amax 超集官网网址： http://www.amaxchina.com

上海市长宁区中山西路 1065 号 19 层 1903E

亚太地区
上海
上海市长宁区中山西路 1065 号 19 层 1903E
办公：86 (21) 5103-5919
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成都市高新区天府大道中段天祥广场B座38楼迦南美地s166号
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西安市雁塔区团结南路与唐兴路十字东南角中晶科技广B座4层
哈尔滨
哈尔滨市南岗区西大直街118号哈特大厦8层809室
武汉
湖北省武汉市洪山区珞喻路10号群光中心22楼2252
合肥
安徽省合肥市高新区彩虹路222号创新国际B座17-18层
南京
南京市玄武区珠江路67号华利国际大厦44层
杭州
杭州市西湖区学院路 28 号德力西大厦1号楼9楼雷格斯901-10

北美地区
加州硅谷（美国总部）
1565 Reliance Way Fremont,
CA 94539, USA
销售：1 (800) 800-6328
办公：1 (510) 651-8886
传真：1 (510) 651-4119

爱尔兰香农分公司
Unit 3D,Western Business Park,Shannon,Co.
Clare, Ireland
销售：1 (800) 800-6328

以下是关于 amax 超集的全面介绍以及其在适配 DeepSeek 本地化部署方面的相关内容：
amax 超集公司概述
amax 超集是一家在算力领域具有显著影响力的公司，其在全球化战略布局下取得了突出成就。
自创立之初，amax 就秉持 “以世界地图为企业地图” 的全球化理念，采取 “本地化即全球化” 的战略。通过 “1 – n” 复制发展模式，在全球多地建设了研发、制造及技术服务中心，覆盖亚、欧、美三大板块，实现了全时区业务快速响应及产品快速交付。
amax 高度重视与全球伙伴的协同发展，与 NVIDIA、AMD、Intel、Seagate、Samsung 等 100 多家行业头部企业构建了全球生态网络。凭借这一网络，amax 能够践行全时区 7×24 小时热线服务，4 小时内技术响应，8 小时内方案呈现的承诺，***大提升了产品生产交付效率，为全球超过 10,000 家客户提供了便捷、高效的服务。
amax 成功构建了多元化算力产品矩阵，包括边缘端工控设备、高性能工作站、机架式服务器等，实现了工业、办公、数据中心等场景下算力的高效构建。产品具备 ccc、ul、fcc、ce 等完备的认证资质，支持全球端生产和交付，其全球化售后团队能够迅速响应并上门检修。
amax 超集的技术与产品优势
强大的算力支持：其产品和解决方案能够应对大规模的预训练任务，高效进行高并发的大模型训练、推理计算，同时适用于高精度科学计算任务，全面满足多领域用户在计算、存储和网络等多方面的复杂需求。
液冷技术创新：推出了液冷定制化服务和自研液冷配件，并不断迭代优化。例如，拥有更小体积、更低噪音和更稳定性能的液冷工作站 TL40 – X5，基于 OCSP 标准推出的创新液冷套件，以及为助推 AIGC 产业发展而推出的拥有强大训练和推理性能的 AIGC 算力一体机等。
智算融合平台：platformax 是一款面向 AI+HPC 的容器云平台，能够实现异构资源的高效管理、调度和监控。它提供了从 AI 模型开发、AI 模型训练到 AI 部署的完整功能，也适用于生命科学、气象预报、量子力学、油气勘探等 HPC 科学计算领域，可广泛应用于多个行业，降低开发和应用成本，提高研发和生产效率。
DeepSeek 本地化部署概述
DeepSeek 大模型上线***平台，为用户提供了便捷的 AI 服务。但在某些情况下，如对数据安全有较高要求、网络环境不稳定或需要进行定制化开发时，本地化部署 DeepSeek 模型就显得尤为重要。通过本地化部署，可以根据当地用户的需求和文化习惯进行优化，提高搜索结果的准确性和相关性，改善用户体验，同时更好地保护用户隐私。
amax 超集适配 DeepSeek 本地化部署的方案与优势
硬件适配：amax 超集的高性能工作站、服务器等产品能够为 DeepSeek 本地化部署提供强大的硬件支持。例如，其配备 NVIDIA 显卡的设备（显存≥8GB）满足 DeepSeek – R1 模型本地化部署的硬件要求，且可以根据模型参数规模和任务需求选择不同配置的硬件，如对于参数规模较大的模型，可选用更高性能的 GPU 和更大内存的设备，以确保模型的高效运行。
软件与工具支持：amax 超集可以基于开源工具 Ollama 进行 DeepSeek 模型的部署。Ollama 是在本地运行 DeepSeek – R1 等大语言模型的开源工具，具有一行命令搞定大模型部署、***本地运行保护隐私、支持多种系统且快速上手、响应速度快并支持 GPU 加速等优势。amax 超集可以利用自身的技术能力，为用户提供 Ollama 的安装、配置和使用指导，帮助用户顺利完成 DeepSeek 模型的本地化部署。
部署流程优化：amax 超集可以对 DeepSeek – R1 模型的部署流程进行优化。以 Windows 系统为例，具体步骤如下：
准备工作：确保硬件配备 NVIDIA 显卡（显存≥8GB），预留 20GB 磁盘空间，并***可访问https://ollama.com。
Ollama 安装：访问 Ollama 官网下载 Windows 版本安装包，双击安装包，保持默认选项点击 “Install”，安装完成后在 “终端（管理员）” 中输入 “ollama –version” 验证安装，出现版本号即表示安装成功。
模型部署：在 D 盘创建专用文件夹 AI_Models\deepseek – R1，在该文件夹内通过 Windows 的 “记事本” 编写并创建 “Modelfile” 文件，内容为 “FROM deepseek – ai/deepseek – R1:latest PARAMETER temperature 0.7 PARAMETER num_ctx 4096”，然后在文件夹内按住 Shift + 鼠标右键，选择 “在此处打开 Powershell 窗口”，输入 “ollama create deepseek – r1 – f.\Modelfile”，观察终端显示的下载进度条，约需 15 – 30 分钟完成下载。
可视化交互：安装 Docker，访问 Docker 官网下载安装并完成基础配置。在 “终端” 执行 “docker run – d – p 3000:8080 –add – host = host.docker.internal:host – gateway – v open – webui:/app/backend/data –name open – webui –restart always ghcr.io/open – webui/open – webui:main” 启动 Web 服务，在浏览器界面输入地址http://localhost:3000，注册账号后选择 “DeepSeek – R1” 模型，即可在对话框中输入问题进行测试。
配置优化建议：amax 超集可以为用户提供配置优化建议，以提高 DeepSeek 模型的运行效率和性能。例如：
量化加速：修改 “Modelfile” 添加量化参数 “QUANTIZATION q4_0”，启用 4bit 量化，可将显存需求降至 6GB。
多 GPU 分配：在启动时指定显卡，如 “OLLAMA_NUM_GPU = 2 ollama run deepseek – r1”，使用前两块 GPU，提高模型的运行速度。
定制化服务：amax 超集可以根据用户的特定需求，提供定制化的 DeepSeek 本地化部署方案。例如，针对不同行业的用户，如金融、医疗、教育等，结合其业务特点和数据需求，对 DeepSeek 模型进行定制化训练和开发，使其更好地服务于实际业务场景。
amax 超集适配 DeepSeek 本地化部署的案例
假设某金融机构希望通过部署 DeepSeek 模型来提升其智能客服、风险预警和信贷审批等业务的效率和准确性。amax 超集可以为该金融机构提供以下解决方案：
硬件选型：根据金融机构的业务规模和数据量，***使用 amax 超集的高性能机架式服务器，配备多块高性能 NVIDIA 显卡和大容量内存，以满足 DeepSeek 模型在处理大量金融数据时的计算需求。
软件部署：按照上述部署流程，在金融机构的内部服务器上安装和部署 DeepSeek – R1 模型。同时，根据金融业务的特点，对模型进行定制化微调，如在智能客服中构建常见金融问题的问答库，在风险预警中嵌入特定的金融风险指标，在信贷审批中融合金融机构的历史数据和审批规则构建预测模型。
安全与运维保障：协助金融机构建立数据安全防护机制，确保数据在本地化部署过程中的安全与隐私。同时，提供运维保障服务，包括系统监控、故障排除、性能优化等，确保 DeepSeek 模型在金融机构的生产环境中稳定运行。
分享amax超集如何与Deepspeak进行适配？amax超集适配Deepspeak本地化部署的具体流程amax超集的产品矩阵和Deepspeak的兼容性如何？