cerebras 官网网址：https://cerebras.ai/

Cerebras Systems 是一家专注于开发高性能人工智能（AI）芯片和计算基础设施的创新公司。以下是关于 Cerebras 的详细公司简介：
公司概况
成立时间与地点：Cerebras Systems 成立于 2016 年，总部位于美国加州桑尼维尔。
***人：公司由 Andrew Feldman、Gary Lauterbach、Jean-Philippe Fricker、Michael James 和 Sean Lie 创立。其中，Andrew Feldman 是公司的***执行官，他此前曾创立 SeaMicro，该公司于 2012 年被 AMD 收购。
公司使命：Cerebras 致力于开发专为人工智能训练和推理设计的高性能芯片，推动 AI 技术的发展。
核心技术与产品
晶圆级引擎（WSE）：Cerebras 的核心技术是晶圆级引擎（Wafer Scale Engine），这是一种***性的 AI 处理器。WSE 系列芯片以其超大规模和高性能而闻名。***的 WSE-3 芯片是世界上***的单芯片，拥有超过 4 万亿个晶体管，面积达 46225 平方毫米。WSE-3 专为训练业界***的 AI 模型而设计，能够提供 125 PetaFLOPs 的峰值 AI 性能。
AI ***计算机：Cerebras 的旗舰产品包括 CS 系列 AI ***计算机。其中，CS-3 是目前***快的 AI 计算机之一，它基于 WSE-3 芯片，能够为大规模 AI 模型提供强大的计算支持。此外，Cerebras 还推出了 Condor Galaxy，这是一款面向生成式 AI 的云***计算机，拥有超过 16 ExaFLOPs 的 AI 计算能力。
软件平台：Cerebras 的软件平台与 TensorFlow 和 PyTorch 等主流 AI 框架集成，研究人员可以轻松地将模型迁移到 Cerebras 的系统中。
市场表现与竞争优势
AI 推理性能：Cerebras 的 AI 推理解决方案在性能上显著优于传统 GPU。例如，其 AI 推理解决方案使 Llama 3.1-8B 达到 1800 token/s 的输出速度，比英伟达 GPU 推理速度快 20 倍。
市场增长：尽管公司目前仍处于亏损状态，但其收入增长迅速。2024 年第二季度，Cerebras 的营业收入达到了 6980 万美元。这种强劲的市场需求和增长***吸引了众多投资者的关注。
行业合作：Cerebras 与多个行业的***企业建立了合作关系。例如，梅奥诊所利用 Cerebras 的技术开发医疗保健 AI 模型，阿斯利康则使用 Cerebras 系统加快药物研究速度。
发展历程
2016 年：Cerebras Systems 成立。
2019 年：公司发布了***代 WSE 芯片。
2024 年 3 月：Cerebras 推出了第三代晶圆级引擎 WSE-3。
2024 年 10 月：Cerebras 正式向美国证券交易委员会提交了 IPO 申请，计划在纳斯达克上市，股票代码为“CBRS”。
未来展望
Cerebras 的未来发展前景广阔。随着 AI 技术的不断发展，对高性能计算芯片的需求将持续增长。Cerebras 计划通过不断创新和优化其产品，进一步提升其在 AI 芯片市场的竞争力。此外，公司还计划通过云服务和订阅模式拓展其收入来源。
Cerebras Systems 作为一家在 AI 芯片领域具有创新性和竞争力的公司，正在通过其强大的技术实力和市场表现，逐步改变 AI 计算的格局

Cerebras 公司简介
一、公司概述
（一）公司成立背景与时间
Cerebras 成立于 2016 年，是一家致力于在人工智能计算领域实现重大突破的创新型公司。其诞生源于几位在计算机硬件和人工智能领域富有经验的专业人士的共同愿景，旨在解决传统计算架构在处理人工智能任务时面临的性能瓶颈问题。这些***人此前在相关领域已经取得了显著成就，如在超密集计算服务器等方面有深入研究，他们看到了人工智能对计算能力的迫切需求，决定创立 Cerebras，专注于开发专为人工智能设计的新型计算系统。
（二）公司定位与使命
Cerebras 将自己定位为人工智能计算领域的颠覆者，致力于通过创新的技术和产品，改变人工智能的工作方式，推动行业的快速发展。其使命是为深度学习提供***性的计算能力，加速人工智能研究和应用，解决那些因计算能力不足而受限的复杂问题，从而在医疗、科研、能源等多个领域带来变革性的影响。
（三）公司总部与全球布局
公司总部位于美国加利福尼亚州的森尼韦尔（Sunnyvale），这里是全球科技创新的核心地带之一，拥有丰富的技术人才资源和良好的创新生态环境。随着业务的发展，Cerebras 逐渐在全球范围内拓展业务，与多个国家和地区的科研机构、企业建立了合作关系，其产品和技术在全球范围内得到了广泛关注和应用。例如，在印度设有国家负责人，负责当地业务的拓展和合作事宜；在加拿大设有副总裁兼总经理，负责管理当地的业务运营。
二、核心技术与产品
（一）晶圆级引擎（WSE）技术
技术原理与创新
传统的芯片制造工艺是将一整张硅晶圆切割成数百个小芯片，然后进行封装和组装，***后通过网络连接形成计算系统。而 Cerebras 的晶圆级引擎（Wafer Scale Engine，简称 WSE）则采用了***不同的方法，它直接在整张晶圆上制造一个超大芯片。这种创新的设计理念避免了传统芯片组装过程中的繁琐步骤，通过在整张晶圆上布置互连，显著提升了计算效率。例如，在传统芯片中，信号需要在多个小芯片之间传输，这会带来延迟和带宽限制，而 WSE 技术实现了全局性的低延迟、高带宽通信，大大提高了数据传输效率。
技术发展历程与突破
2019 年，Cerebras 推出了***代晶圆级引擎 WSE – 1，这款芯片承载了 1.2 万亿个晶体管、40 万个计算核心和 18GB 内存，震惊了整个科技界，标志着 Cerebras 在 WSE 技术上取得了重大突破，将其从理论概念转化为实际产品。2021 年，第二代产品 WSE – 2 问世，晶体管数量增至 2.6 万亿，计算核心达到 85 万个，内存扩大至 40GB，同时片上 SRAM 带宽达到惊人的 20PB/s，总线带宽则高达 220PB/s，进一步提升了芯片的性能。2024 年，Cerebras 再次推出基于 5nm 工艺的第三代产品 WSE – 3，集成了 4 万亿个晶体管和 90 万个经过优化的 AI 核心，在性能和技术上实现了又一次飞跃，巩固了其在高性能 AI 计算领域的***地位。
（二）CS 系列产品
CS – 1 系统
CS – 1 系统是 Cerebras 基于 WSE 技术推出的首款产品，它将 WSE – 1 芯片集成到一个完整的计算系统中，为用户提供了强大的计算能力。该系统在多个领域展现出了***的性能，例如在制药领域，葛兰素史克（GSK）率先引入 CS – 1 系统，加速了基因组学研究，***大缩短了新药研发周期；阿贡国家实验室利用 CS – 1 系统进行的新冠病毒研究和癌症肿瘤研究，在预测癌症药物对肿瘤反应方面实现了数百倍的速度提升。
CS – 2 系统
CS – 2 系统采用了更先进的 WSE – 2 芯片，相比 CS – 1 系统在性能上有了显著提升。它在能源领域得到了应用，道达尔能源（TotalEnergies）采用 CS – 2 系统，支持其多能源研究，助力其 “更多能源，更少排放” 的战略目标。该系统具备更高的计算能力和内存带宽，能够处理更复杂的计算任务，满足了不同行业对高性能计算的需求。
CS – 3 系统
CS – 3 系统搭载了***的 WSE – 3 芯片，是 Cerebras 目前***先进的产品。在处理人工智能任务时，CS – 3 系统展现出了惊人的速度和性能。例如，在处理 Llama 3.18B 模型时，每秒可处理 1,800 个令牌，而英伟达的 H100 Tensor Core GPU 每秒处理约 260 个令牌；在处理 Llama 3.170B 模型时，CS – 3 系统每秒可处理 450 个令牌，H100 每秒处理约 446 个令牌。此外，CS – 3 系统的内存带宽是英伟达 H100 的 7,000 倍，达到了 7,000TB/s，在能效方面也具有优势，能耗更低，减少了组件间流量。
（三）云计算服务
Cerebras 还提供基于其技术的云计算服务，使用户能够更便捷地访问和使用这些高性能计算资源。通过云计算服务，用户无需购买和维护昂贵的硬件设备，只需通过网络即可租用 Cerebras 的计算能力，降低了使用门槛，提高了资源利用率。这种服务模式特别适合那些对计算能力有临时需求或预算有限的企业和研究机构，用户可以根据自己的需求灵活选择计算资源的使用量和使用时间。
三、市场应用与客户案例
（一）制药领域
葛兰素史克（GSK）
葛兰素史克引入 Cerebras 的 CS – 1 系统，用于加速基因组学研究。在新药研发过程中，基因组学研究是一个关键环节，需要处理大量的数据和复杂的计算任务。传统的计算系统在处理这些任务时效率较低，导致新药研发周期较长。而 CS – 1 系统的强大计算能力能够快速分析基因组数据，帮助研究人员更快地发现潜在的药物靶点，加速新药研发进程，为患者带来更多的治疗选择。
阿斯利康（AstraZeneca）
阿斯利康使用 Cerebras 的 CS – 1 系统后，模型训练时间从两周缩短至仅仅两天。在药物研发中，模型训练对于预测药物的疗效和安全性至关重要。Cerebras 的技术大幅缩短了模型训练时间，使得阿斯利康能够更快地筛选和优化药物候选物，提高研发效率，降低研发成本。
（二）能源领域
道达尔能源（TotalEnergies）采用 Cerebras 的 CS – 2 系统，支持其多能源研究。随着全球对能源需求的不断增长和对环境保护的要求日益提高，能源公司需要不断探索新的能源技术和解决方案。CS – 2 系统的高性能计算能力能够帮助道达尔能源处理复杂的能源数据，模拟不同能源系统的运行情况，为其制定 “更多能源，更少排放” 的战略目标提供技术支持。
（三）学术科研领域
阿贡国家实验室
阿贡国家实验室利用 Cerebras 的 CS – 1 系统进行新冠病毒研究和癌症肿瘤研究。在新冠病毒研究中，通过快速分析病毒基因组数据和蛋白质结构，研究人员能够更好地了解病毒的传播机制和致病原理，为开发疫苗和治疗药物提供依据。在癌症肿瘤研究方面，CS – 1 系统能够实现对大量癌症数据的快速分析，在预测癌症药物对肿瘤反应方面实现了数百倍的速度提升，有助于开发更有效的癌症治疗方法。
梅奥诊所（Mayo Clinic）
梅奥诊所使用 Cerebras 的芯片来训练生成式 AI 模型，用于医疗影像分析和疾病诊断。在医疗领域，准确的影像分析和疾病诊断对于患者的治疗至关重要。生成式 AI 模型可以帮助医生更准确地识别疾病特征，提高诊断的准确性和效率，为患者提供更好的医疗服务。
四、团队与领导架构
（一）核心***人介绍
安德鲁・费尔德曼（Andrew Feldman）
安德鲁・费尔德曼是 Cerebras 的***执行官兼联合***人。他在计算机硬件和人工智能领域拥有丰富的经验，曾担任 Seamicro 的***执行官，该公司专注于高效能微服务器，并于 2012 年被 AMD 以 3.57 亿美元收购。在此之前，他还在 Force10 Networks 和 Riverstone Networks 等公司担任***管理职务。他在斯坦福大学获得经济学和政治学的学士学位，并在斯坦福大学商学院获得 MBA 学位。作为 Cerebras 的***执行官，费尔德曼推动了全球***的芯片晶圆级引擎（WSE）的开发，***大地加速了人工智能研究和应用。
让 – 菲利普・弗里克尔（Jean – Philippe Fricker）
让 – 菲利普・弗里克尔是 Cerebras 的***系统架构师兼联合***人。他在计算机系统架构设计方面有着深厚的专业知识和丰富的经验，负责领导 Cerebras 的系统架构设计团队，致力于开发能够满足现代人工智能需求的计算系统架构，为 Cerebras 的技术创新提供了重要的架构支持。
迈克尔・詹姆斯（Michael James）
迈克尔・詹姆斯是 Cerebras 的***技术***架构师兼联合***人。他在先进技术研发方面具有***的能力，专注于研究和开发前沿的计算技术，为 Cerebras 的产品引入新的技术和功能，推动公司在技术上保持***地位。
加里・劳特巴赫（Gary Lauterbach）
加里・劳特巴赫是 Cerebras 的***技术官（名誉）兼联合***人。他是 Seamicro 的联合***人之一，曾担任该公司的***技术官，在服务器架构和计算机硬件设计方面有着深厚的专业知识。在 Cerebras，他专注于开发能够满足现代 AI 需求的计算解决方案，并致力于推动 AI 硬件的创新。
肖恩・李（Sean Lie）
肖恩・李是 Cerebras 的***技术官兼联合***人。他在多个技术公司工作过，专注于硬件工程和系统设计，在高效能计算领域积累了丰富的经验。在 Cerebras，他负责技术开发，推动新一代 AI 芯片的研发，以满足不断增长的市场需求。
（二）管理团队其他成员
安迪・霍克（Andy Hock, PhD）
安迪・霍克是 Cerebras 的***副总裁，负责产品和战略。他在产品管理和战略规划方面具有丰富的经验，能够准确把握市场需求和技术发展趋势，领导团队制定和执行产品战略，推动公司产品的不断优化和创新。
迪拉杰・马利克（Dhiraj Mallick）
迪拉杰・马利克是 Cerebras 的***运营官，负责公司的日常运营管理。他在运营管理方面有着出色的能力，能够协调公司各个部门之间的工作，确保公司的高效运作，为公司的发展提供坚实的运营保障。
鲍勃・科明（Bob Komin）
鲍勃・科明是 Cerebras 的***副总裁兼***财务官，负责公司的财务管理和融资事务。他在财务管理和资本运作方面经验丰富，能够合理规划公司的财务资源，为公司的发展提供资金支持，并制定有效的财务战略，确保公司的财务健康。
维奈・斯里尼瓦斯（Vinay Srinivas, PhD）
维奈・斯里尼瓦斯是 Cerebras 的***副总裁，负责软件工程。他在软件工程领域有着深厚的技术功底和丰富的管理经验，领导团队开发和优化公司的软件产品和解决方案，提高公司产品的软件性能和用户体验。
德尼兹・托尔托普（Deniz Tortop）
德尼兹・托尔托普是 Cerebras 的***副总裁，负责全球销售。他在销售和市场拓展方面具有出色的能力，能够建立和维护良好的客户关系，推动公司产品在全球市场的销售，提升公司的市场份额。
朱莉・申・崔（Julie Shin Choi）
朱莉・申・崔是 Cerebras 的***副总裁兼***营销官，负责公司的市场营销和品牌推广。她在市场营销和品牌建设方面经验丰富，能够制定有效的营销策略，提升公司的品牌知名度和美誉度，为公司的业务发展创造良好的市场环境。
雪莉・李（Shirley Li）
雪莉・李是 Cerebras 的总法律顾问，负责公司的法律事务和合规管理。她在法律领域具有专业的知识和丰富的经验，能够为公司的业务发展提供法律支持和风险防范，确保公司的运营符合法律法规的要求。
娜塔莉亚・瓦西列娃（Natalia Vassilieva, PhD）
娜塔莉亚・瓦西列娃是 Cerebras 的副总裁兼现场***技术官，负责机器学习相关事务。她在机器学习领域有着深入的研究和实践经验，能够为客户提供专业的技术支持和解决方案，推动机器学习技术在公司产品和业务中的应用。
杰西卡・刘（Jessica Liu）
杰西卡・刘是 Cerebras 的产品管理副总裁，负责产品管理工作。她在产品管理方面具有丰富的经验，能够深入了解市场需求和用户需求，领导团队进行产品规划和管理，推动产品的不断优化和升级。
安吉拉・杨（Angela Yeung）
安吉拉・杨是 Cerebras 的产品管理副总裁，与杰西卡・刘共同负责产品管理工作。她在产品管理和市场分析方面有着出色的能力，能够为产品的市场推广和用户接受度提供有力支持。
五、公司发展历程与融资情况
（一）公司发展历程中的关键节点
成立初期（2016 – 2017 年）
2016 年，Cerebras 正式成立，几位在计算机硬件和人工智能领域经验丰富的***人汇聚在一起，确定了公司专注于开发人工智能计算系统的发展方向。同年 5 月，公司获得 2700 万美元的 A 轮融资，为公司的技术研发和团队建设提供了资金支持。12 月，再次获得 2500 万美元的 B 轮融资，进一步推动了公司的发展。2017 年 6 月，公司完成 C 轮融资，筹集 6000 万美元，资金用于技术研发和产品开发，加速了公司的技术创新进程。
技术突破期（2018 – 2019 年）
2018 年 11 月，Cerebras 获得 8000 万美元的 D 轮融资，资金主要用于推动晶圆级引擎（WSE）技术的研发和产品化。2019 年，公司取得了重大技术突破，推出了***代晶圆级引擎 WSE – 1，这款 “全球***芯片” 承载着 1.2 万亿个晶体管、40 万个计算核心和 18GB 内存，震惊了整个科技界，标志着 Cerebras 在人工智能计算领域迈出了坚实的一步。
产品推广期（2020 – 2021 年）
2019 年底，Cerebras 筹集 2720 万美元的 E 轮融资，用于产品的市场推广和客户拓展。2020 年，公司的产品开始在市场上获得关注，与一些科研机构和企业建立了合作关系。2021 年，公司推出第二代产品 WSE – 2，晶体管数量和计算核心大幅增加，性能显著提升。同年 11 月，公司获得 250 万美元的 F 轮融资，并使公司估值超过 40 亿美元，进一步提升了公司的市场影响力。
市场拓展与战略升级期（2022 – 至今）
2022 年，Cerebras 继续拓展市场，与更多的企业和机构合作，其产品在制药、能源、学术科研等领域得到了更广泛的应用。2023 年，公司入选 “首期《财富》全球人工智能创新者 50 强榜单”，这是对公司在人工智能领域创新能力和市场影响力的认可。2024 年，公司推出基于 5nm 工艺的第三代产品 WSE – 3，再次提升了产品性能。同年 9 月 30 日，Cerebras 提交了首次公开募股（IPO）的申请，计划在纳斯达克上市，股票代码为 “CB”，这标志着公司进入了一个新的发展阶段，将借助资本市场的力量进一步推动公司的发展。
（二）融资情况与投资方分析
融资总额与轮次
Cerebras 自成立以来共进行了多轮融资，总计筹集资金约为 7.4 亿美元。主要融资轮次包括 A 轮 2700 万美元、B 轮 2500 万美元、C 轮 6000 万美元、D 轮 8000 万美元、E 轮 2720 万美元、F 轮 250 万美元等。这些融资为公司的技术研发、产品开发、市场推广和团队建设提供了充足的资金支持，推动了公司的快速发展。
主要投资方及其背景
Cerebras 的投资方包括众多知名的企业家和投资机构。例如，Sam Altman 是 OpenAI 的***执行官兼***人，也是 Y Combinator 的前总裁，他对 Cerebras 的投资体现了他对人工智能计算领域的关注和对 Cerebras 技术的认可。Andy Bechtolsheim 是 Sun Microsystems、Granite、Arista 和 DSSD 的***人，他在计算机硬件领域有着深厚的背景和丰富的经验，他