Jeff Dean 是一位在计算机科学领域尤其是人工智能和大规模分布式计算方向有着***贡献的美国计算机科学家和软件工程师。以下是对他的具体介绍：
个人背景
教育背景：1990 年，他以***等成绩从明尼苏达大学计算机与经济学系取得学士学位。1996 年，在华盛顿大学获得计算机科学博士学位，研究方向为面向对象语言的程序优化。
早期经历：1990-1991 年，为世界卫生组织的艾滋病全球方案开发软件，用于 HIV 传播的统计建模、预测和分析。
职业生涯
加入谷歌前：1996-1999 年在 DEC 公司的 Western Research Lab 工作，从事剖析工具、微处理器架构和信息检索方面的工作。
谷歌任职：1999 年加入谷歌，是早期第 20 号员工。在谷歌工作期间，他设计并实现了公司广告、抓取、索引和查询服务系统的大部分内容，以及支持谷歌大多数产品的分布式计算基础设施的各个部分。他参与的项目众多，包括设计了协议缓冲区（protocol buffers）这一开源数据交换格式；开发了 Spanner，一种可扩展、多版本、全球分布式且同步复制的数据库；参与了谷歌翻译的部分生产系统设计和统计机器翻译系统；设计了大规模半结构化存储系统 BigTable；与他人共同开发了用于大规模数据处理应用的 MapReduce 系统；创建了开源的磁盘键值存储 LevelDB；开发了专有的机器学习系统 DistBelief，用于分布式训练深度神经网络，该系统***终重构为 TensorFlow；是 TensorFlow 这一开源机器学习软件库的主要设计者和实现者之一；参与开发了用于神经网络的异步分布式数据流系统 Pathways 等。2011 年他加入谷歌 X 研究 Deep Neural Networks，之后该项目发展为谷歌大脑（Google Brain），2012 年他成为谷歌大脑负责人。2018 年 4 月，在 John Giannandrea 离开谷歌去领导苹果的 AI 项目后，Jeff Dean 被任命为谷歌人工智能部门的负责人。2023 年，DeepMind 与谷歌大脑合并为谷歌 DeepMind，Jeff Dean 成为谷歌的***科学家。
慈善事业
Jeff Dean 和他的妻子 Heidi Hopper 在 2011 年创办了 Hopper-Dean 基金会，并于 2016 年向加州大学伯克利分校、麻省理工学院、华盛顿大学、斯坦福大学和卡内基梅隆大学各捐赠 200 万美元，以支持促进科学、技术、工程和数学（STEM）领域多样性的项目。
个人荣誉
他在 2009 年入选美国国家工程院院士，以表彰他在 “大规模分布式计算机系统的科学与工程” 方面的工作。还曾获得 2012 年的 ACM 计算奖和 2021 年的 IEEE 约翰・冯・诺依曼奖章等众多奖项。