库系统 V4.5 软件

75000元/套

东方通应用服务器中间件软件

35000元/套

中创应用服务器中间件

33000元/套

金蝶 Apusic 应用服务器中间件

30500元/套

银河麒麟***服务器操作系统V10（***授权）

6000元/套

银河麒麟桌面操作系统 V10 软件

520元/套

360系统控制中心软件

2000元/套

360杀毒软件-PC端-基础版

68元/点

火绒终端安全管理系统 V2.0 PC/服务器端 Windows版三年订阅

180元/套

6、本项目不分标段

7、本项目资格后审

三、投标人资格要求

1、投标人须具有独立法人资格，持有有效的营业执照（提供营业执照扫描件）。

2、投标人应为本次投标产品的制造商或正式授权经销商(其中正式授权经销商必须提供相应国产软件专项授权函)。

3、投标人至少提供 1 例自 2022 年 1 月 1 日以来(以合同签订时间为准)具有50 万元及以上正版软件供货业绩 (须提供能反映项目签订时间、服务内容、金额的合同扫描件)。

4、投标人公司资产状况良好，具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；严格遵守国家有关的法律法规，内部管理规范、控制制度严密，具有严格的操作规程和保密措施（提供承诺函）。

5、投标人未被“信用中国”网站(http://www.creditchina.gov.cn)列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单（提供信用中国网站截图）。

6、本次投标不接受联合体投标

四、招标公告发布的媒介

本次招标公告将同时在安徽省招投标信息网（http://www.ahtba.org.cn/）、中国招标投标公共服务平台（www.cebpubservice.com）及铜陵有色集团电子采购（招投标）系统（https://ec.tlys.cn:10000/）上发布。

五、招标文件的获取及注意事项

1、已注册潜在投标人于2025年01月26日至 2025年02月06日 17：00时间内登录铜陵有色集团电子采购（招投标）系统（https://ec.tlys.cn:10000/），点击招标公告的“立即报名”，方可进行下载招标文件的操作。

2、凡有意参加投标的投标人请于2025年02月06日下午17：00前登录铜陵有色集团电子采购（招投标）系统（https://ec.tlys.cn:10000/），按照以下步骤进行缴纳投标文件费用（工本费每套售价500元），售后不退。具体操作流程为：找到报名项目，点击“进入项目”——点击左侧“支付文件费”栏。在缴费1-2个工作日之后即可下载招标文件费用电子发票（增值税普通发票），电子发票下载流程为：账号登录进去之后，点击“投标/供应管理”——“我参与的招标项目”——找到已缴纳标书的项目点击“进入项目”——“投标申请阶段”——“支付文件费”——“查看发票”即可下载电子发票。线上操作如有问题，可拨打平台客服电话（0562-5860452、0551-62624009）。

3、所有招标信息（招标文件、澄清答疑等）均以铜陵有色集团电子采购（招投标）系统（https://ec.tlys.cn:10000/）为准，投标人自行下载，其它***形式的内容不作为招标投标以及开标评标的依据。如因投标人自身原因未了解招标文件、答疑等信息的，责任自负。

六、投标文件的递交

1、投标递交的截止时间2025年02月21日09时00分，开标地点为安徽省铜陵市义安大道北段327号五松山宾馆院内西侧2号楼(铜陵鑫铜建设监理有限责任公司)一楼开标室（投标人无须到达现场，可登录投标工具客户端）网上不见面开标，投标人应在开标时登陆投标工具客户端并在规定解密时间内（30分钟）进行签到解密工作，开评标过程中的询标、否决投标等均在工具完成，详细操作请见平台“服务指南”-“投标人指南”-“铜陵有色集团电子采购（招投标）系统投标人投标工具客户端操作指南”栏目，投标人无需到达现场。

2、未在规定时间上传电子投标文件的，招标代理机构不再接受***形式的逾期文件。

（1）投标人在登录铜陵有色集团电子采购（招投标）系统下载招标文件后，在投标递交时间（2025年02月21日09时00分）截止前按招标文件要求将制作好投标文件，以统一的PDF文件通过铜陵有色集团电子采购（招投标）系统投标工具端进行上传。上传投标文件时，必须通过CA进行电子签章并加密，电子招投标系统会提示密码设置，按照系统要求输入数字密码即可。投标工具端下载链接如下：（https://ecfiles.tlys.cn:10000/SingleDown/aa036a93-9b86-481f-941f-6143f4ace4eftoken=%24apr1%24nKNgFUYl%24AJyuV0ZWSrD3vBFCVLOnw1）也可以在铜陵有色集团电子采购（招投标）系统（https://ec.tlys.cn:10000/）首页点击“常用工具下载”进行下载。

（2）招标文件中需要签字盖章部分，请按照招标文件要求将签字盖章的投标文件上传至投标正文对应部分，投标人通过铜陵有色集团电子采购（招投标）系统招标工具在线加密投标文件后即可上传，投标人不需要来招标现场。

3、投标人在项目开、评标期间应保持在线状态和授权委托人保持电话畅通，随时通过交易系统接受评标委员会发出的询标等信息。在评审环节，评标委员会询标、否决通知等均线上完成，请各投标人关注系统通知，并在30分钟内在系统进行回复，逾期未回复的，视同认可该结果。

七、其他补充事宜

1、潜在投标人须登陆（铜陵有色集团电子采购（招投标）系统（https://ec.tlys.cn:10000/），以下称“平台”）参与本项目招标投标活动。首次登陆须办理注册手续。注册流程见平台“服务指南”-“投标人指南”-“铜陵有色集团电子采购（招投标）系统投标人注册与参与项目操作指南”栏目，咨询电话：0562-5860452、0551-62624009。因未及时办理注册手续影响参加招标投标活动的，责任自负。

2、已注册的潜在投标人可登录平台获取招标文件，招标文件费用采用银联线上支付，支持支付宝微信扫码支付。本项目的招标招标文件及其他资料（含澄清、答疑及相关补充文件）通过平台发布，招标人/代理机构不再另行书面通知，潜在投标人应及时关注、查阅平台。因未及时查看导致不利后果的，责任自负。

3、潜在投标人支付招标文件费用前需核对单位名称及统一社会信用代码，确认无误后支付费用，并通过平台直接获取电子发票。若单位名称、统一社会信用代码发生变化或填写有误，须先进行注册信息修改，修改内容审核通过后，再进行费用支付。

4、已注册的潜在投标人若注册信息发生变更（如：与初始注册信息不一致），应及时网上提交变更申请。因未及时变更导致不利后果的，责任自负。

5、本项目采用全流程电子化招标采购方式，潜在投标人须办理CA数字证书（以下简称 CA），CA用于电子投标/响应文件的签章及上传。（上传投标/响应文件需使用CA进行加密）；CA 办理详见《CA办理须知》https://ec.tlys.cn:10000/main/cashowdetail）；CA办理咨询热线:0562-5860000、5860452。线下办理地址：安徽省铜陵市铜官区五松山宾馆院内左侧新闻中心一楼左边104办公室。

6、电子投标/响应文件必须使用“投标文件制作工具”制作生成并上传。下载地址（https://ecfiles.tlys.cn:10000/SingleDown/aa036a93-9b86-481f-941f-6143f4ace4eftoken=%24apr1%24IL76CAnp%24Lqzk0u%2fR4nPkMAclhdDAq.），使用说明书下载地址: （https://ecfiles.tlys.cn:10000/SingleDown/c56fb82a-0a1d-43a9-8066-b4a59f8fe6c3token=%24apr1%24fteMx57y%24cEOGIIzePjrrb3QcgXZPg.）。

八、投标***金（本项目采用线上缴纳方式）

本项目投标***金金额为4万元，可用转账、保函、***保险等方式，不接受现金形式。

采用转账形式提交投标***金的投标人登陆账号，进入用户管理平台，点击“投标/供应管理”—“我参与的招标项目”，找到参与的项目，点击“进入项目”，在界面左边，点击“投标阶段”—“投标***金”。根据界面显示的***金账户进行***金交纳（***金必须从投标人企业账户转出）。

★特别说明：一个项目形成******金账号，请仔细核对查看后再进行汇款。若因投标人汇错账号或未在投标截止时间前转入的，视为未实质性响应***金条款，否决其投标。