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武汉达梦数据库有限公司 （达梦 数据库 官网网址) 达梦：www.dameng.com
达梦 国产数据库 占用率
武汉达梦数据库有限公司
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support@dameng.com
公司介绍
武汉达梦数据库股份有限公司成立于2000年，是国内***的数据库产品开发服务商，国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司为客户提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据等一系列数据库产品及相关技术服务，致力于成为国际***的全栈数据产品及解决方案提供商。
多年来，公司始终坚持原始创新、独立研发的技术路线。目前，公司已掌握数据管理与数据分析领域的核心前沿技术，拥有主要产品全部核心源代码的自主知识产权。
自成立以来，达梦数据先后完成并获得数十项关键科研开发项目与奖项，逐渐成长为国内数据库行业的***企业。
公司服务于包括建设银行、中国人保、国家电网、中国航信、中国移动、中国烟草等在内的知名用户，成功应用于党政、金融、能源、航空、通信等数十个领域。根据赛迪顾问及IDC发布的报告显示，2019年至2022年公司产品市占率位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列。
名称：武汉达梦数据库有限公司 Wuhan Dameng Database Co., Ltd.
Research & Development Center Margaret Glover
YU PI
Ting Wang 06/20/2018 CMMI-DEV v1.3(Staged):Maturity Level 5
达梦 dameng
武汉达梦数据库股份有限公司：国产数据库的***者
一、公司概况
1.1 发展历程
武汉达梦数据库股份有限公司成立于 2000 年，但其技术积累的源头可追溯至 20 世纪 70 年代末。当时，公司***人冯裕才教授便开始投身于自主研发数据库的原型研究工作。历经多年的不懈努力，1988 年，我国***个自主版权的国产数据库管理系统原型 CRDS 成功研制，这一成果为达梦后续的发展奠定了坚实的技术基础。
2000 年 11 月 13 日，武汉华工达梦数据库有限公司正式成立，标志着达梦从实验室研究迈向市场商业化的重要一步。在成立初期（2000 – 2008 年），达梦致力于实现数据库产品的商业化落地，不断对产品进行优化升级，在安全技术、跨平台分布式技术等关键领域实现了重大突破，产品的商品化程度和企业级特性逐步增强，逐渐在市场中崭露头角。
2008 – 2012 年期间，达梦进一步拓展业务范围，积***开发数据配套工具与解决方案。公司牵头承担了国家科技重大专项，这不仅彰显了其在行业内的技术实力，也为产品进入电力、电子政务等多个重要领域创造了契机。通过在这些领域的应用实践，达梦产品的成熟度得到了大幅提升与广泛验证，公司也逐步从单一的产品提供商向全栈数据产品提供商转型。
2013 – 2019 年，达梦聚焦于核心技术的攻坚突破，全力打造核心竞争力，同时大力加强渠道建设。随着技术的不断进步和市场渠道的拓展，达梦产品的行业市场被逐步打开，重要用户范围也得到了广泛扩展，在金融、能源、通信等行业获得了越来越多客户的认可和信赖。
2020 年至今，达梦积***顺应时代发展潮流，构建全栈数据产品解决方案，深度融入国民经济主战场，大力推进国产信息化生态建设。公司积***参与行业互动，构建了完善的渠道合作体系，累计签约渠道商上千家。在保持自身技术、研发、产品、服务等方面***优势的同时，达梦不断加强生态系统的建设，努力构建信息化安全底座，全面提升公司的综合服务能力与市场竞争力。
1.2 企业定位与愿景
达梦始终以成为国际***的全栈数据产品及解决方案提供商为目标，作为国内数据库基础软件产业发展的关键推动者，致力于为客户提供安全、稳定、高效的数据库产品及相关技术服务。公司深刻认识到数据库在当今数字化时代的核心地位，它不仅是企业信息化建设的基础支撑，更是保障国家信息安全的重要基石。因此，达梦肩负着推动国产数据库技术创新发展、打破国外数据库垄断格局、提升我国在数据库领域国际竞争力的重要使命。凭借其深厚的技术积累、持续的创新能力和对客户需求的精准把握，达梦正稳步朝着实现全球***的***数据库品牌的愿景迈进，为全球用户提供***的数据管理与分析解决方案，助力数字经济的蓬勃发展。
二、技术实力
2.1 研发投入与团队
作为一家技术驱动型企业，达梦高度重视研发投入，持续将大量资源投入到技术创新和产品研发中。近年来，公司的研发投入占营业收入的比例始终保持在较高水平，为技术创新提供了坚实的资金保障。仅在 2023 年，公司的研发费用就达到了 1.65 亿元，占当年营业收入的 20.79% 。
达梦拥有一支实力雄厚的研发团队，汇聚了众多数据库领域的专家和技术精英。截至 2023 年 12 月 31 日，公司共有研发人员 461 名，占公司员工人数比例为 31.28% 。这些研发人员具备丰富的行业经验和深厚的技术功底，涵盖了数据库内核研发、数据存储与管理、分布式计算、云计算、大数据分析等多个专业领域。公司在武汉、上海、北京、成都、苏州、重庆设立了 6 大研发中心，各研发中心之间紧密协作，形成了强大的研发合力，负责关系型及非关系型数据库以及软硬一体化等产品的研发工作，为达梦源源不断地输出创新技术和***产品。
2.2 自主研发与创新成果
达梦始终坚持原始创新、独立研发的技术路线，不依赖***开源数据库，拥有主要产品全部核心源代码的自主知识产权。经过多年的技术积累和研发投入，公司已掌握数据管理与数据分析领域的核心前沿技术，累计代码超 6000 万行。截至 2023 年 12 月 31 日，公司已拥有授权专利 292 项，软件著作权 365 项 ，在数据库技术创新方面取得了丰硕的成果。
在数据库管理系统核心技术方面，达梦取得了多项突破。例如，在分布式数据库技术领域，达梦自主研发的分布式数据库系统能够实现动态分配计算资源，支持超大规模并发 HTAP（混合事务 / 分析处理），有效提升了分布式环境下的数据处理效率和性能。在数据存储与索引技术方面，达梦研发的新型存储引擎和高效索引算法，大幅提高了数据存储的密度和查询的速度，为海量数据的高效管理提供了有力支持。在数据库安全技术方面，达梦通过三权分立管理、强制访问控制、数据加密存储传输、完备的审计追踪等全方位安全防护机制，保障了数据的安全性和完整性，其数据库产品经公安部与国家网络与信息系统安全产品质量监督检验中心认证与审核达到等保四级和 EAL4+，是目前国产数据库中安全性较高的产品之一。
2.3 技术标准制定与行业影响力
达梦在数据库行业技术标准制定方面发挥着重要作用。作为中国数据库标准委员会的组长单位，达梦积***参与国家和行业数据库相关标准的制定工作，推动数据库行业的规范化发展。公司多次担任***重大专项数据库课题的牵头单位，承担了多项国家科技重大专项任务，为我国数据库技术的发展提供了重要的技术支撑和创新***。
此外，达梦还积***参与行业协会和联盟的活动，与行业内其他企业、科研机构保持密切的交流与合作，共同推动数据库技术的创新发展和应用推广。公司在行业内的技术影响力和声誉不断提升，是国家信创工委会数据库工作组的组长单位，在工信部等组织的 “信创” 综合测评中，多项指标排名遥遥***，多个产品入围 “信创目录”，在国产数据库行业中占据着重要的地位，***着国产数据库技术的发展方向。
三、产品体系
3.1 数据库管理系统
3.1.1 通用关系型数据库
达梦的核心产品 —— 达梦数据库管理系统（DM8）是一款具有高性能、高可靠性和高安全性的通用关系型数据库。它支持多种操作系统平台，包括 Windows、Linux、Unix 等主流操作系统，以及麒麟、统信等国产操作系统，具备良好的跨平台兼容性。
DM8 在性能方面表现***，通过优化查询引擎、存储引擎和事务处理机制，能够高效处理大规模数据和高并发事务。其查询优化器采用了先进的查询优化算法，能够根据数据分布和查询条件智能生成***的查询执行计划，大大提高了查询效率。在存储方面，DM8 采用了行列融合存储技术，既支持传统的行式存储方式，适用于联机事务处理（OLTP）场景，又支持列式存储方式，适用于联机分析处理（OLAP）场景，能够满足不同应用场景下对数据存储和处理的需求。
在可靠性方面，DM8 提供了多种数据保护机制，如数据备份与恢复、数据复制、数据守护等功能。数据守护功能可以实现数据库的主备切换，当主库出现故障时，备库能够迅速切换为主库，确保业务的连续性，RPO（恢复点目标）可达 0，RTO（恢复时间目标）小于 30 秒。此外，DM8 还具备完善的容错机制，能够自动检测和处理硬件故障、软件错误等异常情况，保障数据库的稳定运行。
在安全性方面，DM8 遵循***高安全标准，提供了丰富的安全特性。除了前文提到的三权分立管理、强制访问控制、数据加密存储传输、完备的审计追踪等安全机制外，DM8 还支持安全标签、细粒度访问控制等功能，能够满足对数据安全要求***高的行业客户需求，如金融、党政、军工等领域。
3.1.2 分布式数据库
随着数据量的快速增长和业务对高可用性、扩展性的要求不断提高，分布式数据库成为数据库发展的重要趋势。达梦自主研发的分布式数据库系统能够将多个数据库节点组织成一个逻辑上统一的数据库系统，实现数据的分布式存储和并行处理。
达梦分布式数据库基于***对等无共享架构，***多可将 1024 个 DM8 节点组织为一个并行计算网络，支持 HASH、范围、随机多种数据分布和水平、垂直、多级混合分区，提供高可用性和动态扩展能力。在数据分布方面，用户可以根据业务需求灵活选择数据分布方式，确保数据在各个节点上的均衡分布，提高系统的整体性能和负载均衡能力。在并行处理方面，达梦分布式数据库能够将复杂的查询和事务分解为多个子任务，在多个节点上并行执行，大大缩短了处理时间，提高了数据处理效率。
此外，达梦分布式数据库还具备良好的扩展性，当业务量增长时，用户可以通过添加新的节点来扩展系统的存储和计算能力，无需对应用程序进行大规模修改。同时，系统能够自动管理节点间的数据同步和一致性维护，确保数据的准确性和完整性。
3.1.3 非关系型数据库
为了满足不同应用场景对数据存储和处理的多样化需求，达梦积***布局非关系型数据库领域，推出了图数据库、缓存数据库、时序数据库及文档数据库等多种非关系型数据库产品。
达梦图数据库专注于处理具有复杂关联关系的数据，适用于社交网络分析、知识图谱构建、智能***系统等应用场景。它采用了高效的图存储结构和图算法，能够快速查询和分析大规模图数据，挖掘数据之间的潜在关系。例如，在社交网络分析中，图数据库可以快速查找用户的好友关系、社区结构以及用户之间的***短路径等信息，为社交网络应用提供强大的数据分析支持。
达梦缓存数据库主要用于提高应用系统的响应速度，将常用的数据缓存到内存中，减少对磁盘数据库的访问次数。它支持多种缓存策略和数据淘汰算法，能够根据业务需求动态调整缓存策略，确保缓存数据的有效性和命中率。在高并发的 Web 应用中，缓存数据库可以显著提高页面加载速度，提升用户体验。
达梦时序数据库针对时间序列数据的存储和分析需求而设计，适用于物联网、工业监控、智能运维等领域。它能够高效存储和管理海量的时序数据，支持时间序列数据的快速查询、聚合分析、趋势预测等功能。例如，在工业监控场景中，时序数据库可以实时存储和分析设备的运行数据，及时发现设备故障隐患，为设备维护和管理提供决策支持。
达梦文档数据库则适用于存储和管理半结构化或非结构化的文档数据，如 JSON 文档、XML 文档等。它支持灵活的数据模型和查询语言，能够方便地对文档数据进行存储、查询和更新。在互联网应用、内容管理系统等场景中，文档数据库可以有效地管理和处理大量的文本、图片、视频等非结构化数据。
3.2 集群软件与解决方案
3.2.1 数据守护集群
达梦数据守护集群（DM Data Watch）是一种基于数据库复制技术的高可用解决方案。它通过实时复制主库的数据到备库，实现数据的冗余备份。当主库出现故障时，数据守护集群能够自动将备库切换为主库，确保业务系统的不间断运行。
数据守护集群具有以下特点：一是高可靠性，通过数据复制和自动切换机制，保障了数据的安全性和业务的连续性，RPO 可达 0，RTO 小于 30 秒。二是高性能，数据守护集群采用了高效的复制算法和网络传输协议，能够在不影响主库性能的前提下，快速将数据同步到备库。三是易于管理，达梦提供了统一的管理工具，方便用户对数据守护集群进行配置、监控和维护。
数据守护集群广泛应用于对业务连续性要求***高的行业，如金融、电信、能源等领域。在金融行业的核心交易系统中，数据守护集群能够确保交易数据的安全可靠，即使在主库发生故障的情况下，也能***交易的正常进行，避免因系统故障导致的经济损失。
3.2.2 数据共享集群
达梦数据共享集群（DMDSC）是一种面向中高端应用领域的共享存储集群解决方案，实现了国产数据库在该领域技术 “零” 的突破。它允许多个数据库实例同时访问共享存储设备，通过集群软件实现对共享数据的并发控制和管理，提供高可用性、高性能和可扩展性。
DMDSC 采用了先进的缓存融合技术，能够有效减少节点间的数据传输开销，提高系统的整体性能。在高并发的业务场景下，多个节点可以同时对共享数据进行读写操作，通过缓存融合机制，确保各个节点的数据一致性和缓存命中率。同时，DMDSC 具备良好的扩展性，用户可以根据业务需求动态添加或删除节点，实现系统资源的灵活调配。
数据共享集群适用于大规模联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）混合的业务场景，如大型企业的核心业务系统、数据仓库等。在大型企业的核心业务系统中，数据共享集群能够支持大量用户同时在线操作，满足业务对高并发处理和数据一致性的严格要求，为企业的业务运营提供强大的技术支持。
3.2.3 读写分离集群
达梦读写分离集群是一种通过将数据库的读操作和写操作分离到不同节点上，以提高系统性能和负载均衡能力的解决方案。在读写分离集群中，主节点负责处理所有的写操作，***数据的一致性和完整性；从节点则主要负责处理读操作，通过复制主节点的数据来提供查询服务。
通过读写分离，能够有效减轻主节点的负载压力，提高系统的并发处理能力。同时，达梦读写分离集群支持动态添加或删除从节点，用户可以根据业务的读写负载情况灵活调整集群的架构。此外，集群还具备自动故障检测和切换功能，当主节点或从节点出现故障时，系统能够自动进行故障转移，确保业务的正常运行。
读写分离集群适用于读多写少的业务场景，如互联网电商平台、新闻资讯网站等。在互联网电商平台中，大量用户同时进行商品查询、浏览等读操作，而商品库存更新、订单提交等写操作相对较少。采用读写分离集群可以将读操作分配到多个从节点上进行处理，大大提高系统的响应速度和并发处理能力，提升用户购物体验。
3.3 云计算与大数据产品
3.3.1 云数据库服务
随着云计算技术的普及和应用，达梦积***推出云数据库服务，为用户提供便捷、高效、弹性的数据库部署和管理方式。达梦云数据库服务基于云计算平台，将数据库管理系统作为一种服务提供给用户，用户无需关心底层硬件设施和数据库软件的安装、配置与维护，只需通过互联网即可快速获取和使用数据库服务。
达梦云数据库具有以下优势：一是弹性扩展，用户可以根据业务需求随时调整数据库的计算资源、存储资源和内存资源，实现资源的按需分配，避免资源浪费。二是高可用性，云数据库服务通过多副本冗余、自动故障切换等机制，保障了数据库的高可用性，确保业务的连续性。三是易于管理，用户可以通过达梦提供的云数据库管理控制台，方便地对数据库进行创建、删除、备份、恢复、性能监控等操作，降低了数据库管理的难度和成本。
达梦云数据库服务适用于各类企业和开发者，尤其是对于那些对数据库部署和管理灵活性要求较高、预算有限的中小企业和初创企业来说，云数据库服务提供了一种经济实惠、便捷高效的数据库解决方案。
3.3.2 大数据平台
达梦基于多年的数据处理经验和技术积累，研发出了原创、安全、开放的达梦大数据平台，能够满足大数据时代不同业务场景下对数据存储、计算、分析和治理的需求。
达梦大数据平台具有以下特点：一是强大的数据处理能力，平台集成了分布式文件系统、分布式计算框架、分布式数据库等多种技术组件，能够对海量数据进行高效存储和并行计算，支持 PB 级数据的处理。二是丰富的数据处理工具，平台提供了数据采集、数据清洗、数据转换、数据分析、数据可视化等一系列数据处理工具，方便用户对数据进行全生命周期的管理和分析。三是高度的安全性，平台采用了多层次的安全防护机制，包括数据加密、访问控制、安全审计等，保障了数据的安全性和隐私性。四是良好的开放性和兼容性，平台支持与多种主流的大数据技术和工具进行集成，能够与用户现有的 IT 基础设施无缝对接，保护用户的前期投资。
达梦大数据平台在全国各地多个省市的政务、金融、能源、交通等行业得到了广泛应用。例如，在政务大数据领域，达梦大数据平台可以整合政府各部门的政务数据，通过数据分析挖掘为政府决策提供数据支持，提升政府的治理能力和服务水平；在金融行业，大数据平台可以对海量的金融交易数据进行分析，帮助金融机构进行风险评估、客户画像分析和精准营销等。
四、市场表现
4.1 市场份额与排名
根据赛迪顾问及 IDC 发布的报告显示，2019 – 2023 年，达梦产品市场占有率位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列 。在 2023 年中国关系型数据库管理软件（本地部署）市场中，达梦的市占率为 7.45%
一、公司概况
1.1 发展历程
武汉达梦数据库股份有限公司成立于 2000 年，但其技术积累的源头可追溯至 20 世纪 70 年代末。当时，公司***人冯裕才教授便开始投身于自主研发数据库的原型研究工作。历经多年的不懈努力，1988 年，我国***个自主版权的国产数据库管理系统原型 CRDS 成功研制，这一成果为达梦后续的发展奠定了坚实的技术基础。
2000 年 11 月 13 日，武汉华工达梦数据库有限公司正式成立，标志着达梦从实验室研究迈向市场商业化的重要一步。在成立初期（2000 – 2008 年），达梦致力于实现数据库产品的商业化落地，不断对产品进行优化升级，在安全技术、跨平台分布式技术等关键领域实现了重大突破，产品的商品化程度和企业级特性逐步增强，逐渐在市场中崭露头角。
2008 – 2012 年期间，达梦进一步拓展业务范围，积***开发数据配套工具与解决方案。公司牵头承担了国家科技重大专项，这不仅彰显了其在行业内的技术实力，也为产品进入电力、电子政务等多个重要领域创造了契机。通过在这些领域的应用实践，达梦产品的成熟度得到了大幅提升与广泛验证，公司也逐步从单一的产品提供商向全栈数据产品提供商转型。
2013 – 2019 年，达梦聚焦于核心技术的攻坚突破，全力打造核心竞争力，同时大力加强渠道建设。随着技术的不断进步和市场渠道的拓展，达梦产品的行业市场被逐步打开，重要用户范围也得到了广泛扩展，在金融、能源、通信等行业获得了越来越多客户的认可和信赖。
2020 年至今，达梦积***顺应时代发展潮流，构建全栈数据产品解决方案，深度融入国民经济主战场，大力推进国产信息化生态建设。公司积***参与行业互动，构建了完善的渠道合作体系，累计签约渠道商上千家。在保持自身技术、研发、产品、服务等方面***优势的同时，达梦不断加强生态系统的建设，努力构建信息化安全底座，全面提升公司的综合服务能力与市场竞争力。
1.2 企业定位与愿景
达梦始终以成为国际***的全栈数据产品及解决方案提供商为目标，作为国内数据库基础软件产业发展的关键推动者，致力于为客户提供安全、稳定、高效的数据库产品及相关技术服务。公司深刻认识到数据库在当今数字化时代的核心地位，它不仅是企业信息化建设的基础支撑，更是保障国家信息安全的重要基石。因此，达梦肩负着推动国产数据库技术创新发展、打破国外数据库垄断格局、提升我国在数据库领域国际竞争力的重要使命。凭借其深厚的技术积累、持续的创新能力和对客户需求的精准把握，达梦正稳步朝着实现全球***的***数据库品牌的愿景迈进，为全球用户提供***的数据管理与分析解决方案，助力数字经济的蓬勃发展。
二、技术实力
2.1 研发投入与团队
作为一家技术驱动型企业，达梦高度重视研发投入，持续将大量资源投入到技术创新和产品研发中。近年来，公司的研发投入占营业收入的比例始终保持在较高水平，为技术创新提供了坚实的资金保障。仅在 2023 年，公司的研发费用就达到了 1.65 亿元，占当年营业收入的 20.79% 。
达梦拥有一支实力雄厚的研发团队，汇聚了众多数据库领域的专家和技术精英。截至 2023 年 12 月 31 日，公司共有研发人员 461 名，占公司员工人数比例为 31.28% 。这些研发人员具备丰富的行业经验和深厚的技术功底，涵盖了数据库内核研发、数据存储与管理、分布式计算、云计算、大数据分析等多个专业领域。公司在武汉、上海、北京、成都、苏州、重庆设立了 6 大研发中心，各研发中心之间紧密协作，形成了强大的研发合力，负责关系型及非关系型数据库以及软硬一体化等产品的研发工作，为达梦源源不断地输出创新技术和***产品。
2.2 自主研发与创新成果
达梦始终坚持原始创新、独立研发的技术路线，不依赖***开源数据库，拥有主要产品全部核心源代码的自主知识产权。经过多年的技术积累和研发投入，公司已掌握数据管理与数据分析领域的核心前沿技术，累计代码超 6000 万行。截至 2023 年 12 月 31 日，公司已拥有授权专利 292 项，软件著作权 365 项 ，在数据库技术创新方面取得了丰硕的成果。
在数据库管理系统核心技术方面，达梦取得了多项突破。例如，在分布式数据库技术领域，达梦自主研发的分布式数据库系统能够实现动态分配计算资源，支持超大规模并发 HTAP（混合事务 / 分析处理），有效提升了分布式环境下的数据处理效率和性能。在数据存储与索引技术方面，达梦研发的新型存储引擎和高效索引算法，大幅提高了数据存储的密度和查询的速度，为海量数据的高效管理提供了有力支持。在数据库安全技术方面，达梦通过三权分立管理、强制访问控制、数据加密存储传输、完备的审计追踪等全方位安全防护机制，保障了数据的安全性和完整性，其数据库产品经公安部与国家网络与信息系统安全产品质量监督检验中心认证与审核达到等保四级和 EAL4+，是目前国产数据库中安全性较高的产品之一。
2.3 技术标准制定与行业影响力
达梦在数据库行业技术标准制定方面发挥着重要作用。作为中国数据库标准委员会的组长单位，达梦积***参与国家和行业数据库相关标准的制定工作，推动数据库行业的规范化发展。公司多次担任***重大专项数据库课题的牵头单位，承担了多项国家科技重大专项任务，为我国数据库技术的发展提供了重要的技术支撑和创新***。
此外，达梦还积***参与行业协会和联盟的活动，与行业内其他企业、科研机构保持密切的交流与合作，共同推动数据库技术的创新发展和应用推广。公司在行业内的技术影响力和声誉不断提升，是国家信创工委会数据库工作组的组长单位，在工信部等组织的 “信创” 综合测评中，多项指标排名遥遥***，多个产品入围 “信创目录”，在国产数据库行业中占据着重要的地位，***着国产数据库技术的发展方向。
三、产品体系
3.1 数据库管理系统
3.1.1 通用关系型数据库
达梦的核心产品 —— 达梦数据库管理系统（DM8）是一款具有高性能、高可靠性和高安全性的通用关系型数据库。它支持多种操作系统平台，包括 Windows、Linux、Unix 等主流操作系统，以及麒麟、统信等国产操作系统，具备良好的跨平台兼容性。
DM8 在性能方面表现***，通过优化查询引擎、存储引擎和事务处理机制，能够高效处理大规模数据和高并发事务。其查询优化器采用了先进的查询优化算法，能够根据数据分布和查询条件智能生成***的查询执行计划，大大提高了查询效率。在存储方面，DM8 采用了行列融合存储技术，既支持传统的行式存储方式，适用于联机事务处理（OLTP）场景，又支持列式存储方式，适用于联机分析处理（OLAP）场景，能够满足不同应用场景下对数据存储和处理的需求。
在可靠性方面，DM8 提供了多种数据保护机制，如数据备份与恢复、数据复制、数据守护等功能。数据守护功能可以实现数据库的主备切换，当主库出现故障时，备库能够迅速切换为主库，确保业务的连续性，RPO（恢复点目标）可达 0，RTO（恢复时间目标）小于 30 秒。此外，DM8 还具备完善的容错机制，能够自动检测和处理硬件故障、软件错误等异常情况，保障数据库的稳定运行。
在安全性方面，DM8 遵循***高安全标准，提供了丰富的安全特性。除了前文提到的三权分立管理、强制访问控制、数据加密存储传输、完备的审计追踪等安全机制外，DM8 还支持安全标签、细粒度访问控制等功能，能够满足对数据安全要求***高的行业客户需求，如金融、党政、军工等领域。
3.1.2 分布式数据库
随着数据量的快速增长和业务对高可用性、扩展性的要求不断提高，分布式数据库成为数据库发展的重要趋势。达梦自主研发的分布式数据库系统能够将多个数据库节点组织成一个逻辑上统一的数据库系统，实现数据的分布式存储和并行处理。
达梦分布式数据库基于***对等无共享架构，***多可将 1024 个 DM8 节点组织为一个并行计算网络，支持 HASH、范围、随机多种数据分布和水平、垂直、多级混合分区，提供高可用性和动态扩展能力。在数据分布方面，用户可以根据业务需求灵活选择数据分布方式，确保数据在各个节点上的均衡分布，提高系统的整体性能和负载均衡能力。在并行处理方面，达梦分布式数据库能够将复杂的查询和事务分解为多个子任务，在多个节点上并行执行，大大缩短了处理时间，提高了数据处理效率。
此外，达梦分布式数据库还具备良好的扩展性，当业务量增长时，用户可以通过添加新的节点来扩展系统的存储和计算能力，无需对应用程序进行大规模修改。同时，系统能够自动管理节点间的数据同步和一致性维护，确保数据的准确性和完整性。
3.1.3 非关系型数据库
为了满足不同应用场景对数据存储和处理的多样化需求，达梦积***布局非关系型数据库领域，推出了图数据库、缓存数据库、时序数据库及文档数据库等多种非关系型数据库产品。
达梦图数据库专注于处理具有复杂关联关系的数据，适用于社交网络分析、知识图谱构建、智能***系统等应用场景。它采用了高效的图存储结构和图算法，能够快速查询和分析大规模图数据，挖掘数据之间的潜在关系。例如，在社交网络分析中，图数据库可以快速查找用户的好友关系、社区结构以及用户之间的***短路径等信息，为社交网络应用提供强大的数据分析支持。
达梦缓存数据库主要用于提高应用系统的响应速度，将常用的数据缓存到内存中，减少对磁盘数据库的访问次数。它支持多种缓存策略和数据淘汰算法，能够根据业务需求动态调整缓存策略，确保缓存数据的有效性和命中率。在高并发的 Web 应用中，缓存数据库可以显著提高页面加载速度，提升用户体验。
达梦时序数据库针对时间序列数据的存储和分析需求而设计，适用于物联网、工业监控、智能运维等领域。它能够高效存储和管理海量的时序数据，支持时间序列数据的快速查询、聚合分析、趋势预测等功能。例如，在工业监控场景中，时序数据库可以实时存储和分析设备的运行数据，及时发现设备故障隐患，为设备维护和管理提供决策支持。
达梦文档数据库则适用于存储和管理半结构化或非结构化的文档数据，如 JSON 文档、XML 文档等。它支持灵活的数据模型和查询语言，能够方便地对文档数据进行存储、查询和更新。在互联网应用、内容管理系统等场景中，文档数据库可以有效地管理和处理大量的文本、图片、视频等非结构化数据。
3.2 集群软件与解决方案
3.2.1 数据守护集群
达梦数据守护集群（DM Data Watch）是一种基于数据库复制技术的高可用解决方案。它通过实时复制主库的数据到备库，实现数据的冗余备份。当主库出现故障时，数据守护集群能够自动将备库切换为主库，确保业务系统的不间断运行。
数据守护集群具有以下特点：一是高可靠性，通过数据复制和自动切换机制，保障了数据的安全性和业务的连续性，RPO 可达 0，RTO 小于 30 秒。二是高性能，数据守护集群采用了高效的复制算法和网络传输协议，能够在不影响主库性能的前提下，快速将数据同步到备库。三是易于管理，达梦提供了统一的管理工具，方便用户对数据守护集群进行配置、监控和维护。
数据守护集群广泛应用于对业务连续性要求***高的行业，如金融、电信、能源等领域。在金融行业的核心交易系统中，数据守护集群能够确保交易数据的安全可靠，即使在主库发生故障的情况下，也能***交易的正常进行，避免因系统故障导致的经济损失。
3.2.2 数据共享集群
达梦数据共享集群（DMDSC）是一种面向中高端应用领域的共享存储集群解决方案，实现了国产数据库在该领域技术 “零” 的突破。它允许多个数据库实例同时访问共享存储设备，通过集群软件实现对共享数据的并发控制和管理，提供高可用性、高性能和可扩展性。
DMDSC 采用了先进的缓存融合技术，能够有效减少节点间的数据传输开销，提高系统的整体性能。在高并发的业务场景下，多个节点可以同时对共享数据进行读写操作，通过缓存融合机制，确保各个节点的数据一致性和缓存命中率。同时，DMDSC 具备良好的扩展性，用户可以根据业务需求动态添加或删除节点，实现系统资源的灵活调配。
数据共享集群适用于大规模联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）混合的业务场景，如大型企业的核心业务系统、数据仓库等。在大型企业的核心业务系统中，数据共享集群能够支持大量用户同时在线操作，满足业务对高并发处理和数据一致性的严格要求，为企业的业务运营提供强大的技术支持。
3.2.3 读写分离集群
达梦读写分离集群是一种通过将数据库的读操作和写操作分离到不同节点上，以提高系统性能和负载均衡能力的解决方案。在读写分离集群中，主节点负责处理所有的写操作，***数据的一致性和完整性；从节点则主要负责处理读操作，通过复制主节点的数据来提供查询服务。
通过读写分离，能够有效减轻主节点的负载压力，提高系统的并发处理能力。同时，达梦读写分离集群支持动态添加或删除从节点，用户可以根据业务的读写负载情况灵活调整集群的架构。此外，集群还具备自动故障检测和切换功能，当主节点或从节点出现故障时，系统能够自动进行故障转移，确保业务的正常运行。
读写分离集群适用于读多写少的业务场景，如互联网电商平台、新闻资讯网站等。在互联网电商平台中，大量用户同时进行商品查询、浏览等读操作，而商品库存更新、订单提交等写操作相对较少。采用读写分离集群可以将读操作分配到多个从节点上进行处理，大大提高系统的响应速度和并发处理能力，提升用户购物体验。
3.3 云计算与大数据产品
3.3.1 云数据库服务
随着云计算技术的普及和应用，达梦积***推出云数据库服务，为用户提供便捷、高效、弹性的数据库部署和管理方式。达梦云数据库服务基于云计算平台，将数据库管理系统作为一种服务提供给用户，用户无需关心底层硬件设施和数据库软件的安装、配置与维护，只需通过互联网即可快速获取和使用数据库服务。
达梦云数据库具有以下优势：一是弹性扩展，用户可以根据业务需求随时调整数据库的计算资源、存储资源和内存资源，实现资源的按需分配，避免资源浪费。二是高可用性，云数据库服务通过多副本冗余、自动故障切换等机制，保障了数据库的高可用性，确保业务的连续性。三是易于管理，用户可以通过达梦提供的云数据库管理控制台，方便地对数据库进行创建、删除、备份、恢复、性能监控等操作，降低了数据库管理的难度和成本。
达梦云数据库服务适用于各类企业和开发者，尤其是对于那些对数据库部署和管理灵活性要求较高、预算有限的中小企业和初创企业来说，云数据库服务提供了一种经济实惠、便捷高效的数据库解决方案。
3.3.2 大数据平台
达梦基于多年的数据处理经验和技术积累，研发出了原创、安全、开放的达梦大数据平台，能够满足大数据时代不同业务场景下对数据存储、计算、分析和治理的需求。
达梦大数据平台具有以下特点：一是强大的数据处理能力，平台集成了分布式文件系统、分布式计算框架、分布式数据库等多种技术组件，能够对海量数据进行高效存储和并行计算，支持 PB 级数据的处理。二是丰富的数据处理工具，平台提供了数据采集、数据清洗、数据转换、数据分析、数据可视化等一系列数据处理工具，方便用户对数据进行全生命周期的管理和分析。三是高度的安全性，平台采用了多层次的安全防护机制，包括数据加密、访问控制、安全审计等，保障了数据的安全性和隐私性。四是良好的开放性和兼容性，平台支持与多种主流的大数据技术和工具进行集成，能够与用户现有的 IT 基础设施无缝对接，保护用户的前期投资。
达梦大数据平台在全国各地多个省市的政务、金融、能源、交通等行业得到了广泛应用。例如，在政务大数据领域，达梦大数据平台可以整合政府各部门的政务数据，通过数据分析挖掘为政府决策提供数据支持，提升政府的治理能力和服务水平；在金融行业，大数据平台可以对海量的金融交易数据进行分析，帮助金融机构进行风险评估、客户画像分析和精准营销等。
四、市场表现
4.1 市场份额与排名
根据赛迪顾问及 IDC 发布的报告显示，2019 – 2023 年，达梦产品市场占有率位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列 。在 2023 年中国关系型数据库管理软件（本地部署）市场中，达梦的市占率为 7.45%
