Amazon Nova Pro 官网网址：AWS 上的生成式人工智能 — 生成式人工智能、LLM 和基础模型 — AWS

AWS推出的高性能多模态AI模型

一、模型概述

二、技术特点

1. 多模态处理能力：
   • 支持文本、图像和视频输入，适用于多种复杂任务，如视频摘要、问答、数学推理和软件开发。
   • 提供300,000个令牌（tokens）的上下文窗口，能够处理较长的输入内容。
2. 高性能与成本效益：
   • 在准确性、速度和成本之间达到了***平衡，是几乎所有任务的理想选择。
   • 根据综合RAG基准测试（CRAG）、Berkeley函数调用排行榜和Mind2Web的评估，Amazon Nova Pro在多模态任务中表现出色。
3. 微调支持：
   • 支持使用文本、图像和视频输入进行微调，能够根据特定业务需求进行定制。
4. 多语言支持：
   • 支持200多种语言，适用于全球化的应用场景。

三、应用场景

1. 视频摘要与分析：
   • 能够从长视频中提取关键信息并生成详细的摘要。
   • 适用于媒体和娱乐行业，帮助快速生成视频内容的概要。
2. 问答系统：
   • 提供准确的问答功能，支持多语言交互。
   • 适用于客户服务和知识管理系统。
3. 数学推理与代码生成：
   • 在数学问题解决和代码生成方面表现出色，能够辅助软件开发。
   • 支持多种编程语言，帮助开发者快速生成和优化代码。
4. 智能代理与多步骤工作流：
   • 能够执行复杂的多步骤任务，适用于自动化工作流程。
   • 支持与外部API和服务的交互，实现自动化任务。

四、使用与部署

1. 云平台集成：
   • Amazon Nova Pro仅在Amazon Bedrock上提供，用户可以通过AWS云平台直接调用。
2. 定价信息：
   • 输入令牌的处理成本为每百万令牌0.80美元，输出令牌的生成成本为每百万令牌3.20美元。
3. 合作伙伴与案例：
   • Palantir Technologies：将Amazon Nova Pro集成到其AI平台中，用于处理复杂任务。
   • Hearst Corporation：利用其视频和文档理解能力，提升内容创作和业务工作流程。
   • Caylent：通过调用Amazon Bedrock API，快速实现视频理解功能。

五、未来展望

六、总结