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痛点一：数据孤岛吞噬效率

训练素材 散落于各地工作站 ，图像、视频、音频等 非结构化数据如同碎片 。传统方案依赖人工搬运，耗时易错；即便采用分布式存储，跨地域同步效率仍受制于 协议兼容性 。某芯片企业就曾因数据收集延迟，导致GPU集群30%时间处于闲置状态。

痛点二：存储性能扼杀算力

当千张GPU卡同时读取百万小文件时， 存储延迟 直接拖垮训练效率。行业常见方案中，全闪存阵列虽提速明显，但 扩展性与成本 难以平衡；而普通机械盘阵列的IOPS瓶颈更让AI训练寸步难行。

痛点三：部署环节暗藏风险

训练完成的百GB级模型文件，若存储系统缺乏 高可用设计 ，一次硬件故障即可导致服务中断。某金融机构曾因存储节点宕机，线上AI客服停摆6小时损失千万。

破·局

群晖AI存储方案，破解大模型训练的“数据困局”

群晖推出AI大模型训练 三级存储解决方案 ，直击行业痛点

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1）准备阶段：终结数据孤岛

• 通用存储机型（RS系列）抓取边缘设备数据，实现集中化存储和管理
• 支持SMB/NFS/iSCSI多协议，无缝对接工作站
• 华东理工大学案例：数据归集效率提升50%，释放30%磁盘空间

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2）训练阶段：释放算力潜能

• FS全闪系列（如FS6400）提供240,000 IOPS 4K随机写入
• HD高密度系列（如HD6500）实现单机柜PB级存储
• 对比测试：Llama2 70B模型读取时间从50分钟压缩至5分钟

3）部署阶段：护航持续服务

• GS分布式集群实现秒级故障切换，节点宕机服务零中断
• 不可变快照+WORM机制防勒索攻击

某芯片企业采用后，模型版本切换效率 提升3倍 ！其在本地部署AI大模型的训练阶段，采用群晖全闪存存储FS6400，用于存储不断更新的大模型版本与训练数据，并通过中转站传输至推理阶段，支持 模型快速切换与部署 。FS6400能提供高达503,341/200,613的高速随机读写IOPS（NFS），666,419/215,353的随机读写IOPS（iSCSI）充分满足AI模型训练与实际应用阶段对 高性能存储 的严苛要求。

依托群晖超过20年自主研发的 DSM专业存储操作系统 ，FS6400具备RAID硬盘冗余、 快照、版本控制 等多项数据保护功能，并支持 整机增量备份，集高性能、高可靠性与高性价比 于一体，为企业级AI应用提供坚实的数据支撑。

安全多维度保险

群晖内置 多维度的企业级安全防护，满足合规要求 ：Secure SignIn智能认证防范入侵，Snapshot Replication快照复制实时复制确保数据可回溯，加密存储空间满足 等保要求 。

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当AI竞赛进入深水区，存储不再只是“仓库”，而是决定训练效率的 核心引擎 。群晖用三级存储架构打通数据动脉，让每张GPU卡都能全速运转——毕竟在万亿参数时代，快1秒的模型迭代，可能意味着改写行业格局的钥匙。

数据***已至，您的AI大模型存储准备好接招了吗？

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