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编者按—版权属于 原创作，仅做学习，了解使用。
忆恒创源CEO张泰乐博士：
在规划 PBlaze7 7A40 SSD 的时候，我们不仅仅要实现产品的全国产化，我们更要保持自己的特色，突破自己的***限、全球的***限，打造一款我们认为***的产品。我们使用的主控、颗粒、开发的固件、产品的硬件设计，全部都是源自国产的技术。在此基础上，我们仍然实现了 14GB/s 的读性能，高达 11GB/s 的写性能，PBlaze7 7A40 还是目前已知产品中，应用 3D TLC NAND，首个实现稳态下 4K 随机写超过100万 IOPS 的产品、首款将 4K 随机写延迟压缩至5μs以内的产品。
日前，国内知名计算机硬件评测媒体、固态硬盘深度评测机构PCEVA对忆恒创源***发布的首款全国产企业级PCIe 5.0 SSD PBlaze7 7A40进行了详细测试。 在整个测试过程中，PBlaze7 7A40均表现优秀，基准性能全部达标，其出色的能效比也在本次测试中得到验证：
GFIO和ezFIO基准性能测试全部达标，4K随机读3337K IOPS，4K随机写505K IOPS（7.68TB）和1000K IOPS（6.4TB），均小幅超过标称值！
SNIA SSS-PTS稳态性能发挥充分，随机读性能再次突破3300K IOPS，随机写性能近百万IOPS！
***的产品能效比，满性能输出下，PBlaze7 7A40的顺序读功耗仅为13W，随机写功耗仅为18W！
“不论是此前忆恒创源率先实现PCIe 5.0 SSD的规模部署，还是今天PBlaze7 7A40再次将产品性能和能效比提升到了***的新高度，都足以证明国产SSD已经***不输国际品牌产品！PBlaze7 7A40正在以***的性能和***的能效比继续***企业级PCIe 5.0 SSD的发展方向，也让我们有理由相信，国产闪存必将崛起，***闪存存储市场新的潮流”
—— PCEVA
PBlaze7 7A40系列企业级PCIe 5.0 SSD基于平头哥镇岳510主控和国产存储芯片厂商的3D TLC NAND闪存颗粒打造，是忆恒创源首款全国产作品。在延续14GB/s读取能力的同时，PBlaze7 7A40将4K随机读性能提升到3300K IOPS，4K随机写性能提升至1000K IOPS，也是目前基于TLC NAND，首个稳态下4K随机写性能突破百万IOPS的产品。
同时，得益于平头哥深厚的芯片研发功底，忆恒创源MUFP自主统一架构平台优势，以及双方紧密的技术配合，PBlaze7 7A40从产品立项到完成产品开发只用了5个季度，也是忆恒创源开发速度***快的产品。
本次评测基于7.68TB容量点进行，部分测试也会通过调整命名空间至6.4TB，以验证百万IOPS是否达标。以下是测试详情。
测试平台：
GFIO测试：
随机性能达标，预读功能表现出色 ！
正式测试开始之前，PCEVA对PBlaze7 7A40进行了严谨的预处理。得益于预读功能的配备，PBlaze7 7A40表现出了超过5.8GB/s的QD1顺序读性能，对于小压力下的读应用将带来巨大益处。
随机性能方面，测试前先格式化SSD，顺序写全盘1次，再使用4K Q64T8参数随机写全盘3小时，可以看到稳态下PBlaze7 7A40 7.68TB的4K随机写保持在509K IOPS。
4K随机读取测试使用Q256T16参数进行，稳态下PBlaze7 7A40 7.68TB的测试成绩为3337K IOPS，作为对比，忆恒创源一年前发布的PBlaze7 7940为2800K IOPS，提升明显。
ezFIO测试：
4K 随机写百万IOPS达成！
ezFIO是一个可重复进行企业级SSD稳态性能测试的脚本。在测试开始前会有两次全盘容量写入的预处理阶段，帮助模拟企业级SSD的长期性能。
实测忆恒创源PBlaze7 7A40 7.68TB在稳态下4K随机读取IOPS达到3217K（3300K IOPS需要更高的QD深度），4K随机写入IOPS达到505K。在QD1的情况下，4K随机读取/写入延迟分别为55/5μs，表现十分出色。
不同Block Size下的稳态顺序/随机读写性能测试，其中顺序读取速度达到14310MB/s，实现了PCIe 5.0 x4接口下的满速读取。
通过删除并新建命名空间的方法将PBlaze7 7A40从7.68TB调整为6.4TB，模拟PBlaze7 7A46 6.4TB的表现。可以看到其稳态下4K随机读取IOPS依然高达3217K，稳态4K随机写入IOPS提升至1000K，在QD=1的情况下，4K随机读取/写入延迟分别为55/5μs。
不同Block Size下稳态顺序与随机读写性能测试，可以看到读性能变化不大，但写入性能有了显著提升。
将容量调整至6.4TB后，PBlaze7 7A40的稳态4K混合随机读写平均IOPS高达1497K IOPS，标准差仅为19281，变异系数1.29%，混合读写性能相比之前又有大幅提升。
SNIA SSS-PTS 稳态性能测试：
随机性能依然达标
SSS-PTS全称为“Solid State Storage Performance Test Specification”，固态存储性能测试规范，由SNIA行业协会制定。为了在测试中充分发挥PBlaze7 7A40的性能，测试压力由规范中的QD32，4线程增加至QD256和16线程。
为了使SSD达到规定中的稳态，预处理环节，需要使用FIO等基准性能测试软件，分别基于512B、4KB、8KB、16KB、32KB、64KB、128KB和1024KB块大小，以0/100、5/95、35/65、50/50、65/35、95/5和100/0七种不同的读写比例，共56种填充方式，进行***多25轮随机填充。
检查填充过程中的4K随机写入、64K R65:W35混合随机读写和1024K随机读三项成绩，当连续5轮性能波动范围均处在平均IOPS的正负10%以内，则判定SSD进入稳态。
在7.68TB容量下，PBlaze7 7A40的512B、4KB随机读性能均突破3330K IOPS；4K 随机写性能突破500K IOPS，1MB随机读性能为12750 IOPS，即13GB/s。
在6.4TB容量下，PBlaze7 7A40随机写性能提升明显，其中4K 随机写性能达到997K IOPS，随机混合性能也得到了大幅提升。
VDBench模拟应用测试：
性能更进一步
VDBench是甲骨文推出的存储性能评估工具，能够支持去重和压缩等特性，且IO命令发送模式更加接近真实业务负载。我们使用它来测试4KB混合读写（读70%写30%），并模拟Oracle数据库、VSI、VDI三种企业应用负载。
4KB随机混合读写方面，PBlaze7 7A40 7.68TB可以提供979K IOPS的出色性能。通过调整命名空间至6.4TB，性能进一步提升至1501K IOPS，无疑能够胜任更加繁重的工作负载。
Oracle、VDI、VSI三个模拟企业应用的测试模型相对复杂，对SSD性能要求也比较高。其中，Oracle测试数据模型中读写占比分别为83.14%和16.86%，在读和写操作中，不同Block Size又各自对应不同的占比。测试时使用Dedupratio=3，Compratio=3参数，***终，PBlaze7 7A40 7.68TB在Oracle测试环节表现出了123815 IOPS的性能，6.4TB容量性能表现为170740 IOPS。
Virtual Desktop Infrastructure测试中，读写比例为59.48:40.52，其中，读命令4K、16K、32K和64K占比分别为39.35%、16.47%、10.37%和12.86%，随机读取占比为80%；写命令中，4K和8K写入分别占比61.11%和13.05%，随机写入占比同样为80%。测试使用Dedupratio=7，Compratio=8参数。此环节PBlaze7 7A40 7.68TB峰值IOPS达到93952，调整至6.4TB 后峰值IOPS提升至152942，表现令人满意。
Virtual Storage Infrastructure测试数据模型中，读写比例为57.4:42.6。其中，读命令中4K、8K、60K读取占比分别为25.68%、26.31%和10.52%，随机读取占比为80%；写命令中4K和8K写入占比分别为59.62%和14.81%，随机写入占比80%。此环节PBlaze7 7A40 7.68TB的峰值IOPS达到64978，调整至6.4TB后峰值IOPS提升至106707，同样满足多样化工作负载和应用对存储性能的高要求。
能效测试：
满性能输出下功耗控制在13-19W
能效比是PBlaze7 7A40 SSD的巨大进步之一。通过NVMe官方的nvme-cli 2.8工具，我们可以获取标准SMART之外的健康信息，包括闪存磨损情况、写放大倍率、温度（当前、历史***、历史***高），以及本次我们要用到的功耗信息（***、***高、实时）。测试功耗前，我们同样进行了SSD的稳态预处理，将SSD满载并查看当前功耗信息。
  • 在11.1GB/s 顺序写性能下，PBlaze7 7A40的实时功耗为19W；
  • 在14.1GB/s 顺序读性能下，PBlaze7 7A40的实时功耗为13W；
  • 在513K IOPS 4K 随机写性能下，PBlaze7 7A40的实时功耗为18W；
  • 在3341K IOPS 4K 随机读性能下，PBlaze7 7A40的实时功耗为16W。
作为参考，目前使用16通道主控的高性能企业级SSD，即便是PCIe 4.0产品，功耗也普遍在20W以上；以低功耗著称的忆恒创源PBlaze6 6530（8通道主控、6.8GB/s读和4.8GB/s写）典型功耗为11到12W。可以说，相较于以往产品，PBlaze7 7A40在实现性能翻倍的同时，功耗不升反降，甚至远低于其它同类PCIe 5.0 SSD产品，足见其能效比之高。而更低的SSD功耗，也将在多盘密集部署下，显著降低对服务器散热的影响。
PCEVA媒体总结：
国产存储***国际闪存市场新潮流
一年前忆恒创源推出的首款PCIe 5.0 SSD PBlaze7 7940现在已经取得了15万片的销量规模，累计总容量超过1000PB，足见AI等应用对于高性能SSD的迫切渴求。而这一过程中，PBlaze7 7940 的品质也被市场充分验证，忆恒创源也成为率先实现PCIe 5.0 SSD批量部署的国产品牌。
致力于闪存技术持续突破的忆恒创源今年推出的PBlaze7 7A40实现了企业级SSD的全国产化：平头哥镇岳510主控搭配 国产存储芯片厂商的 3D TLC NAND闪存颗粒。在硬件架构和自研固件的深度优化下，PBlaze7 7A40百尺竿头更进一步4K随机读取达到了3300K IOPS的全新性能高度，是主流PCIe 4.0 SSD的3倍。能效比方面，同主流PCIe 4.0 SSD相比，PBlaze7 7A40每瓦4K随机读取性能提升110%，每瓦4K随机写性能提升73%，以***性能和***能效比继续***着企业级PCIe 5.0 SSD的发展方向。
不论是先前的率先实现规模部署，率先实现10GB/s顺序写性能，还是今天PBlaze7 7A40再次将性能和能效比提升到了***的新高度，都足以证明国产SSD已经***不输国际品牌产品，更让我们有理由相信，国产闪存必将崛起，重塑市场格局，***国际闪存存储市场新的潮流！
忆恒创源
🔹专注于企业级SSD技术研发的厂商，同有科技是其***大股东
🔹企业级SSD领域，中国少数能够与三星、Intel同台竞技的闪存存储公司
🔹拥有自主研发的闪存磨损均衡、垃圾回收、纠错算法、断电保护、全路径数据保护等独特技术算法
🔹自主研发统一架构平台MUFP(Memblaze Unified Firmware Platform),具备独特的产品竞争力
🔹成立以来，先后推出了7代企业级PCle SSD产品 ，产品性能始终处于同类产品中的***水平
🔹率先实现PCIe5.0 SSD 规模商用的国产品牌
🔹自有品牌产品出货量超100万片，约占国内企业级SSD市场7%
🔹产品广泛应用于腾讯、京东、中国移动、中国电信等，并远销北美

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FortiGate 60E FG-60E 10个 GE RJ45 接口(包括7个内部接口, 2个广域网接口, 1个 DMZ 接口)。 管理的 FortiAP ***数量(总计/隧道)30/10
FortiGate 60E-POE FG-60E-POE 10个 GE RJ45 接口(包括8个 PoE/PoE+ 接, 2个广域网接口) 。 管理的 FortiAP ***数量(总计/隧道)30/10
FortiWiFi 60E FWF-60E 10个 GE RJ45 接口(包括7个内部接口, 2个广域网接口, 1个 DMZ 接口), 无线(802.11a/b/g/n/ac)。 管理的FortiAP***数量(总计/隧道)30/10
FortiGate 61E FG-61E 10个 GE RJ45 接口(包括7个内部接口, 2个广域网接口, 1个 DMZ 接口),128 GB SSD 板载存储。 管理的FortiAP***数量(总计/隧道)30/10
FortiWiFi 61E FWF-61E 10个 GE RJ45 接口(包括7个内部接口, 2个广域网接口, 1个 DMZ 接口), 无线(802.11a/b/g/n/ac), 128 GB SSD 板载存储。
管理的 FortiAP ***数量(总计/隧道) 30/1
fortiswitch 工控安全交换机，FGR-30D，FGR-35d, fgr-60d, fgr-90d,
FORTianalyzer 日志与报告分析产品型号：faz-150G, faz-300F,faz-800F,faz-1000F,faz-3000G,faz-3500G,faz-3700F,
fortimanager集中管理平台产品型号：faz-200G,fax-300F,faz-1000F,fax-3000G,faz-3500G,faz-3700F,
FDC-1000F,fdc-vm
网络准入控制：fnc-ca-500c, fnc-ca-600c,fnc-ca-700c,fnc-r-650c,fnc-m-550c,
交换机switch:FS-108F-FPOE
fortiAP 无线接入点。
Virtual Machines：FortiGate-VM00 、FortiGate-VM01, -VM01V 、FortiGate-VM02, -VM02V、FortiGate-VM04, -VM04V 、FortiGate-VM08, -VM08V 、FortiGate-VM16, -VM16V 、FortiGate-VM32, -VM32V 、FortiGate-VMUL, -VMULV
专有型号/系列：FortiOS 7.0、Fortinet SASE、FortiXDR，FortiTrust，fortigate fabric, fortiap,fortiswitch,fortisandbox,fortiai,fortideceptor,fortinac,fortisoar,fortisandbox,fortisiem
终端防御软件 FortiClient, FortiEDR端点检测和响应解决方案的威胁阻断率
安全管理解决方案 FortiClient EMS
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四川 飞塔 Fortinet：成都 防特网飞塔 Fortinet、绵阳 飞塔 Fortinet、自贡 飞塔 Fortinet、攀枝花 飞塔 Fortinet、泸州 飞塔 Fortinet、德阳 飞塔 Fortinet、广元防特网 飞塔 Fortinet、遂宁 飞塔 Fortinet、内江飞塔 Fortinet、乐山 飞塔 Fortinet、资阳 飞塔 Fortinet、宜宾 飞塔 Fortinet、南充 飞塔 Fortinet、达州 飞塔 Fortinet、雅安 飞塔 Fortinet、阿坝藏族羌族自治州飞塔 Fortinet、凉山彝族自治州 飞塔 Fortinet、广安 飞塔 Fortinet、巴中 飞塔 Fortinet、眉山 飞塔 Fortinet
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10月25日-27日，金仓人才发展中心在中山大学附属***医院成功举办了线下+线上KCP（金仓数据库认证专家）认证培训，该院信息数据中心及院内核心业务系统厂商等数十位技术精英骨干参与了此次培训课程学习。
中山大学附属***医院始建于1910年，前身为广东公医学堂附设公医院，1925年并入孙中山先生亲手创办的中山大学，是海内外知名的大型三级甲等综合性医院，拥有5个国家重点学科、36个国家临床重点专科，连续四年在国家三级公立医院绩效考核中获评A++。
近几年，中山大学附属***医院积***响应国家信创战略，推动新一代信息技术与医疗服务的深度融合，对医院核心业务系统进行改造，全面推进国产化的替代工作。
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金仓KES数据库认证体系说明
电科金仓高度重视建立广泛金仓数据库使用人才生态建设工作。整合原厂技术资源，匹配社会用人需求，组织资深培训专家（10年以上DBA从业经验，5年以上专职培训经历）持续跟踪行业***就业技能需求，研发出金仓KES数据库的KCA（认证专员）、KCP（认证专家）、KCM（认证大师）认证培训课程体系。
KCA培养目标学员： 承担数据库的日常使用、库表设计、SQL/PLSQL企业应用开发、简单运维等工作。
KCP培养目标学员： 具备大型数据库管理、维护、安全保护专业运维能力，可承担生产环境数据库运维管理工作。
KCM培养目标学员： 业界***金仓数据库的专家，在大型企业中体系性规划、设计、维护核心业务的数据库系统。
金仓培训课件特色： “理论+实操步骤”实例贯穿全课件，使学员的学习难度降至可自学。
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本期执行KCP认证培训
本次培训，中山大学附属***医院根据自身业务需求选择了金仓KCP(Kingbase Certified Professional)认证课程，主要培训内容如下：
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学员感受
学员：中山一院信息中心马工
在数据驱动的时代，掌握数据库技术无疑是每位IT从业者必备的技能之一。近期，我有幸参加了电科金仓组织的 Kingbase 数据库培训课程。这次培训不仅让我系统地学习了Kingbase的理论知识，还通过实际操作加深了理解。很荣幸，应邀请写一篇培训感受，与同行们分享我的学习心得，供大家参考。
初识Kingbase
初次接触Kingbase数据库时，我既兴奋又紧张。作为一种国产高性能数据库管理系统，Kingbase以其高效、安全和易用的特点著称。培训***天，讲师详细介绍了Kingbase的基本概念、发展历程以及在不同场景下的应用优势。这些信息激发了我浓厚的兴趣，也让我意识到掌握这款数据库对未来职业发展的重要性。
理论与实践并重的学习模式
整个培训过程中，采用了理论讲解与实践操作相结合的方式。每天早上是理论课，下午则是动手实操。这种安排***合理，既能***我们掌握基础知识，又能通过实际操作巩固所学内容。特别是在学习SQL语句编写技巧时，讲师耐心地指导我们如何优化查询语句以提高执行效率。此外，还有专门的章节讲解了高可用性集群的配置方法，这对于保障数据安全至关重要。
丰富的案例教学
为了让学员更好地理解和应用所学知识，培训中引入了大量实际案例进行分析讨论。比如，在讲到事务处理时，老师举了一个电商平台订单系统的例子，让我们明白事务一致性对于业务准确性的意义；在介绍备份恢复策略时，则 以一次真实的数据丢失事件为例，强调了定期备份的重要性……这些生动具体的事例***大地增强了学习的兴趣性和实用性。
收获满满但也充满挑战
通过为期一周的学习，我对Kingbase有了全面的认识，并且能够独立完成数据库的设计、部署及维护工作。然而，面对如此强大的工具，我也深刻感受到了自身的不足之处——尤其是在复杂问题解决能力和性能调优方面还有待提高。因此，尽管获得了认证证书，但我知道自己仍需不断努力探索更深层次的知识和技术。
感谢金仓此次组织的培训，这次Kingbase数据库培训对我来说是一次宝贵的经历。它不仅拓宽了我的视野，也为今后的工作打下了坚实的基础。更重要的是，这段经历教会了我如何持续学习新技术，勇于接受挑战。我相信，在未来的日子里，我会将这份热情保持下去，在数据库领域取得更大的成就！
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学员：中山一院信息中心黄工
经过为期三天的金仓数据库培训，我收获颇丰，对Kingbase数据库有了更为全面和深入的理解。
***天，培训以数据库的安装与卸载为起点，为我们打开了Kingbase数据库的大门。 通过实际操作，我掌握了Kingbase数据库的安装方法，并了解了在不同操作系统下的安装差异。同时，卸载过程的讲解也让我意识到，在数据库管理中，数据的备份与迁移同样重要。
第二天，培训进入了更为深入的内容——数据库体系结构。 讲师首先为我们剖析了Kingbase数据库的体系结构，从存储引擎到事务处理，再到并发控制，每一个模块都讲解得透彻入微。这让我对数据库的内部运行机制有了更为清晰的认识。随后，我们学习了数据库的备份与还原方法。通过实际操作，我掌握了如何使用Kingbase提供的工具进行数据的备份与恢复，这对于保障数据的完整性和安全性至关重要。
第三天，培训聚焦于日常运维和数据库集群。 讲师详细讲解了数据库的日常运维工作。这些内容是我在日常工作中经常接触到的，但经过讲师的梳理和讲解，我对这些工作有了更为系统和全面的认识。同时，我们还学习了数据库集群的搭建与管理。通过实际操作，我掌握了如何配置和管理Kingbase数据库集群，这对于提高数据库的可用性和扩展性具有重要意义。
三天的培训，每***都充满了挑战与收获。我不仅掌握了Kingbase数据库的基本操作和***特性，更重要的是，我学会了如何运用所学知识解决实际问题。这种能力的提升，对我来说是无比宝贵的。
总之，这次金仓数据库培训对我来说是一次难忘的经历。它不仅让我在专业技能上得到了提升，更在思维方式和职业素养上实现了成长。我相信，在未来的工作中，我会将这次培训学到的知识和技能应用到实践中去。
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学员：中山一院信息中心董工
我在参加了为期三天的金仓数据库培训后，大致对电科金仓的数据库整体架构有一定理解。在之前接触Oracle和PG的体系下，金仓数据库还是比较容易接受。培训内容系统 ， 总体来说算十分全面，涵盖了从基本概念到实际应用的多个层面。
首先， 在DAY1的学习中，我对金仓KingbaseES的体系结构有了初步认识 。通过讲解，我了解到金仓数据库的基本组成部分，如何快速安装。以及如何使用KStudio进行数据库对象的管理。这一知识点让我明白了在工作中如何有效地创建、修改和删除数据库对象，从而提升工作效率。
在DAY2的课程中，我们深入探讨了并发控制和逻辑备份与还原的相关知识 。特别是并发控制的部分，让我意识到了在多用户环境下，如何确保数据的一致性和完整性。例如，当多个用户同时访问同一数据表时，如果没有良好的并发控制机制，就可能出现数据冲突的情况。特别锁机制的原理和演示，在我的日常工作中，我们曾遇到过类似的死锁问题，通过本次培训，我学会了如何设置事务隔离级别，这在日常在处理锁出现时，有了更好的理论基础，特别和开发商讨论SQL优化时候，能更清楚底层的原理。
另外， DAY3的课程中关于数据库高可用的管理也让我受益匪浅 。了解如何设计合理的高可用架构，不仅能保护数据安全，还能提高维护运维的效率。例如，在某个项目中，我采用Pgpool的方式，但落地并不好，而且维护复杂。通过学习，了解金仓采用另一种高可用模式repmgr，并且原理并不复杂，运维起来也更符合我们单位的运维需求。
总之，这次数据库培训让我从理论到实践都有了很大的提升。不仅掌握了一些基本的数据库管理技能，也增强了在实际工作中解决问题的能力。也期待以后在实际项目中能更多落地国产数据库。
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学员：某司研发部刘工
在10月25日至27日，我有幸参加了由我院信息数据中心组织的电科金仓数据库培训。 为期三天的培训课程内容充实，涵盖了数据库的基本操作、性能优化、安全管理等多个方面 ，帮助我对数据库技术有了更深层次的理解，尤其在提升数据库管理效率、保障数据安全等方面获得了实用的技巧。
培训中， 讲师深入浅出地讲解了金仓数据库的架构特点以及在医疗数据管理中的具体应用场景 ，使我对如何有效利用数据库技术来提升数据处理能力有了新的思考。同时，课程结合实例操作，增强了我们对理论知识的理解，通过实操练习，我逐步掌握了数据库的安装、配置、备份与恢复等基本技能，并能够利用性能调优手段来提升数据库的响应速度，适应医院信息化快速发展的需求。
特别是 安全管理方面的培训 ，让我更加深刻地认识到数据安全在医疗领域的重要性。通过学习如何设置访问权限、进行数据加密和容灾备份等，我进一步了解了保障敏感数据安全的方法，有助于提升我们医院信息系统的安全性和稳定性。
这次金仓数据库培训不仅让我收获了知识，也让我深刻体会到数据库技术在医疗信息化中的价值。未来，我将把所学知识运用到实际工作中，为我院信息系统的优化贡献自己的一份力量。
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电科金仓面向全社会
组织 每周线上培训课程
作为信创工委会的WG2（数据库）工作组的组长单位，电科金仓承担着为国家信创战略培养数据库人才的使命。因此，金仓人才发展中心在每周的星期四、星期五、星期六，以腾讯会议/钉钉会议方式，持续向全社会提供免费、高质的KCA和KCP培训。
报名学习没有门槛，方式简单，加“金仓人才发展中心”公众号，查看***一期KCA或KCP招生海报，按海报要求报名即可。
金仓人才发展中心的培训，能够确保学员以高效、高质的方式学到行业前沿、实用的数据库理论和实操知识，使用户具备使用金仓数据库、处理日益复杂商业环境中数据库应用挑战的能力，体系性提升学员职业能力。
近日，Solidigm™D7-PS1010和D7-PS1030系列企业级PCIe 5.0 NVMe SSD与宝德服务器PR2715E完成了兼容性适配互认证，经过一系列基于产品功能、性能、IO稳定性及可靠性等专业严格的测试，双方产品兼容性良好，整体运行流畅，性能表现优异。
Solidigm™D7-PS1010和D7-PS1030是面向数据中心和企业级应用的固态硬盘产品，针对现实环境下的计算和存储服务器工作负载进行了优化，并提供多种外形规格（U.2、E3.S）和可扩展的容量（1.6~15.36TB）选择。同时，在更小的存储空间和更低的功耗情况下，两款产品实现了性能加速，及总体拥有成本（TCO）的降低。而且，两款产品拥有业界***的AI训练速度，相较于上一代Gen4 SSD***高可提升46%，***适合AI、云计算等企业级客户的多元应用场景。
作为中国***的计算产品和方案提供商，宝德计算一直致力于为用户提供高品质的产品和服务。此次与Solidigm™企业级产品的适配和互认证，将进一步提升宝德服务器产品的***性能和竞争力。基于宝德丰富的产品线和广泛的应用领域，双方将继续加强合作，提升业务拓和创新能力，更好的帮助客户降低部署成本和缩短周期。
随着社会经济数智化转型的加速发展，海量数据的高效存储和***释放日益受到关注，客户对高性能、可扩展、低能耗的存力需求愈发急迫。基于深厚的技术积累和实践经验，宝德计算将继续与Solidigm凝心聚力，为千行百业提供性能***、更具可持续性的产品和解决方案，为新质生产力建设和数字经济发展贡献力量。
关于Solidigm
Solidigm是全球***的创新NAND 闪存解决方案提供商，致力于成就客户，激发数据无限潜能，推动人类发展进步。秉持打造固态存储新范式的理念，Solidigm持续推动技术演进，提供满足不同工作负载要求的产品和技术方案，客户和合作伙伴已广泛覆盖企业、云计算和客户端等市场。
在日新月异的科技世界里
唯有始终如一坚持***
才能让 真正的*** 脱颖而出

戴尔科技集团

连续 9年

Gartner®文件和对象存储平台
魔力象限***！
Figure 1: Magic Quadrant™ for File and Object Storage Platforms
近日，Gartner公布2024年《文件和对象存储平台魔力象限》报告。在这份报告中，戴尔科技集团再次位于***象限，这已是2016年Gartner首次发布该魔力象限以来，戴尔连续第九年位列***。 我们相信，这不仅仅是对戴尔非结构化数据基础设施解决方案的认可，更是对戴尔致力于***和创新的有力证明。
在本次报告中，Gartner的战略规划假设认为：
● “到2029年，超过 80% 的非结构化数据将部署在 整合的存储平台上，而不是单独的文件和对象产品上 ，高于2024年初的40%。
● 到2029年， 60% 的I&O***将实施 边缘缓存设备 ，支持从本地或云中的单个存储对非结构化数据进行全局访问，高于2024年的15%。
● 到2029年， 100% 的存储产品将支持Cyber storage功能， 重点是支持主动防御 ，而不仅仅是从网络攻击事件中恢复，高于2024年初的20%。”
对于这次魔力象限报告，相信细心的同学已经发现的一些变化。
***引人注目的无疑是魔力象限名称由原来的“分布式文件系统和对象存储魔力象限”，变为了“文件和对象存储平台魔力象限”。
Gartner对此解释道：非结构化数据市场已经从独立的文件和对象产品，慢慢向支持所有非结构化数据工作负载的单一平台靠拢。
2024年，支持单一平台的供应商将多于支持独立产品的供应商。从产品到平台的转变不仅仅是支持所有非结构化数据工作负载，还涉及提供网络弹性、全局命名空间和文件系统以及存储即服务的集成功能。
因此，“Gartner将文件和对象存储平台定义为提供对象和分布式文件系统技术，通过NFS、SMB和Amazon S3协议访问存储和管理非结构化数据的软件和/或硬件平台。”
此外，在边缘缓存设备和支持主动防御方面，我们也看到年初预测和现在预测的巨大差异，显示出 边缘的快速发展（年初15%到现在60%），以及网络安全的严峻形势（年初20%到现在100%）。
持续***，不断超越
作为全球***的端到端IT解决方案和服务提供商，戴尔科技提供具有横向扩展文件和对象访问协议的AI就绪数据平台，旨在轻松管理大量非结构化数据，同时优化成本并提供***的可扩展性。
其中，Dell PowerScale是横向扩展NAS平台，拥有近二十年的市场***地位。其搭载的OneFS操作系统久经验证，是业界***的的横向扩展NAS平台操作系统。
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咨询客服还可了解更多优惠活动
Dell ECS是一款企业级云规模对象存储平台。借助ECS，***组织均可提供可扩展的公有云服务，同时获得私有云基础架构的可靠性和控制力。ECS在单一的现代存储平台上为非结构化（对象和文件）工作负载提供全面的协议支持。
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不断突破是戴尔永恒的指南针， 过去的12个月里，戴尔在文件和对象平台领域持续投入，推出了多项突破性技术，并取得了显著成果：
戴尔在文件和对象平台类别的***进展
1、PowerScale成为 全球 首个 经过NVIDIA DGX SuperPOD验证的以太网存储，同时也通过BasePOD认证。
2、推出 全新的AI优化全闪存产品线 ，包括 PowerScale F210、F710和F910，在性能、数据缩减和密度均有所提升，旨在提供更高的性能和效率，能够支持***苛刻的AI工作负载。
3、推出适用于Microsoft Azure的APEX文件存储，这是PowerScale的客户管理版本，提供S3协议的访问方式，并通过了Azure AI Studio验证。
此外，我们的团队增强了适用于AWS的APEX文件存储，扩大了地理可用性并通过APEX Navigator集成了访问。
4、 一年内发布三个OneFS版本。 OneFS操作系统是PowerScale的核心和灵魂， 今年至今，OneFS接连推出3个重要版本，先是2月的9.7版，4月的9.8版，再来是8月的9.9版。 这三个版本分别在云、网络、安全和底层架构等方面为PowerScale平台带来一系列重要新功能。
在***的OneFS 9.9版本中，F710节点可以支持61 TB QLC SSD，是之前***30.72 TB容量的两倍，还支持200GbE以太网，大幅提升吞吐量。
此外还有支持InfiniBand，以及通过我们新的PowerScale元数据功能增强跨各种系统的非结构化数据搜索能力，所有这些都以数据管理方面的大胆创新为后盾。
通过集成强大的数据管理功能，以促进大量数据的处理和分析，满足人工智能等现代工作负载的需求。
感谢我们的客户
感谢我们的客户和合作伙伴，您对Dell PowerScale和Dell ECS的信任， 是我们获得认可的动力。 我们也为获得这一认可而感到无比自豪， 面对科技世界即将出现的每一股颠覆性力量，我们承诺与您并肩作战，将挑战转化为您的战略优势！
Gartner, Magic Quadrant for for File and Object Storage Platforms, Chandra Mukhyala, Julia Palmer, Jeff Vogel, 8 October 2024
Gartner 并未在其研究报告中支持***供应商、产品或服务，也并未建议科技用户只选择该等获***高评分或其它称号的供应商。Gartner的研究报告含有 Gartner 研究与顾问组织的意见，且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言，Gartner 放弃做出所有明示或默示的***，包括***有关适销性或某一特定用途适用性的***。该图形由Gartner, Inc.发布，作为更大的研究文档的一部分，应在整个文档的背景下进行评估。Dell Technologies可应要求提供Gartner文档。
GARTNER和MAGIC QUADRANT是Gartner, Inc.或其关联公司在美国和国际上的商标和服务标识，并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。
END
产品：
戴尔PowerVault ME5系列，PowerProtect Data Manager备份一体机DM5500
VCF on Power系列 ，VCF on VxRail，VCF with Tanzu，PowerProtect Cyber Recovery，PowerProtect cloud Snapshot Manager。PowerProtect Data Manager，Data Protection Suite），该套件由Avamar、NetWorker和PowerProtect Data Manager组成。其设备组合由PowerProtect DP系列（备份一体机）和PowerProtect DD系列（基于目标端设备）组成。如VMware Tanzu Kubernetes、SAP HANA备份；对AWS、Azure和谷歌云平台的访客工作负载支持；以及对Oracle数据库和VMware备份的改进，如对VMware Cloud Foundation基础架构的保护。
成都科汇科技有限公司（戴尔 易安信 DELL EMC ）
地址：四川省成都市武侯区人民南路四段一号时代数码大厦18楼A5
电话咨询热线：400-028-1235
QQ咨询热线: 1325383361
24小时咨询热线：180 8195 0517（微信同号）
2020年，OpenAI发表论文提出了Scaling Law理论，被行业赋予了AI界“摩尔定律”的美名。该理论认为，对于Transformer模型来说，计算量、参数量和数据集量这三大要素，才是决定模型***终性能的关键。而且，参数量的增加比堆数据集大小更管用。
有了Scaling Law这盏明灯，大模型GPT-3的参数量从前一代的15亿增加到了1750亿，GPT-4更是达到了1.8万亿之巨，传说中的GPT-5参数量则可能膨胀到5万亿。
AI模型参数量的飙升，对计算能力的需求也呈现几何级数的暴涨趋势。还是以GPT模型为例，当年GPT-2模型还算“节俭”，只要33张GPU花费10天时间就能搞定。但到了GPT-3，10000张GPU愣是训练了92天。而GPT-4更是夸张，约用了25000张GPU，还花了90-100天时间才训练完成。预计GPT-5未来部署的时候，要使用20万-30万张加速卡才能支撑。
AI大模型的发展路径，深刻印证了“AI崛起，算力先行”这句话。数据显示，在AI热潮之下，大模型训练的算力需求已经加速到每3-4个月翻一番，平均每年算力增长幅度达到惊人的10倍。2023年，大模型应用占据了中国智能算力总需求的近六成。智算中心未来3-5年有望保持超30%的高速成长。千卡集群、万卡集群将是完成算力跃迁的重要跳板。
本期的《数智QA》，我们就来一起探讨算力集群如何加速AI应用落地进程，万卡集群建设又面临哪些机遇与挑战。
什么是万卡算力集群？
AI infrastructure

Q

A

算力集群指的是由多个计算节点组成的大规模计算系统。每个节点通常包含一个或多个CPU、GPU或ASIC等加速器。这些节点通过网络相互连接，形成一个统一的计算资源池，共享资源并协同工作，以提供强大的计算能力。算力集群已经广泛应用于多种领域，包括但不限于人工智能、大数据分析、机器学习、科学模拟、影视渲染等。
万卡集群则由万个以上包含GPU等加速器的计算节点构成，是当前智算中心建设的发展大势。它就像是一个***运算大脑，用以执行基础大模型训练等计算任务。万卡集群能够以惊人的速度处理大量的数据和复杂的计算任务。在人工智能领域，尤其是大模型的训练中，万卡集群可大幅压缩大模型训练时间，以实现模型能力的快速迭代，并及时对市场趋势作出应对。
哪些企业在构建智算中心万卡集群？
AI infrastructure

Q

A

目前，能设计并有效运行万卡集群的企业仍集中在少数。在国际上，Google、Meta、微软等科技巨头正利用超万卡集群推动其在AI大模型、智能算法研发及生态服务等方面的技术创新。
在国内，通信运营商、头部互联网企业、大型 AI 研发企业等，也在积***推进万卡集群的建设和应用。特别是作为中国算力基础设施建设的中坚力量，各运营商正在加速推进超万卡集群智算中心建设。
国内在搭建大规模算力的智算中心时，主要采用国内外芯片“混搭”的集群模式。该模式的优势在于能够利用国际上先进的技术和资源，快速构建起高性能的异构智算集群。
然而，这种模式的挑战也不容忽视。由于不同厂商的芯片在架构、性能以及兼容性上可能存在差异，将不同芯片有效地集成在一个系统中对系统优化的要求***高。
万卡集群应用中存在哪些挑战？
AI infrastructure

Q

A

万卡智算集群在应用中面临着多方面的挑战，包括算力使用效率、数据处理、网络互联、AI训练中的稳定性与效率、高能耗高密度、软件生态等。
就拿算力使用效率的挑战来说，集群规模的线性提升并不能直接带来集群有效算力的线性提升。加速卡之间和计算节点之间的互联网络、软件和硬件的适配调优至关重要。当前业内MFU（模型算力利用率）普遍只有30%左右，***的集群利用率也只能做到50%。
另外，集群规模的提升也会带来AI训练过程的稳定性与效率方面的问题。目前来看，业界***厂商的千卡训练集群每月发生至少15次故障，每次恢复训练需要数小时，额外费用超过百万元。随着集群规模从千卡到万卡，故障中断次数及恢复所需时间呈指数级增长。例如，Llama 3 405B大模型在1.6万台集群训练过程中遭遇了高达419次意外组件故障，平均每3小时就发生一次，GPU的故障率更是比CPU高出了120倍。
联想化解万卡集群挑战有哪些优势？
AI infrastructure

Q

A

作为全球***的AI基础设施和服务提供商，联想围绕“全栈AI”战略，构建了“一横五纵”战略框架。联想万全异构智算平台就是联想“一横五纵”战略框架的核心。该平台能够帮助客户解决通用计算、科学计算、智能计算算力管理与调度，另外还能满足数据治理与模型优化、训练精调和推理应用开发等多层次的需求。
面向AI时代，联想中国基础设施业务群更是在“一横五纵”战略助推下，面向传统以太网、IB网络、RoCEv2以太网络构建了健全的网络交换机产品线，成为“***”选手。
今年以来，通过与锐捷网络全方位战略合作，联想网络基础设施更是全面囊括数据中心交换机、企业园区交换机、AI交换机等产品形态，全面覆盖千兆到800G，可满足大、中小企业及大型数据中心组网、智算、科学计算等不同场景网络需求。
具体来说，联想万全异构智算平台集成算力匹配魔方、联想集合通信算法库、GPU内核态虚拟化、AI高效断点续训技术、AI与HPC集群***调度器等五大创新技术。平台可统一纳管异构算力，充分释放AI基础设施生产力，有效解决万卡智算集群应用中面临的多重挑战。
其中，算力匹配魔方实现了AI场景、算法、集群硬件三者的匹配关系。用户只需输入场景和数据，算力匹配魔方即可自动加载***算法，并调度***集群配置。
而联想集合通信算法库可实现对多类型网络拓扑的实时感知，并以先进算法使数据在拓扑中以***路径进行传输。集成联想集合通信库后，在千卡集群中，网络通信效率就可提升超10%。随着集群规模越大，在万卡集群中提升效果更显著。
对于GPU内核态虚拟化，联想研究院开发了在GPU驱动层的内核态虚拟化算法。该算法可以将虚拟化造成的GPU算力损耗降到5%以下，***致情况可以降到1%以下，大幅提升GPU利用率。
特别值得一提的，是可以减少AI训练中断时间的AI高效断点续训技术。联想开发了预测AI训练故障的AI模型，实现“用AI来预测AI”。该模型可在断点前提前优化备份，由此能将断点续训恢复时间缩减到分钟级，大幅提升了训练效率。未来，联想将不断创新，把断点续训间隔优化到秒级，让宝贵的AI算力持续可用。
另外，在异构算力调度方面，联想AI与HPC集群***调度器能够切换AI和HPC的调度沟通，全局监控任务和动态共享资源，使得用户可以充分利用基础设施的每一分算力。
目前，联想万全异构智算平台已经在国内多个智算中心项目中实现落地应用，覆盖科研、教育、金融、云计算等诸多领域。在9月底举办的2024中国算力大会上，联想万全异构智算平台也凭借五大核心技术创新，在众多项目中脱颖而出，荣获“算力中国·年度重大成果”奖。
在助力中国智算产业持续创新发展的征途中，联想将依托“一横五纵”战略，为客户提供高效稳定、绿色节能，且覆盖通用、AI、科学算力的全场景产品方案，不断推动千卡集群向万卡集群甚至十万卡集群的跃迁，为千行万业智能化转型筑牢“数字基石”。
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Ontap 存储操作系统,Netapp影像存储阵列维保, 存储NetApp FAS3220,NETAPP FAS2552,Netapp存储维保服务
netappFAS8300, NetApp DS224C扩展盘笼,46X0886NETAPP,NetApp FAS8040,硬盘 NetApp 1200GB SAS 10000转/分,NetAPP存储维保项目（FAS3250，V3250，FAS8200，A200）, Netapp Fas8060,NetApp FAS8020存储磁盘扩展柜, NETAPP FAS8200 存储盘阵扩容,NetApp FAS8020存储磁盘扩展柜,NETAPPFAS8200存储盘阵扩容,NetApp高端NAS存储,NetApp FAS8300,NetApp FAS8700,NetApp DS224C，NetApp A400，NetApp DS224C
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问天AI服务器,问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器,联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器
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西部数据通过推出PCle®Gen5 DC SN861 E1.S企
业级NVMeTMSSD,并获得NVIDIAGB200NVL72
系统认证,进一步巩固了在AI存储解决方案领域
的***地位。随着AI技术的不断发展,西部数据将
继续致力于为客户提供更高效、更可靠的存储解
决方案。

 

 

 

产品品类：
主机 存储：西部数据机械硬盘 能量辅助磁记录技术，helioseal 氦气密封式，大容量存储，全球数据基础架构， ultrastar大容量 、WDC企业级, WDC企业级SSD,金盘NVMe,存储阵列 、机械硬盘（企业级） 、NAS盘 SSD 固态盘(企业级） 、pcie-ssd 卡 、 企业用硬盘
外置台式硬盘：
My Passport Ultra for Mac、WD Elements SE、My Passport Wireless SSD、My Passport X、WD Elements Portable、My Cloud Expert Series EX2 Ultra、My Cloud Pro Series PR2100、My Book、My Book Duo、My Passport Wireless Pro、My Cloud Pro Series PR4100、My Passport for Mac、WD Elements Desktop、My Passport SSD、My Cloud Expert Series EX4100、My Cloud Home、My Cloud™ Home Duo
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西部数据 my cloud ex2, ,西部数据my cloud pro pr4100
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产品品型：
型号
HDD系列 型号 容量 渠道批发价 转速 封装 质保（年）
WDC企业级
（金盘）
3.5英寸 WD1005VBYZ 1T 面议 7200 空气盘 5
WD2005VBYZ 2T 面议 7200 空气盘 5
WD4003VRYZ 4T 面议 7200 空气盘 5
WD6003VRYZ 6T 面议 7200 空气盘 5
WD8004VRYZ 8T 面议 7200 空气盘 5
WD102VRYZ 10T 面议 7200 空气盘 5
WD121VRYZ 12T 面议 7200 氦气盘 5
WD141VRYZ 14T 面议 7200 氦气盘 5
WDC企业级
（Ultrastar）
3.5英寸 HUS722T1TALA604 1T 面议 7200 空气盘 5
HUS722T2TALA604 2T 面议 7200 空气盘 5
HUS726T4TALE6L4 4T 面议 7200 空气盘 5
HUS726T6TALE6L4 6T 面议 7200 空气盘 5
HUS728T8TALE6L4 8T 面议 7200 空气盘 5
WUS721010ALE6L4 10T 面议 7200 空气盘 5
HUH721010ALE600 10T 面议 7200 氦气盘 5
HUH721212ALE600 12T 面议 7200 氦气盘 5
WUH721414ALE6L4 14T 面议 7200 氦气盘 5
WUH721816ALE6L4 16TB 面议 7200 氦气盘 5
WUH721818ALE6L4 18TB 面议 7200 氦气盘 5
WUH722222ALE6L4 22tb
SSD系列 型号 容量 渠道批发价 接口 协议 ***高写入字节数(PB)
WDC企业级SSD
（金盘NVMe）
WDS960G1DVD 0.96T 面议 U.2 PCIe3.1 1.4
WDS192T1DVD 1.92T 面议 U.2 PCIe3.1 2.8
WDS384T1DVD 3.84T 面议 U.2 PCIe3.1 5.61
WDS768T1DVD 7.68T 面议 U.2 PCIe3.1 11.21
型号 价格
NAS WD10EFRX 面议
WD20EFAX 面议
WD30EFRX 面议
WD40EFAX 面议
WD60EFAX 面议
WD80EFAX 面议
WD101EFAX 面议
WD120EFAX 面议
WD140EFFX 面议
NAS PRO WD2002FFSX 面议
WD4003FFBX 面议
WD6003FFBX 面议
WD8003FFBX 面议
WD102KFBX 面议
WD121KFBX 面议
WD141KFGX 面议
HGST 1W10001(1T) 面议
1W10002(2T) 面议
0B36040(4T) 面议
0B36039(6T) 面议
0B36404(8T) 面议
0F27452(10T) 面议
0B42266(10T) 面议
0F30144(12T) 面议
0F31284(14T) 面议
金盘 WD1005VBYZ 面议
WD2005VBYZ 面议
WD4003VRYZ 面议
WD6003VRYZ 面议
WD8004VRYZ 面议
WD102VRYZ 面议
WD121VRYZ 面议
WD141VRYZ 面议
红盘SSD WDS500G1R0A 面议
WDS100T1R0A 面议
WDS200T1R0A 面议
WDS400T1R0A 面议
WDS500G1R0B 面议
WDS100T1R0B 面议
WDS200T1R0B 面议
HGST SSD SA210 OTS1649(240G) 面议
OTS1650(480G) 面议
OTS1651(960G) 面议
OTS16521.92T) 面议
HGST SSD SN640 OTS1960(960G) 面议
OTS1961(1.92T) 面议
OTS1962(3.84T) 面议
gold-ssd WDS192T1DVD 面议
WDS960G1DVD 面议
WD121PURA-64B5UY0 ，WUS721010AL5204 ，WD121PURX-64
品牌：
WD 西数（西部数据 WD Western Digital）
解决方案：
网络附加存储解决方案、Windows 或 macOS 找不到我的硬盘、WD Discovery在线用户手册、设置和使用WD Security和WD Drive Utilities、如何检查 WD 硬盘是否损坏或故障、如何安装WD Security & WD Drive Utilities、如何使用适用于 Windows 的数据卫士诊断检测硬盘，以查找问题、WD SES 驱动程序下载及 WD SmartWare 安装程序恢复说明、何处下载适合 WD 产品的软件、工具、固件升级和驱动程序（从下载库）、如果在 Mac 电脑上访问磁盘工具（Disk Utility）、M.2 外形规格以及 M.2 固态硬盘、西部数据硬盘型号怎么认、西部数据硬盘型号图解、西部数据型号含义、西数企业级硬盘怎么样、西数企业级硬盘分类、西数企业级硬盘 金盘、企业级硬盘家用可以吗 、西数企业级硬盘分类、西数和希捷哪个耐用、wd企业级硬盘、企业级硬盘和金盘区别
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成都科汇科技有限公司（西部数据 WD 解决方案商）
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原创 ThreatBook 微步在线 2024年11月07日 08:28 北京
“All in One”部署还是异构部署？ 使用终端安全软件时，总是面临这样的选择。 不过，投资界有一句名言： “不要将鸡蛋放在同一个篮子里。 ”
类似的，在能力“All in One”的同时，也意味着风险“All in One”。相比之下，将杀毒软件与EDR异构部署，不仅可以分摊失陷的风险，还可以覆盖更多的恶意样本和攻击行为。
杀毒软件“中毒”了
前不久，微步终端安全管理平台 OneSEC 捕获到了一起恶意文件投递事件。
告警信息显示，该恶意文件执行了一系列恶意行为：包括探测机器信息、创建其他恶意文件、搜集浏览器访问凭据并打包回传等。但有趣的是：
  1. 恶意文件是由杀毒软件创建并执行的，就像是杀毒软件感染了病毒一样，甚至一度怀疑是误报；
  2. 在检测到恶意文件活动前，杀毒软件管理员账户出现异常登录并上传了恶意文件，但排查发现此次登录用户并非管理员本人。
综合上述两点判断，有外部攻击者冒用了杀毒软件管理员账户，并利用软件分发功能投递恶意文件。
杀毒软件失陷有着更大的危害
事实上，杀毒软件失陷的案例并不多见。 与之相比，钓鱼才是更为直接和普遍使用的投毒方式。
不过，一旦杀毒软件失陷，危害程度也会更大。
其一，与域控等其他集权系统类似，杀毒软件拥有较高的管控权限，攻击者可以同时向同一网段内所有终端分发恶意软件，而不用一台台横移；
其二，攻击者可以利用管理员权限设置白名单或者白路径进行投毒，从根本上无视杀毒软件的查杀能力，这就相当于釜底抽薪。
微步终端安全检测团队判断，随着用户安全意识增强，攻击者除了使用更加精细化的钓鱼攻击方式，借助杀毒软件投毒也不失为一个新的选择。
EDR是终端***威胁对抗的核心
于是一个新问题就产生了： 杀毒软件自身应该怎么防范被攻击者利用？
从此次杀毒软件投毒事件可以看出，加强提高安全意识、收敛攻击面的的重要性，包括保护登录凭据、设置多因素认证、限制管理员账户权限等，这是降低失陷概率的关键举措。
在此基础上，基于EDR的终端***威胁对抗能力至关重要 。当攻击者利用杀毒软件投毒时，大概率会使用具备免杀能力的恶意文件，EDR可以***时间检出杀毒软件无法发现的恶意行为。
以本次事件中的恶意样本为例。
样本会通过API将内存属性从RW修改为RX属性，避免触发安全软件内存检查。
截至目前，VT平台多引擎检出率（6/75）也并不高。即便攻击者没有加白或者失陷的是其他集权系统，杀毒软件也大概率不会产生告警。
相比之下，OneSEC EDR检测到了多个恶意行为，并且通过关联分析定位到了事件的执行源头——杀毒软件，进而帮助安全运营人员发现了本次杀毒软件失陷事件。
从杀毒软件出现异常登录，到完成初步的事件调查，仅耗时不到两个小时。
异构EDR是更加安全的选择
需要注意的是，即便是集成了杀毒、桌管、EDR等多项能力的“All in One”终端安全软件，也并不能很好地解决杀毒软件失陷难题。投资界有一句规避风险的至理名言：不要将鸡蛋放在同一个篮子里。与之类似，能力“All in One”的同时，也意味着风险“All in One”。
***，同构的安全软件往往具备相似的架构和基础组件，很有可能会受同一安全风险影响 ，例如默认弱口令、身份验证绕过、源代码漏洞等，容易被同样的方式全部击穿。
第二，“All in One”软件一旦失陷，就意味着终端安***力全部被攻击者接管 ，不会对自己加白的文件产生告警，就像医者不能自医一样。相比之下，多个异构安全软件同时失陷的可能性要低得多，相互之间能起到一定的相互制衡的作用。
第三，除了在应对自身失陷风险之外，同构的杀毒软件和EDR还有着相同的检测能力局限 ，这主要是由恶意样本和行为的积累决定的。
众所周知，杀毒软件的查杀能力主要取决于病毒库积累的签名数量，尽管EDR检测并不依赖特定的文件签名，但样本的积累却能够帮助EDR覆盖更多的攻击行为，进而更新检测模型、检测规则。
对于同构的杀毒软件和EDR而言，当面对使用了特定未知恶意行为的恶意样本时，可能会同时出现漏报。
这就好比一个从未见过的人、做出了一系列从未见过的动作，无论是根据样貌特征还是行为特征，都很难判定这个人到底是好是坏。而异构的EDR和杀毒软件，可以覆盖更多的样本和恶意行为。
随着终端对抗强度不断升级，EDR与杀毒软件的异构部署，无疑是一个更为安全的选择。
· END ·

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