，Hammerspace 的官网网址是：https://hammerspace.com   Hammerspace 是一家软件公司，主要提供软件定义的分布式存储与数据编排解决方案，核心产品是Parallel Global File System（并行全局文件系统） 构建的 Global Data Platform（全局数据平台）。
核心定位与技术特点
软件定义：纯软件架构，不绑定专有硬件，可运行在标准 x86 服务器或超融合基础设施上
全局统一命名空间：跨数据中心、边缘和多云环境，将分散的存储资源虚拟化为单一访问点
数据编排自动化：自动调度数据在不同存储层（NVMe、SSD、HDD、磁带）和位置间流动，优化性能与成本
高性能并行访问：专为 AI 训练、GPU 计算和 HPC 工作负载设计，提供接近本地存储的性能体验
标准协议兼容：支持 NFS、SMB、S3 等标准协议，无需修改现有应用即可接入
主要价值主张
打破数据孤岛，消除跨环境数据迁移需求
***化存储资源利用率，避免重复投资
加速 AI/ML 和大数据分析项目的部署与迭代
提供全局数据治理与安全控制能力

Hammerspace公司简介

在数字经济飞速迭代、数据量呈爆炸式增长的今天，非结构化数据已占据全球数据总量的97%，涵盖视频、音频、图像、文档、传感器数据等多种形式，广泛应用于AI训练、高性能计算（HPC）、自动驾驶、影视制作、科研创新等多个关键领域。然而，传统存储架构存在的“数据孤岛”“性能瓶颈”“管理复杂”“成本高企”等痛点，严重制约了企业对数据价值的挖掘与利用——数据分散在不同地域、不同类型的存储设备中，无法实现全局协同访问；GPU、CPU等计算资源因数据供给不足常年处于低利用率状态；手动数据迁移与管理耗费大量人力物力，且易出现安全隐患。在此背景下，Hammerspace作为全球***的软件定义全局数据平台提供商，以“打破数据孤岛，让数据成为可全球共享的实时资源”为使命，凭借创新的技术架构与***致的产品体验，成为AI时代数据基础设施领域的领军者，重新定义了分布式存储与数据编排的未来。

Hammerspace成立于2018年，总部位于美国加利福尼亚州圣马特奥市，是一家专注于软件定义分布式存储与数据编排解决方案的高科技软件公司。公司由大卫·弗林（David Flynn）创立，这位拥有深厚技术积淀的企业家，曾是Fusion-io的***人兼***技术官，而Fusion-io是***早将NAND闪存设备直接连接到PCIe总线的公司之一，***改变了传统存储的性能边界，***终于2014年被SanDisk（闪迪）收购。大卫·弗林在Web浏览器技术、移动设备管理、网络交换和分布式存储系统协议等领域拥有100多项专利，凭借对存储行业的深刻洞察和技术创新的执着追求，他创立Hammerspace的初衷，就是解决传统存储架构在AI与HPC时代的根本性痛点，让数据摆脱物理存储的束缚，实现“随时随地可实时访问”，***化释放计算资源的价值。

自成立以来，Hammerspace始终保持高速发展态势，展现出强劲的市场竞争力与技术***性。2021年，公司正式发布核心产品——Hammerspace全局数据平台，标志着其技术架构走向成熟并进入商业化落地阶段；2023年，产品已成功应用于Meta、洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）等***机构的复杂大规模应用环境中，得到行业高度认可；2024年，公司实现了10倍的业绩增长，客户规模增长32%，总收入留存率（GRR）超过95%，净收入留存率（NRR）更是高达330%，彰显了客户对产品的高度满意度与忠诚度，现有用户持续为公司贡献大量收入；2025年，Hammerspace正式进军亚太市场，加大对亚洲地区的市场投入，尤其在中国市场布局提速 开启本地化发展新篇章。截至目前，公司业务已覆盖全球多个国家和地区，员工规模持续扩大，2024年员工人数较上年增加75%，仅中国区就已拥有20多名员工，并计划进一步扩充团队，为全球客户提供专业的技术支持与服务。

一、公司核心定位与发展愿景

（一）核心定位

Hammerspace的核心定位是“AI时代的高性能全局数据平台提供商”，专注于为企业级AI、超大规模云服务、高性能计算等场景，提供软件定义的分布式存储与自动化数据编排解决方案。与传统存储厂商不同，Hammerspace坚持“纯软件架构、 vendor-agnostic（厂商无关）、标准协议兼容”的理念，不绑定***专有硬件，可运行在标准x86服务器、超融合基础设施或现有存储设备上，帮助企业在不增加昂贵专业设施投入的前提下，实现高速数据输送至计算资源，打破数据孤岛，优化存储成本，提升业务创新效率。

公司的核心价值主张可以概括为五点：一是打破数据孤岛，将分散在边缘、数据中心、多云环境中的各类存储资源虚拟化为单一全局命名空间，实现数据统一访问与管理；二是***化资源利用率，通过自动化数据编排，确保GPU、CPU等计算资源获得持续、高速的数据供给，提升计算资源利用率；三是简化数据管理，以声明式策略引擎自动化处理数据分层、迁移、保护、清理等操作，减少人工干预，降低管理复杂度；四是优化成本结构，通过数据分层存储、重复数据删除、资源复用等技术，大幅降低企业的资本支出（CapEx）与运营支出（OpEx）；五是赋能业务创新，让企业团队从繁琐的基础设施维护中解放出来，专注于AI模型训练、科研探索、产品研发等核心创新工作。

（二）发展愿景与名称由来

Hammerspace的发展愿景是：“未来，数据将成为一种实时、全球共享的动态资源，不再局限于特定的存储系统或云服务，企业能够自由利用全球范围内的人力、应用与基础设施，不受数据地理位置的限制，数据的体量与应用场景将实现指数级增长，创新周期将大幅缩短，全球数据环境将成为企业发展不可或缺的核心基础设施。”

公司的名称“Hammerspace”（译为“超维空间”），源自游戏与漫画中的经典概念——指一个可即时访问、无限容量的额外维度空间，卡通角色或***英雄可以从中随手取出所需的***工具。这一名称恰如其分地诠释了公司的产品理念：Hammerspace的全局数据平台，就像一个“数据超维空间”，无论数据存储在世界的***角落、***类型的存储设备中，用户都能像从超维空间中取物一样，即时、高效地获取所需数据，实现数据的“随时随地可访问”。Meta***工程师曾评价，Hammerspace在数据可访问性方面的优势，达到了业界无敌的水平，恰是对这一理念的***印证。

二、核心管理团队与研发实力

（一）核心管理团队

Hammerspace拥有一支由存储行业精英、技术专家与资深管理者组成的核心团队，团队成员大多拥有在Fusion-io、NetApp、Dell EMC、NVIDIA等知名科技公司的从业经验，具备深厚的技术积累、丰富的行业资源与成熟的商业化运营能力，为公司的技术创新与市场拓展提供了坚实保障。

大卫·弗林（David Flynn），***人兼CEO，作为存储行业的传奇企业家与技术专家，他不仅创立了Fusion-io，推动了闪存存储技术的普及，还在分布式存储系统协议、网络交换等领域拥有100多项专利，对存储行业的发展趋势有着精准的判断。在他的带领下，Hammerspace始终坚持技术创新，聚焦AI与HPC领域的核心痛点，打造出具有颠覆性的全局数据平台，推动公司实现跨越式发展。大卫·弗林始终强调：“无论是企业级AI、超大规模云服务，还是高性能计算，都面临着如何在不增加昂贵专业设施投入的前提下，实现高速数据输送至GPU的共同挑战，而Hammerspace的使命，就是解决这一挑战，让数据成为推动创新的核心动力。”

莫莉·普雷斯利（Molly Presley），亚洲区董事总经理，主要负责Hammerspace在亚太地区的市场布局、合作伙伴拓展与本地化运营。她拥有丰富的国际市场运营经验，带领团队快速推进亚太市场的拓展工作，尤其在中国市场， ，建立本地化服务体系，扩大市场影响力。在她的主导下，Hammerspace亚洲公司加大市场投入，逐步完善在韩国、日本、新加坡、印度等国家和地区的布局，助力亚太地区企业实现数据价值***化。

此外，公司的核心管理团队还包括CTO特龙德（Trond）、产品营销副总裁弗洛伊德·克里斯托弗森（Floyd Christofferson）等行业资深人士，他们在技术研发、产品推广、客户服务等领域发挥着重要作用，共同推动公司的持续发展。

（二）研发实力与技术投入

作为一家以技术创新为核心竞争力的软件公司，Hammerspace始终将研发投入放在首位，坚持“技术驱动发展”的理念，每年将大量资源投入到核心技术研发与产品迭代中，构建了强大的技术壁垒。公司的研发团队由来自全球各地的分布式存储、数据编排、AI基础设施等领域的***专家组成，专注于解决非结构化数据管理中的核心技术难题，推动技术的持续突破与创新。

截至目前，Hammerspace已形成了以“全局命名空间、自动化数据编排、高性能并行访问”为核心的技术体系，拥有多项核心技术专利，其技术创新得到了行业的广泛认可。公司的研发理念是“以客户需求为导向，以技术创新为支撑”，研发团队与客户保持紧密沟通，深入了解不同行业、不同场景的客户痛点，快速响应客户需求，持续优化产品性能与功能，确保产品能够始终满足市场的变化与客户的需求。

此外，Hammerspace还积***开展产学研合作，与全球知名高校、科研机构、行业***企业建立合作关系，共同推动分布式存储与数据编排技术的创新与应用。例如，公司与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，为高性能计算场景提供定制化的数据解决方案；与NVIDIA等芯片厂商合作，优化数据平台与GPU的协同性能，提升AI训练效率； 中国企业合作，结合本地化需求，打造高性价比的AI存储解决方案，助力中国企业实现数字化转型。

三、核心技术体系与技术优势

Hammerspace的核心竞争力在于其创新的技术体系，公司打造的全局数据平台，基于并行文件系统pNFS打造，融合了全局命名空间、自动化数据编排、高性能并行访问等核心技术，能够***解决传统存储架构的痛点，为AI、HPC等高性能场景提供全方位的数据支撑。其技术体系主要由两大核心组件与五大核心技术构成，形成了独特的技术优势，***行业发展方向。

（一）核心技术组件

Hammerspace全局数据平台的核心技术组件主要包括元数据节点（Anvil）与数据服务节点（DSX），两者协同工作，构成了平台的“大脑”与“执行者”，确保数据的高效管理与访问。

1. 元数据节点（Anvil）：作为整个解决方案的控制核心与“大脑”，Anvil负责管理全局文件系统的所有元数据，包括文件的位置、属性、访问权限、策略规则等信息。Anvil可以部署在独立或高可用性配置中，具备***强的稳定性与可靠性，能够实时同步全局元数据，确保用户无论从哪个位置访问数据，都能获得一致的元数据信息。其核心优势在于元数据的全局统一管理与智能调度，能够快速定位数据位置，实现数据的即时访问，同时支持元数据的备份与恢复，确保数据的安全性与可用性。

2. 数据服务节点（DSX）：作为平台的“执行者”，DSX负责提供各类核心数据服务，包括存储设备之间的无中断数据移动、声明式控制（Hammerspace Objectives）、应用程序与***终用户的协议访问（NFS、SMB、S3、CSI等）、数据分层、数据保护等。DSX节点可以横向扩展，从单个节点扩展到数千个节点，满足不同规模企业的需求，同时支持部署在边缘、数据中心、云端等不同位置，实现数据的分布式处理与协同管理。

（二）五大核心技术

1. 全局统一命名空间技术

全局统一命名空间是Hammerspace技术体系的核心，也是解决数据孤岛问题的关键。该技术能够跨越多个数据中心、边缘站点、多云环境（公有云、私有云、混合云），将不同厂商、不同类型的存储资源（NVMe、SSD、HDD、磁带、对象存储、云存储等）虚拟化为一个单一的、统一的访问入口。用户与应用程序无需关心数据的实际存储位置、存储设备类型，只需通过一个统一的路径，即可访问所有存储资源中的数据，实现数据的“一处存储、全局访问”。

与传统的存储虚拟化技术不同，Hammerspace的全局统一命名空间具有三大优势：一是厂商无关性，支持所有主流存储厂商的设备，无需替换现有存储资源，保护企业现有投资；二是无中断扩展，支持横向扩展，从几个节点扩展到数千个节点，从TB级容量扩展到EB级容量，扩展过程中不影响业务正常运行；三是多协议兼容，支持NFS、SMB、S3、CSI等多种标准协议，无需修改现有应用程序，即可实现应用的无缝接入。例如，Meta在部署Llama 2、Llama 3大语言模型时，通过Hammerspace的全局统一命名空间，将分布在全球的1000个存储节点、24000块GPU卡连接起来，实现了数据的全局统一访问，大幅提升了模型训练效率。

2. 自动化数据编排技术

自动化数据编排是Hammerspace实现数据高效管理与利用的核心技术，基于声明式策略引擎（Hammerspace Objectives）构建，能够根据企业设定的业务规则，自动完成数据的迁移、分层、清理、组织、合成、保护等操作，无需人工干预，实现数据全生命周期的自动化管理。

该技术的核心优势在于“智能调度、无缝协同”，具体体现在四个方面：一是数据分层自动化，根据数据的访问频率、重要性、性能需求，自动将数据调度到不同的存储层（Tier 0、Tier 1、Tier 2、Tier 3），例如，高频访问的热数据自动迁移到NVMe等高性能存储层，低频访问的冷数据自动迁移到HDD、磁带或云存储等低成本存储层，优化存储性能与成本；二是数据迁移无中断，支持在不同存储设备、不同站点、不同云环境之间进行无中断的数据迁移，迁移过程中不影响用户与应用程序对数据的访问，避免业务中断；三是数据处理自动化，能够自动完成数据的清理、去重、组织与合成，尤其适用于多模态AI工作负载，为AI模型训练提供高质量的数据集；四是策略驱动灵活配置，企业可以根据自身的业务需求，自定义数据管理策略，例如，设定数据保留期限、备份规则、访问权限等，实现数据管理的个性化与精细化。

值得一提的是，Hammerspace的“数据同化”功能是行业内独有的技术，能够快速整合各类不同存储类型的非结构化数据，使其形成一个统一的数据集，数据实体无需移动，仍保留在原来的存储设备中，仅通过元数据的统一管理，即可实现应用程序对所有数据的实时访问，大幅提升了数据的利用率与访问效率。

3. Tier 0高性能存储技术

为了解决AI训练中本地盘孤立、数据不安全、CheckPoint效率低等痛点，Hammerspace于2024年11月发布了Tier 0解决方案，打造了一个超高速的共享存储层，成为其技术体系的一大亮点。该技术的核心理念是“充分利用现有资源，提升数据访问性能”，能够将每一台GPU服务器闲置的本地NVMe SSD整合起来，构建一个全局命名空间的Tier 0存储层，实现数据的超高速访问。

Tier 0解决方案的优势主要体现在三个方面：一是性能***致，通过本地NVMe SSD的直接访问，避免了网络传输带来的延迟，数据访问速度远超传统的网络存储，能够将AI和HPC集群创建Checkpoint的速度提高10到100倍，让GPU能够全速运行，大幅提升计算资源利用率；二是成本优化，无需额外购置昂贵的高性能存储设备，充分利用现有GPU服务器的闲置存储资源，大幅降低企业的资本支出；三是安全可靠，通过全局元数据管理与数据冗余备份，确保Tier 0存储层的数据安全性与可用性，解决了本地盘孤立导致的数据丢失风险。据测算，采用Tier 0解决方案后，企业每年可以解锁10-15%的额外GPU计算能力，大幅提升AI模型训练效率。

4. 高性能并行访问技术

针对AI训练、HPC等高性能计算场景对数据访问性能的严苛要求，Hammerspace打造了高性能并行访问技术，基于并行全局文件系统（Parallel Global File System，pNFS）构建，能够为大规模计算集群提供接近本地存储的性能体验。该技术支持数千个客户端同时并行访问数据，聚合吞吐带宽***高可达12.5TB/s，能够满足大规模GPU集群、HPC集群对高速数据传输的需求。

与传统的并行文件系统相比，Hammerspace的高性能并行访问技术具有两大优势：一是兼容性强，支持NFS、SMB、S3等标准协议，无需修改现有应用程序与计算集群配置，即可实现无缝接入；二是弹性扩展，随着存储节点与计算节点的增加，访问性能能够线性扩展，无需进行复杂的性能优化，即可满足不同规模业务的需求。例如，Meta在部署Llama 3大语言模型时，通过Hammerspace的高性能并行访问技术，实现了24000块GPU卡的同时并行数据访问，确保了模型训练的高效推进，充分验证了该技术的高性能与可靠性。

5. 厂商无关与标准协议兼容技术

Hammerspace坚持“厂商无关”的技术理念，不绑定***专有硬件与存储厂商，能够兼容所有主流的存储设备、服务器与云平台，包括AWS、Azure、Google Cloud、阿里云、华为云等公有云平台，以及NetApp、Dell EMC、Hitachi Vantara等厂商的存储设备。这种厂商无关性，使得企业可以自由选择适合自身的硬件与云资源，无需担心厂商锁定，保护企业的现有投资，同时能够根据业务需求，灵活调整存储架构，实现资源的***配置。

此外，公司的产品全面支持NFS、SMB、S3、CSI等多种标准协议，能够满足不同应用程序、不同用户的访问需求，无需修改现有应用程序代码，即可实现应用的无缝接入。例如，企业的传统应用程序可以通过NFS、SMB协议访问数据，AI模型训练可以通过S3协议访问数据，容器化应用可以通过CSI接口访问数据，各类应用程序之间实现数据的无缝共享与协同，大幅提升了业务效率。

（三）技术优势与行业差异化

相较于传统存储厂商与其他分布式存储解决方案提供商，Hammerspace的技术优势与行业差异化主要体现在四个方面：

一是“纯软件架构”vs“软硬件绑定”，传统存储厂商大多采用“软硬件绑定”的模式，强制用户购置其专有硬件，成本高昂，且灵活性不足；而Hammerspace采用纯软件架构，可部署在现有硬件与存储设备上，无需替换现有资源，成本更低、灵活性更强，能够快速适应企业业务的变化。

二是“全局统一命名空间”vs“分散存储管理”，传统存储解决方案大多只能管理单一类型、单一地域的存储资源，无法实现全局统一访问，形成大量数据孤岛；而Hammerspace的全局统一命名空间，能够跨越边缘、数据中心、多云环境，实现所有存储资源的统一管理与访问，***打破数据孤岛。

三是“自动化数据编排”vs“手动数据管理”，传统存储解决方案需要人工干预数据迁移、分层、保护等操作，管理复杂、效率低下，且易出现人为错误；而Hammerspace的自动化数据编排技术，基于策略驱动，实现数据全生命周期的自动化管理，大幅减少人工干预，提升管理效率，降低管理成本。

四是“AI与HPC场景深度优化”vs“通用场景适配”，传统存储解决方案主要面向通用存储场景，无法满足AI、HPC等高性能场景对数据访问性能、数据编排效率的严苛要求；而Hammerspace的技术的核心是AI与HPC场景深度优化，通过Tier 0、高性能并行访问等技术，能够***匹配AI模型训练、HPC计算的核心需求，提升计算资源利用率与业务创新效率，这也是其与其他厂商的核心差异化优势。

四、产品矩阵与解决方案

基于核心技术体系，Hammerspace构建了完善的产品矩阵，以Hammerspace全局数据平台为核心，涵盖多个细分解决方案与增值服务，能够满足不同行业、不同规模企业的多样化需求，主要包括核心产品、细分解决方案与增值服务三大板块。

（一）核心产品：Hammerspace全局数据平台

Hammerspace全局数据平台是公司的核心产品，也是整个产品矩阵的基础，基于并行全局文件系统（pNFS）打造，融合了全局统一命名空间、自动化数据编排、高性能并行访问等核心技术，是一款纯软件定义的全局数据管理平台。该产品能够跨越边缘、数据中心、多云环境，将不同厂商、不同类型的存储资源整合起来，实现数据的统一访问、自动化管理与高性能传输，为AI、HPC、混合云等场景提供全方位的数据支撑。

核心产品的主要功能包括：

1. 全局数据统一管理：通过全局统一命名空间，整合各类存储资源，实现数据的统一视图、统一访问、统一管理，用户无需关心数据的实际存储位置，即可实现数据的即时访问；支持元数据的全局同步与备份，确保数据的一致性与安全性。

2. 自动化数据编排：基于声明式策略引擎，自动完成数据分层、迁移、去重、清理、合成、保护等操作，支持自定义策略规则，满足企业个性化的数据管理需求；实现数据在不同存储层、不同站点、不同云环境之间的无中断迁移，确保业务连续性。

3. 高性能数据访问：支持NFS、SMB、S3、CSI等多种标准协议，提供高性能并行访问能力，聚合吞吐带宽***高可达12.5TB/s，能够满足大规模GPU集群、HPC集群的高速数据传输需求；Tier 0解决方案进一步提升本地数据访问性能，缩短AI训练周期。

4. 数据安全与合规：提供完善的数据安全保护功能，包括数据加密（传输加密、存储加密）、访问权限控制、数据备份与恢复、数据审计等，确保数据的安全性与完整性；支持多种合规标准，满足金融、医疗、科研等行业的合规要求。

5. 弹性扩展与易用性：支持横向扩展，从单个节点扩展到数千个节点，从TB级容量扩展到EB级容量，扩展过程中不影响业务正常运行；提供直观的Web管理界面与API接口，简化平台的部署、配置与管理，降低用户的使用门槛。

此外，该产品还支持Hyperscale NAS架构，将HPC并行文件系统的性能与企业级NAS的数据服务管理功能相结合，能够为企业提供兼具高性能与高可用性的存储解决方案，适用于AI、HPC、影视制作等高性能场景，该架构也帮助Hammerspace获得了“年度数据存储创新奖”。

（二）细分解决方案

基于核心产品，Hammerspace针对不同行业、不同场景的个性化需求，打造了多个细分解决方案，重点覆盖AI与机器学习、高性能计算（HPC）、混合云与多云、影视制作与广播媒体、自动驾驶、科研创新等六大场景，每个解决方案都经过场景化优化，能够***匹配行业痛点，提供端到端的解决方案。

1. AI与机器学习解决方案

该解决方案是Hammerspace的核心优势解决方案，专门针对AI模型训练、推理等场景打造，能够解决AI训练中数据孤岛、GPU利用率低、数据管理复杂、成本高企等痛点，为企业级AI、超大规模AI模型部署提供全方位的数据支撑。

解决方案的核心优势的包括：一是高性能数据供给，通过Tier 0、高性能并行访问技术，为GPU集群提供高速、持续的数据传输，大幅提升GPU利用率，缩短AI模型训练周期；二是多模态数据管理，支持视频、音频、图像、文本等多种多模态数据的自动化编排、清理与合成，为AI模型训练提供高质量数据集；三是全局数据协同，支持跨地域、多云环境的数据集共享与协同训练，多个团队可以同时访问、编辑同一数据集，提升协作效率；四是成本优化，通过数据分层存储、重复数据删除、现有资源复用等技术，大幅降低AI基础设施的资本支出与运营支出。

该解决方案已在Meta Llama 2、Llama 3大语言模型部署中得到验证，支持24000块GPU卡、1000个存储节点的同时并行访问，得到了Meta的高度认可。目前，该解决方案已广泛应用于大语言模型训练、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶AI等多个AI细分领域。

2. 高性能计算（HPC）解决方案

针对科研、工程仿真、气象预测、石油勘探等HPC场景的需求，Hammerspace打造了高性能计算解决方案，能够解决HPC场景中数据访问性能不足、数据孤岛、管理复杂等痛点，为HPC集群提供高性能、高可靠、可扩展的数据支撑。

解决方案的核心特点包括：一是***致并行性能，聚合吞吐带宽***高可达12.5TB/s，支持数千个HPC节点的同时并行访问，满足HPC场景对高速数据传输的严苛要求；二是全局数据共享，通过全局统一命名空间，整合HPC集群的各类存储资源，实现数据的统一访问与共享，打破不同科研团队、不同计算节点之间的数据孤岛；三是高可靠性，支持数据冗余备份、故障自动切换、无中断数据迁移等功能，确保HPC业务的连续性，避免因数据丢失或系统故障导致的科研工作中断；四是易用性优化，提供简化的管理界面与API接口，支持与HPC集群管理工具的无缝集成，降低管理复杂度，让科研人员专注于科研工作本身。

该解决方案已成功应用于洛斯阿拉莫斯国家实验室，取代了传统的Lustre并行文件系统，部署在1000台NVIDIA SuperPOD集群上，满足了实验室对高效计算和数据访问的需求，助力科研工作的高效推进。

3. 混合云与多云解决方案

随着企业数字化转型的推进，越来越多的企业采用混合云（本地数据中心+公有云）或多云（多个公有云）架构，但传统存储解决方案无法实现不同云环境与本地存储的数据协同，形成数据孤岛，管理复杂且成本高昂。针对这一痛点，Hammerspace打造了混合云与多云解决方案，能够实现本地数据中心、多个公有云、私有云之间的存储资源整合与数据协同管理。

解决方案的核心功能包括：一是多云数据统一管理，通过全局统一命名空间，整合不同云平台（AWS、Azure、Google Cloud、阿里云等）与本地存储的资源，实现数据的统一访问与管理，用户无需在不同云平台之间切换，即可访问所有数据；二是自动化多云数据编排，根据业务需求与成本策略，自动将数据迁移到合适的云环境或本地存储中，例如，将高频访问的热数据留在本地存储，将低频访问的冷数据迁移到公有云低成本存储中，优化成本结构；三是云边协同，支持边缘设备与云端、本地数据中心的数据协同，实现边缘数据的采集、存储、分析与同步，满足物联网、边缘计算等场景的需求；四是数据安全与合规，提供统一的数据加密、访问权限控制、数据审计等功能，确保多云环境下的数据安全与合规。

4. 影视制作与广播媒体解决方案

影视制作、广播媒体行业面临着非结构化数据量大（高清视频、***素材等）、制作团队跨地域协同、数据访问性能要求高、成本控制严格等痛点。Hammerspace针对该行业打造了专属解决方案，能够实现影视素材的统一管理、跨地域协同制作、高性能访问与成本优化，助力影视制作效率的提升。

解决方案的核心优势包括：一是大规模素材管理，支持PB级影视素材的统一存储与管理，通过自动化数据分层，优化存储成本，同时确保素材的安全可靠；二是跨地域协同制作，通过全局统一命名空间，实现不同地域制作团队对同一素材的实时访问、编辑与协同，无需进行繁琐的素材传输，大幅提升协同效率；三是高性能素材访问，支持高清视频、***素材的高速读取与编辑，避免因数据访问延迟导致的制作效率低下；四是行业标准兼容，支持影视制作行业的主流标准与工具（如Avid、Adobe Premiere Pro等），实现无缝集成，无需修改现有制作流程。

该解决方案已成功应用于全球知名视觉***公司Jellyfish Pictures，帮助该公司实现了6个全球站点间的数据高效协同，通过将数据智能调度至***接近计算资源的位置，加快了渲染与剪辑任务，同时节省了近300万美元的云渲染成本。此外，该解决方案还连续两届获得IABM BaM Award“存储类”奖项，得到了广播媒体行业的广泛认可。

5. 自动驾驶解决方案

自动驾驶场景需要处理大量的车载传感器数据（视频、激光雷达数据等），数据量巨大、类型复杂，且需要进行跨地域的协同标注、模型训练与测试，传统存储解决方案无法满足其需求。Hammerspace打造的自动驾驶解决方案，能够为自动驾驶企业提供端到端的数据管理与支撑服务，解决数据孤岛、数据管理复杂、模型训练效率低等痛点。

解决方案的核心功能包括：一是海量传感器数据管理，支持PB级车载传感器数据的采集、存储、分类与管理，通过自动化数据编排，实现数据的清理、标注与合成，为自动驾驶模型训练提供高质量数据集；二是跨地域协同研发，支持不同地域的研发团队、测试团队对数据的实时访问与协同工作，提升研发效率；三是高性能模型训练支撑，通过Tier 0、高性能并行访问技术，为GPU集群提供高速数据传输，大幅提升自动驾驶模型训练效率；四是数据安全与追溯，提供完善的数据加密、访问权限控制、数据审计与追溯功能，确保自动驾驶数据的安全性与合规性。

6. 科研创新解决方案

针对高校、科研机构的科研创新需求，Hammerspace打造了科研创新解决方案，能够解决科研场景中数据量大、数据类型复杂、跨学科协同需求强、科研经费有限等痛点，为科研工作提供高性能、低成本、易管理的数据支撑。

解决方案的核心特点包括：一是多学科数据管理，支持科研领域的各类数据（实验数据、观测数据、模拟数据等）的统一存储与管理，满足不同学科的科研需求；二是跨学科协同共享，通过全局统一命名空间，实现不同学科、不同科研团队之间的数据共享与协同研究，促进科研创新；三是高性能计算支撑，为科研计算集群提供高速数据访问，缩短实验模拟与数据分析的周期；四是成本优化，通过纯软件架构、数据分层存储等技术，降低科研机构的基础设施投入，节省科研经费。

（三）增值服务

为了更好地服务客户，确保客户能够充分发挥Hammerspace产品与解决方案的价值，公司还提供了全方位的增值服务，涵盖咨询服务、实施服务、技术支持服务、培训服务四大板块，形成了“产品+服务”的一体化解决方案。

1. 咨询服务：由行业资深专家组成的咨询团队，为客户提供个性化的存储架构咨询、数据管理策略咨询、场景化解决方案咨询等服务，结合客户的业务需求与现有基础设施，制定***的部署方案，确保产品与解决方案能够***匹配客户需求，保护客户现有投资。

2. 实施服务：提供端到端的实施部署服务，包括产品部署、配置、调试、数据迁移、与现有系统集成等，确保产品能够快速上线、稳定运行；实施团队拥有丰富的行业经验，能够根据客户的业务场景，优化实施流程，减少对客户业务的影响。

3. 技术支持服务：提供7×24小时的技术支持服务，通过电话、邮件、远程协助等多种方式，为客户解决产品使用过程中遇到的各类技术问题；建立了完善的问题响应与解决机制，确保问题能够快速响应、高效解决，保障客户业务的连续性；同时，提供定期的产品升级与补丁更新服务，确保客户能够持续享受***的技术与功能。

4. 培训服务：为客户提供全方位的培训服务，包括产品使用培训、技术运维培训、数据管理策略培训等，帮助客户的IT团队与业务团队快速掌握产品的使用方法与核心功能，提升客户的自主运维能力，充分发挥产品的价值；培训形式包括线上培训、线下培训、定制化培训等，满足客户的多样化培训需求。

五、市场表现与合作伙伴生态

（一）市场表现

自2021年发布核心产品以来，Hammerspace凭借创新的技术、完善的产品矩阵与***的服务，在全球市场实现了快速拓展，展现出强劲的市场竞争力与增长势头，成为存储行业增长***快的企业之一。

1. 业绩增长：公司业绩持续高速增长，2022年，收入相较于2021年增长200%；2024年，实现了10倍的业绩增长，客户规模增长32%；同时，客户留存率表现优异，总收入留存率（GRR）超过95%，净收入留存率（NRR）超过330%，现有用户持续扩大使用规模，为公司贡献大量收入，彰显了客户对产品的高度认可与满意度。

2. 融资情况：2025年4月，Hammerspace宣布完成1亿美元的B轮战略融资，由Altimeter Capital领投，Ark Invest等知名投资机构跟投，这些投资者曾是NVIDIA、Meta、Palantir、SpaceX、Tesla等变革性企业的早期投资者。此次融资不仅为公司的技术研发、市场拓展提供了充足的资金支持，更体现了投资机构对Hammerspace技术实力与市场前景的高度认可。投资者表示，Hammerspace的技术架构解决了当前AI基础设施的数据瓶颈，是AI时代数据基础设施的核心玩家，具有广阔的市场前景。

3. 市场布局：公司总部位于美国圣马特奥市，在全球多个国家和地区设立了分支机构与研发中心，业务覆盖北美、欧洲、亚太等主要市场。2025年，公司正式进军亚太市场，加大对亚洲地区的市场投入，重点布局中国、韩国、日本、新加坡、印度等国家和地区；在中国市场，公司与北京驿心科技达成战略合作，建立本地化服务体系，逐步扩大团队规模，提升本地化服务能力，助力中国企业实现数字化转型。

4. 客户规模：截至目前，Hammerspace的客户已覆盖全球多个行业，包括科技巨头、科研机构、影视制作公司、自动驾驶企业、金融机构等，其中不乏Meta、蓝色起源（Blue Origin）、Jellyfish Pictures、洛斯阿拉莫斯国家实验室、美国国防部、美国国家科学基金会等知名机构与企业。客户遍布全球各地，涵盖大型企业、中型企业与科研机构，产品的适用性与可靠性得到了市场的充分验证。

（二）合作伙伴生态

Hammerspace坚持“开放合作、共赢发展”的理念，积***构建完善的合作伙伴生态，与全球范围内的硬件厂商、云服务商、软件厂商、系统集成商、科研机构等建立了深度合作关系，共同推动分布式存储与数据编排技术的创新与应用，为客户提供更全面、更***的解决方案。公司的合作伙伴生态主要分为四大类：

1. 硬件合作伙伴

Hammerspace与全球主流的硬件厂商建立了合作关系，包括NVIDIA、Intel、Supermicro、Hitachi Vantara等，双方通过技术整合与优化，打造“硬件+软件”的一体化解决方案，提升产品的性能与可靠性。例如，与NVIDIA合作，优化Hammerspace全局数据平台与GPU的协同性能，提升AI模型训练效率；与Supermicro合作，推出基于Supermicro服务器的优化部署方案，为客户提供开箱即用的解决方案；与Hitachi Vantara合作，将Hammerspace的软件与Hitachi Vantara的存储硬件整合，为企业提供高性能、高可靠的存储解决方案。

2. 云服务合作伙伴

公司与全球主流的云服务商建立了深度合作关系，包括AWS、Azure、Google Cloud、阿里云、华为云等，实现Hammerspace全局数据平台与各大云平台的无缝集成，为客户提供混合云、多云解决方案。双方通过资源整合与协同，实现数据在本地与云端、不同云平台之间的无缝迁移与协同管理，帮助客户优化成本结构，提升业务灵活性。例如，与AWS合作，实现数据在Hammerspace平台与AWS S3存储之间的自动化迁移与管理，为客户提供低成本、高性能的混合云存储解决方案。

3. 软件与系统集成合作伙伴

Hammerspace与全球范围内的软件厂商、系统集成商建立了合作关系，包括北京驿心科技、Palantir、各类行业专用软件厂商等，通过技术集成与协同，为客户提供端到端的场景化解决方案。例如，与北京驿心科技达成战略合作，整合Hammerspace的全局数据平台与驿心科技的高性价比AI存储解决方案，为中国市场的客户提供经济高效的AI存储与数据编排解决方案，助力中国企业实现AI规模化部署；与系统集成商合作，依托系统集成商的行业资源与实施能力，推动Hammerspace产品与解决方案在各行业的落地应用，提升市场覆盖范围。

4. 科研与教育合作伙伴

公司与全球知名的高校、科研机构建立了合作关系，包括洛斯阿拉莫斯国家实验室、美国国家科学基金会等，开展产学研合作，共同推动分布式存储与数据编排技术的创新与研发，同时为科研机构提供高性能的存储解决方案，助力科研创新。例如，与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，为其HPC集群提供存储解决方案，支持科研工作的高效推进；与高校合作，开展人才培养与技术研发合作，为行业培养专业的技术人才。

此外，Hammerspace还建立了完善的合作伙伴支持体系，为合作伙伴提供技术培训、销售支持、市场支持、技术支持等全方位的服务，帮助合作伙伴提升技术能力与市场竞争力，实现双方的共赢发展。

六、客户案例与行业影响

（一）典型客户案例

Hammerspace的产品与解决方案已成功应用于全球多个行业的知名客户，凭借优异的性能、完善的功能与***的服务，得到了客户的高度认可，以下是几个典型客户案例，展现了Hammerspace产品在不同场景的应用价值。

案例一：Meta——大语言模型训练的数据支撑

Meta作为全球***的科技巨头，在大语言模型（Llama 2、Llama 3）的研发与部署过程中，面临着数据量巨大、GPU集群规模庞大、数据访问性能要求高、跨地域协同需求强等痛点。传统存储解决方案无法满足其大规模GPU集群的高速数据供给需求，数据孤岛问题严重，影响了模型训练效率。

为了解决这些痛点，Meta选择了Hammerspace的全局数据平台与AI解决方案，部署了Hammerspace的核心产品与Tier 0解决方案，实现了以下价值：一是通过全局统一命名空间，整合了全球1000个存储节点的资源，实现了数据的全局统一访问，***打破了数据孤岛；二是通过Tier 0与高性能并行访问技术，为24000块GPU卡提供高速数据传输，聚合吞吐带宽达到12.5TB/s，大幅提升了GPU利用率，缩短了Llama 2、Llama 3模型的训练周期；三是通过自动化数据编排技术，实现了多模态数据的自动化清理、合成与管理，为模型训练提供了高质量数据集；四是支持跨地域协同训练，多个研发团队可以同时访问、编辑同一数据集，提升了协同效率；五是优化了成本结构，通过现有存储资源复用与数据分层存储，大幅降低了基础设施投入。

Meta***工程师评价称，Hammerspace在数据可访问性方面的优势做到了业界无敌的地步，其解决方案为Llama系列大语言模型的快速迭代提供了关键支撑。

案例二：蓝色起源（Blue Origin）——跨站点数据协同与效率提升

蓝色起源是由亚马逊***人杰夫·贝索斯创办的航空航天公司，专注于太空探索、火箭研发与发射服务，公司业务覆盖美国9个站点，面临着跨站点数据协同困难、数据访问速度慢、数据管理复杂等痛点。航空航天领域的研发、发射准备与飞行数据分析需要大量的非结构化数据，这些数据分散在不同站点的存储设备中，无法实现实时共享与协同访问，严重影响了业务效率。

蓝色起源选择Hammerspace的全局数据平台与混合云解决方案，实现了以下价值：一是通过全局统一命名空间，整合了9个站点的所有存储资源，实现了数据的全局统一访问与共享，不同站点的工程师可以实时访问、编辑同一数据集，大幅提升了跨站点协同效率；二是通过高性能并行访问技术，将数据访问速度提升了80%，加快了火箭研发、发射准备与飞行数据分析的速度，助力业务创新；三是通过自动化数据编排技术，实现了数据的自动化迁移与分层存储，简化了数据管理流程，减少了人工干预；四是优化了成本结构，通过AWS分级存储与数据冗余优化，节省了超过100万美元的存储成本；五是提升了数据安全性，通过完善的数据备份与恢复功能，确保了航空航天数据的安全性与可用性，避免了因数据丢失导致的业务中断。

案例三：Jellyfish Pictures——影视制作跨地域协同与成本优化

Jellyfish Pictures是全球知名的视觉***公司，专注于影视、动画、游戏的***制作，公司在全球拥有6个站点，面临着影视素材管理复杂、跨地域协同困难、云渲染成本高、数据访问性能不足等痛点。影视***制作需要大量的高清视频、***素材，这些素材分散在不同站点的存储设备中，跨地域协同制作需要频繁传输素材，效率低下且成本高昂。

Jellyfish Pictures采用Hammerspace的全局数据平台与影视制作解决方案，实现了以下价值：一是通过全局统一命名空间，整合了6个站点的所有影视素材，实现了素材的统一管理与全局访问，不同站点的制作团队可以实时访问、编辑同一素材，无需进行繁琐的素材传输，大幅提升了协同制作效率；二是通过高性能数据访问技术，支持高清视频、***素材的高速读取与编辑，避免了因数据访问延迟导致的制作效率低下；三是通过自动化数据编排技术，将数据智能调度至***接近计算资源的位置，加快了渲染与剪辑任务的速度；四是优化了成本结构，通过云渲染资源智能调度与数据分层存储，节省了超过300万美元的云渲染成本；五是支持与影视制作行业主流工具的无缝集成，无需修改现有制作流程，快速实现了方案落地。

该解决方案也帮助Jellyfish Pictures大幅提升了制作效率，完成了多个知名影视、动画作品的***制作，同时获得了行业广泛认可。

案例四：洛斯阿拉莫斯国家实验室——HPC场景的高性能数据支撑

洛斯阿拉莫斯国家实验室是全球知名的科研机构，专注于核物理、气象预测、天体物理等领域的科研工作，实验室拥有1000台NVIDIA SuperPOD HPC集群，面临着HPC场景数据访问性能不足、数据孤岛、管理复杂等痛点，传统的Lustre并行文件系统无法满足其科研工作的需求。

实验室选择Hammerspace的全局数据平台与HPC解决方案，取代了传统的Lustre并行文件系统，实现了以下价值：一是通过高性能并行访问技术，为HPC集群提供了***致的并行性能，满足了科研实验模拟、数据分析对高速数据传输的严苛要求；二是通过全局统一命名空间，整合了实验室的各类存储资源，实现了数据的统一访问与共享，打破了不同科研团队之间的数据孤岛，促进了跨学科协同研究；三是通过自动化数据编排技术，简化了数据管理流程，减少了人工干预，让科研人员专注于科研工作本身；四是提升了系统的可靠性与可扩展性，支持HPC集群的弹性扩展，满足了科研工作不断增长的存储与计算需求；五是优化了成本结构，通过现有存储资源复用，大幅降低了科研基础设施投入。

（二）行业影响与荣誉奖项

Hammerspace作为AI时代数据基础设施领域的创新者与***者，凭借其颠覆性的技术架构、完善的产品矩阵与***的客户服务，在全球存储行业产生了深远的影响，推动了分布式存储与数据编排技术的发展，同时获得了多项行业荣誉与奖项，得到了行业的广泛认可。

1. 技术***：Hammerspace的全局统一命名空间、自动化数据编排、Tier 0等