浪潮云信息技术股份公司
山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼
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浪潮云信息技术股份公司全面介绍
一、公司概况
浪潮云信息技术股份公司是一家在云计算、大数据和人工智能领域具有重要影响力的企业。作为浪潮集团旗下的核心企业，浪潮云信息技术股份公司依托浪潮集团多年来在信息技术领域的深厚积累和技术沉淀，致力于为客户提供先进的云计算解决方案、大数据服务以及创新的人工智能应用。
公司以 “云存智用 运筹新数据” 为创新理念，在云计算领域，通过构建完善的云服务体系，涵盖基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等多个层面，满足不同客户对于云计算的多样化需求。无论是企业级客户对于数据中心的高效管理和灵活扩展，还是政府部门对于政务信息化建设的安全可靠要求，浪潮云都能提供定制化的解决方案。在大数据方面，凭借强大的数据处理和分析能力，帮助客户挖掘数据价值，实现数据驱动的决策和业务创新。在人工智能领域，公司积***探索前沿技术，将人工智能与云计算、大数据深度融合，推动智能化应用在各行业的落地。
浪潮云信息技术股份公司的使命是成为先进的信息科技产品和***的解决方案运营服务商，***信息科技浪潮，推动社会文明进步。通过不断的技术创新和服务优化，公司在行业内树立了良好的口碑，与众多国内外知名企业、政府机构建立了长期稳定的合作关系，为推动数字经济发展和社会数字化转型发挥了重要作用。
二、发展历程
（一）创立与早期发展
浪潮云信息技术股份公司的发展可以追溯到浪潮集团在云计算领域的早期探索。随着互联网技术的飞速发展和企业数字化转型需求的日益增长，浪潮集团敏锐地捕捉到云计算这一新兴技术的巨大***，开始投入资源进行云计算技术的研发和产品的孵化。在创立初期，公司专注于云计算基础设施的建设和服务，为企业提供基本的云存储和计算资源，帮助企业降低信息化建设成本，提高资源利用效率。通过不断优化技术架构和服务模式，浪潮云逐渐在云计算市场崭露头角，赢得了一批早期客户的信任和支持。
（二）技术突破与业务拓展
在发展过程中，浪潮云信息技术股份公司始终坚持技术创新驱动业务发展。公司加大在研发方面的投入，组建了一支由资深技术专家和行业精英组成的研发团队，不断攻克云计算、大数据和人工智能领域的关键技术难题。在云计算技术方面，实现了分布式存储、弹性计算、容器编排等核心技术的突破，提升了云服务的性能和稳定性。在大数据领域，研发了高效的数据采集、清洗、分析和可视化工具，为客户提供一站式的数据解决方案。通过技术突破，公司的业务范围不断拓展，从***初的云基础设施服务，逐渐延伸到大数据分析、人工智能应用开发等领域，为客户提供更加全面、深入的数字化转型服务。
（三）市场布局与品牌建设
随着技术实力和业务能力的不断提升，浪潮云信息技术股份公司开始在全国乃至全球范围内进行市场布局。在国内，公司与各地政府和企业建立紧密合作，参与多个地区的政务云、行业云建设项目，推动地方数字化经济发展。例如，在政务云领域，浪潮云为多个省市的政府部门提供政务信息化解决方案，涵盖政务办公、行政审批、公共服务等多个方面，提高政府工作效率和服务水平。在行业云方面，针对医疗、教育、金融、制造等不同行业的特点和需求，打造行业专属云平台，实现行业数据的安全存储、高效共享和深度应用。在国际市场，公司积***拓展海外业务，与多个国家和地区的企业开展合作，推广中国云计算技术和解决方案，提升中国云计算企业在国际市场的影响力。通过积***的市场布局和品牌建设，浪潮云的品牌知名度和市场份额不断提升，成为中国云计算行业的领军企业之一。
（四）近年来的重要事件与成就
近年来，浪潮云信息技术股份公司取得了一系列重要事件和成就。在技术创新方面，公司不断推出具有创新性的产品和解决方案。例如，推出了浪潮海若大模型，这一行业大模型在自然语言处理、知识图谱构建等方面取得了显著成果，为多个行业的智能化升级提供了强大支持。在市场拓展方面，公司的业务覆盖范围进一步扩大，参与了更多重大项目的建设。如在 2024 中国国际大数据产业博览会上，浪潮云重磅发布了浪潮海若大模型 v3.0、冻肉产业云服务平台、榴莲产业云服务平台三款产品，充分展现了公司的创新能力和对行业的深入探索。在品牌影响力方面，公司多次获得行业权威奖项和荣誉，如浪潮海若大模型在全球权威赛事 ——QASC 挑战赛中以准确率 93.70% 荣登国际排名***位，彰显了公司在人工智能领域的技术实力。
三、核心业务
（一）云计算服务
- 基础设施即服务（IaaS）：浪潮云提供丰富的 IaaS 服务，包括计算资源、存储资源和网络资源。在计算资源方面，提供多种类型的云服务器，满足不同客户对于计算性能的需求。从通用型云服务器适用于一般性的企业应用和网站建设，到高性能计算云服务器可满足科学计算、大数据分析等对计算能力要求较高的场景。在存储资源方面，拥有多样化的存储产品，如对象存储适用于海量非结构化数据的存储，块存储提供高性能的块级存储服务，满足数据库等对存储性能要求较高的应用。在网络资源方面，构建了高速、稳定的云网络，支持多种网络拓扑结构和网络安全防护功能，保障客户数据的安全传输和网络的稳定运行。
- 平台即服务（PaaS）：PaaS 平台是浪潮云的重要组成部分，为开发者提供了一站式的应用开发和部署环境。平台提供了丰富的中间件服务，如数据库中间件、消息中间件、应用服务器等，帮助开发者简化应用开发过程，提高开发效率。同时，PaaS 平台还支持多种编程语言和开发框架，满足不同开发者的技术偏好。此外，平台提供了自动化的部署和运维工具，实现应用的快速上线和高效运维，降低企业的技术门槛和运维成本。
- 软件即服务（SaaS）：浪潮云推出了一系列 SaaS 应用，涵盖多个行业和领域。在企业管理领域，提供财务共享、司库管理、全面预算、税务管理等 SaaS 服务，帮助企业实现财务管理的数字化和智能化。在人力资源管理方面，提供人力资源管理系统，实现员工招聘、培训、绩效管理等全流程的数字化管理。在行业应用方面，针对医疗行业推出医疗信息管理系统，提高医疗机构的信息化水平和服务质量；针对教育行业推出在线教育平台，促进教育资源的公平分配和教育方式的创新。
（二）大数据服务
- 数据采集与整合：浪潮云具备强大的数据采集能力，能够从多种数据源采集数据，包括企业内部的业务系统、传感器、社交媒体等。通过自主研发的数据采集工具和技术，实现数据的高效、准确采集。在数据采集后，利用数据整合技术，将来自不同数据源、不同格式的数据进行清洗、转换和集成，形成统一的数据视图，为后续的数据分析和应用提供基础。
- 数据分析与挖掘：公司拥有专业的数据分析团队和先进的数据分析工具，能够对海量数据进行深入分析和挖掘。运用机器学习、数据挖掘、统计分析等技术，从数据中发现潜在的规律和价值，为企业决策提供数据支持。例如，通过对客户行为数据的分析，帮助企业了解客户需求和偏好，优化产品和服务；通过对市场数据的分析，预测市场趋势，为企业的市场战略制定提供参考。
- 数据可视化：为了让数据更加直观、易懂，浪潮云提供数据可视化服务。通过将数据分析结果以图表、报表、地图等形式展示出来，帮助企业决策者快速理解数据背后的信息，做出科学的决策。数据可视化工具具有交互性强、可视化效果丰富等特点，用户可以根据自己的需求自由选择可视化方式，深入探索数据。
（三）人工智能应用
- 智能语音与图像识别：在智能语音领域，浪潮云研发了智能语音识别系统，能够实现语音到文字的快速转换，准确率高，适用于语音输入、语音导航、智能客服等场景。在图像识别方面，拥有先进的图像识别技术，能够对图像中的物体、场景、文字等进行准确识别和分析，应用于安防监控、智能交通、医疗影像诊断等领域。例如，在安防监控中，通过图像识别技术可以实时监测人员和车辆的行为，及时发现异常情况。
- 自然语言处理与知识图谱：浪潮云在自然语言处理方面取得了显著成果，研发的自然语言处理技术能够实现文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等功能。通过构建知识图谱，将海量的知识进行结构化表示，为自然语言处理提供更强大的语义理解能力。知识图谱在智能搜索、智能***、智能客服等应用中发挥了重要作用，能够提供更加精准、智能的服务。
- 智能决策与预测：利用人工智能技术，浪潮云帮助企业实现智能决策和预测。通过对历史数据和实时数据的分析，结合机器学习算法，建立预测模型，预测企业的业务发展趋势、市场需求变化等。例如，在供应链管理中，通过智能预测模型可以提前预测原材料需求，优化库存管理，降低成本。在市场营销中，通过智能决策系统可以根据客户的特征和行为，制定个性化的营销策略，提高营销效果。
四、浪潮海若大模型
（一）模型概述与定位
浪潮海若大模型是浪潮云信息技术股份公司推出的一款具有重要影响力的行业大模型。该模型定位为行业大模型市场，旨在为政府、交通、能源、健康医疗、司法、智能制造等多个行业提供知识增强、安全加持的智能化解决方案。浪潮海若大模型具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等多项核心能力，通过将海量通用数据与行业特有数据进行融合，能够更好地适应行业客户复杂多变的业务需求，推动大模型在政企行业场景的精准落地，为行业数字化转型和智能化升级提供强大的技术支撑。
（二）核心技术与创新点
- 采用 MoE 架构：浪潮海若大模型采用了混合专家模型（MoE）架构，这种架构能够有效地降低模型的运行成本。在传统的大模型架构中，所有的计算任务都由一个统一的模型来处理，而 MoE 架构则将模型划分为多个专家模块，根据不同的输入数据动态地分配计算任务到相应的专家模块，从而提高计算效率，降低计算资源的浪费。同时，MoE 架构还能够提升模型的泛化能力，使得模型在处理不同类型的数据时都能表现出更好的性能。
- 全面优化 RAG：在检索增强生成（RAG）方面，浪潮海若大模型进行了全面优化。通过改进检索算法和知识图谱构建技术，提高了模型对相关知识的检索效率和准确性。在生成文本时，能够更加精准地结合检索到的知识，生成内容更加丰富、准确、逻辑连贯的文本。这一优化使得模型在回答复杂问题、进行专业知识生成等方面具有明显优势，能够为用户提供更有价值的信息。
- 全链路安全防护：为了保障数据安全和模型应用的安全性，浪潮海若大模型构建了全链路安全防护体系。从数据采集、存储、传输到模型训练、推理和应用，每个环节都采取了严格的安全措施。在数据层面，采用加密技术保护数据隐私，防止数据泄露；在模型层面，通过对抗攻击检测和防御技术，防止模型被恶意攻击和篡改；在应用层面，建立安全访问控制机制，确保只有授权用户才能使用模型服务，保障了大模型在行业应用中的安全性和可靠性。
（三）产品架构与功能
- 海若大模型引擎：作为整个产品架构的核心，海若大模型引擎负责模型的训练、推理和优化。采用先进的深度学习框架和算法，能够高效地处理大规模的数据，不断提升模型的性能和能力。同时，引擎具备良好的扩展性，能够方便地集成新的技术和算法，以适应不断发展的人工智能技术和行业需求。
- 海若智能体工厂：海若智能体工厂提供了一系列工具和平台，用于开发和部署行业智能体。智能体是基于大模型构建的具有特定功能和任务的智能化实体，能够在不同的行业场景中实现自动化的任务执行和决策。海若智能体工厂支持低代码开发，使得非专业的开发人员也能够快速构建和定制智能体，降低了行业应用开发的门槛。
- 海若智能体商店：海若智能体商店是一个集中展示和管理行业智能体的平台，为用户提供了丰富的智能体应用。每个行业智能体商店将覆盖 200 余个典型应用场景，涵盖政务办公、交通管理、医疗诊断、制造生产等多个领域。用户可以根据自己的需求在商店中选择合适的智能体，快速实现业务的智能化升级。
- 模型开发平台（ModelOps）：模型开发平台提供了覆盖数据工程、大模型训练、大模型仓库、大模型评测等一站式能力。在数据工程方面，支持数据的采集、清洗、标注和管理；在大模型训练方面，提供了可视化的训练界面和自动化的训练任务管理功能，能够方便地进行模型的训练和调优；在大模型仓库方面，实现了模型的版本管理和存储；在大模型评测方面，提供了多种评测指标和工具，能够对模型的性能进行全面评估。
- 模型安全卫士：模型安全卫士负责保障模型的安全运行，包括数据安全、模型安全和应用安全。通过建立安全监测机制，实时监测模型的运行状态和安全风险，及时发现和处理安全问题。同时，提供安全审计功能，对模型的使用和操作进行记录和审计，以便追溯和分析安全事件。
（四）行业应用与落地案例
- 政府行业：在政府行业，浪潮海若大模型积***探索政务大模型在公文写作、基层减负等场景的落地。通过利用大模型的自然语言处理能力，实现了基层材料整理效率的大幅提升，相比传统方式提升了 100 倍。同时，在回复公众咨询和问题时，回复准确率提升至 75%，有效提高了政府的工作效率和服务质量。例如，在某市政府的政务服务中心，利用浪潮海若大模型开发的智能客服系统，能够快速准确地回答市民关于政策法规、行政审批等方面的问题，减轻了工作人员的工作负担，提高了市民的满意度。
- 医疗行业：在医疗行业，浪潮云依托海若医疗大模型，为医生提供智能化的辅助诊断和病历生成服务。在生成电子病历过程中，一份入院记录生成时间仅需 15 秒，内容准确率达到 90% 以上，降低了医生的工作量超过 70%。同时，通过对医疗影像数据和病历数据的分析，海若医疗大模型能够辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。例如，在某大型医院，利用海若医疗大模型对肺部 CT 影像进行分析，能够快速检测出肺部疾病的特征，为医生提供诊断建议，帮助医生更早地发现和治疗疾病。
- 制造行业：在制造行业，浪潮海若大模型在促进新产品研发和生产过程优化方面发挥了重要作用。在新产品研发中，借助海若制造大模型，实现了靶点识别准确率提高至 95%，每周分析专利数量提高至 3000 篇，加快了新产品的研发速度。在生产过程中，通过对生产数据的实时分析和预测，能够提前发现生产设备的故障隐患，实现预防性维护，降低设备故障率，提高生产效率。例如，在某汽车制造企业，利用浪潮海若大模型对生产线上的设备数据进行分析，提前预测设备故障，避免了因设备故障导致的生产中断，降低了生产成本。
- 交通行业：在交通行业，浪潮海若大模型应用于智能交通管理和交通规划。通过对交通流量数据、车辆行驶轨迹数据等的分析，实现了交通信号灯的智能控制，优化了交通流量，减少了交通拥堵。同时，利用大模型的预测能力，对未来的交通需求进行预测，为交通规划提供科学依据。例如，在某城市的交通管理系统中，利用浪潮海若大模型实现了智能交通信号灯的实时调控，根据不同时段的交通流量动态调整信号灯的时长，有效缓解了城市交通拥堵问题。
（五）发展规划与愿景
- 技术创新与升级：未来，浪潮云将继续加大在浪潮海若大模型技术研发方面的投入，不断推动技术创新与升级。在模型架构方面，探索更加先进的架构设计，进一步提升模型的性能和效率。在技术融合方面，加强与物联网、区块链、量子计算等新兴技术的融合，拓展大模型的应用场景和能力边界。例如，将大模型与物联网技术结合，实现对工业设备、智能家居等的智能化管理和控制；将大模型与区块链技术结合，提高数据的安全性和可信度。
- 行业拓展与深化：浪潮海若大模型将进一步拓展行业应用领域，除了现有的政府、医疗、制造、交通等行业，还将向金融、教育、能源等更多行业渗透。在行业应用深化方面，针对不同行业的特点和需求，开发更加精细化、专业化的行业智能体和解决方案，为行业客户提供更加精准、高效的智能化服务。例如，在金融行业，开发智能风控、智能投资顾问等智能体，帮助金融机构降低风险，提高投资收益；在教育行业，开发智能教学辅助系统、个性化学习***系统等，提升教育质量和学习效果。
- 生态建设与合作：浪潮云将积***推动浪潮海若大模型的生态建设，加强与上下游企业、科研机构、高校等的合作。通过建立开放的生态平台，吸引更多的合作伙伴参与到大模型的开发和应用中来，共同打造繁荣的大模型生态。在
